ミールプレッププランニングとは？なぜ必要なのか

食事準備（ミールプレップ）プランニングとは、健康やフィットネス目標をサポートするために、食事を事前に計画・準備する習慣です。毎回その場で食事を決めたり、衝動的に選ぶのではなく、計画的に栄養を管理できます。

ミールプレッププランニングのメリット

• 時間の効率化： まとめて調理することで週の時間を大幅に節約
• コスト削減： 計画的な買い物で食品ロスや衝動買いを防ぐ
• 栄養管理： 目標に合わせた正確な分量やマクロ管理が可能
• ストレス軽減： 毎日の「何を食べよう？」という決断疲れを解消
• 継続性： 健康的な食習慣が身につき、結果につながる
• 進捗管理： 摂取栄養の記録・調整がしやすくなる

こうしたメリットがある一方で、効果的な食事プランの作成には栄養知識やリサーチ、そして変化に合わせた調整が求められます。ここでAIが役立ちます—あなたのニーズや好みに合わせて自動で最適なプランを作成します。

7日間AI食事プランナー

「自分専用の栄養士が食事プランを作ってくれたら…」と思ったことはありませんか？今回はテンプレートを超え、FlowHunt内でカスタムAI食事準備プランナーをゼロから作成します。この強力なツールは、あなたに合わせた質問をし、7日間の詳細な食事プランを生成します。

さっそく実践的なAIソリューション作りに挑戦しましょう！

AI食事プランナーの作り方

このチュートリアルを終える頃には、以下の機能を持つAI食事準備プランナーが完成します：

• 身長・体重・フィットネス情報の収集
• 食事の好みや制限の把握
• 理想的なカロリー摂取量の計算
• レシピ付き7日間食事プランの自動生成
• 買い物リストや調理ガイドの提供

ステップ1：新しいフローを作成

まずはFlowHuntで新しいキャンバスを用意します：

1. FlowHuntダッシュボードの**「My Flows」**セクションに移動
2. **「Add new flow」ボタンをクリックし、「Create Blank Flow」**でフローエディタを開く
3. プロジェクト名を**「Custom AI Meal Planner」**とする

ステップ2：必要なコンポーネントを追加

このプランナーにはいくつかの構成要素が必要です。コンポーネントパネルから下記の要素をキャンバスにドラッグ＆ドロップしてください：

• Chat Input： ユーザーからのメッセージ受付・会話開始
• Chat History： 会話の文脈保持（通常はInMemoryChatMessageHistory）
• Tool Calling Agent： 食事プランロジックを実行する「頭脳」
• Chat Output： AIの回答や最終的な食事プラン表示
• Google SearchとURL Retriever：Web検索用（オプション）

ステップ3：頭脳（Tool Calling Agent）の設定

ここがAIの本領発揮ポイントです！AIエージェントに食事プランナーとしての役割を指示します：

1. Tool Calling Agentコンポーネントをクリックし、設定パネルを開く
2. ドロップダウンからGPT-4やClaude-3-Sonnetなど高性能LLMを選択
3. プロンプト/システムメッセージ欄に下記のガイドラインを貼り付け

あなたはAI食事準備プランナーです。ユーザーの身長・体重・ジムの頻度・食事の好みをもとにカスタマイズされた食事プランを作成します。目標（脂肪減少・筋肉増加・維持）に合わせ、続けやすく実践的なプランを提案してください。

会話の流れ：

- 身長（cm）・体重（kg）を聞く
- ジムの頻度（週のトレーニング回数や内容）を聞く
- 食事の好み（例：断続的断食、ケト、ベジタリアン、高タンパク、アレルギーなど）を聞く
- カロリー目標（既知の場合）または体重・アクティビティレベル・目標から推奨摂取量を計算
- 食事回数や調理スタイル（1日何食、調理時間の希望、まとめ調理or毎日調理）を聞く

情報が揃ったら、以下を含む7日間の食事プランを生成：
✅ 食事ごとの詳細（材料、分量、カロリー、マクロ）
✅ シンプルで時短な調理ガイド
✅ バッチ調理に最適化された買い物リスト
✅ 好みやアレルギーに配慮した代替案
✅ 目標達成に向けた栄養インサイト

ガイドライン：

- 特に指定がなければ高タンパク・中脂質・低精製炭水化物を推奨
- 調理・準備は効率的に。時短重視
- 手に入りやすく安価な材料を提案
- シンプルで続けやすいプランを心がける

ステップ4：コンポーネントの接続

各コンポーネントを下記のようにつなげて、データの流れを構築します：

1. Chat History出力 → Tool Calling AgentのChat History入力へ接続
2. Chat Input出力 → Tool Calling AgentのInputs入力へ接続
3. オプション：Google Search出力 → Tool Calling AgentのTools入力へ接続
4. オプション：URL Retriever出力 → Tool Calling AgentのTools入力へ接続
5. Tool Calling Agent出力 → Chat Output入力へ接続

最終的なフローの構造イメージは下記の通りです。

ステップ5：カスタムプランナーを実行・対話

さあ、作ったフローをテストしましょう！

1. フローを保存
2. フローエディタ右下の**「Try Flow」**ボタン（ai）をクリック
3. チャット画面が表示され、「start」を押すとAIが質問を始めます
4. 身長・体重・アクティビティ・好みなど各質問に答える
5. 情報が揃うと、AIがあなた専用の7日間食事プランを自動生成します

出力例：パーソナライズされた食事プラン

AI食事プランナーは、以下のような詳細なプランを生成します：

脂肪を減らしつつ筋肉を維持するには、カロリー収支をマイナスにし、筋肉維持に必要なタンパク質を十分摂取する必要があります。あなたの身長（183cm）、体重（84kg）、アクティビティレベル（週5回ウエイトトレーニング）をもとに、推定カロリーを計算します。

計算プロセス：

1. 基礎代謝量（BMR）: 何もしなくても消費するカロリー
2. アクティビティ係数: トレーニングや日常活動を考慮
3. カロリー赤字: 減量のためのカロリー調整

計算しますね。

脂肪減少用の推定カロリー目標：

• BMR（基礎代謝量）： 約1940kcal/日（身長・体重・年齢推定より）
• アクティビティレベル（週5回ウエイト）： 中程度1.55倍＝約3000kcal/日（維持カロリー）
• 脂肪減少のための赤字： 1日あたり約500–700kcal減→0.5–1kg/週減量

目標摂取カロリー： 約2300–2500kcal/日で筋肉を維持しつつ脂肪を減らします。

次に、1日の食事回数や調理スタイルについて教えてください：

1. 食事回数（例：2食、3食、4食など）は？
2. 週まとめ調理（バッチクッキング）と毎日調理、どちらが好みですか？

カスタマイズの可能性

ここからさらに発展できます：

• PDF生成コンポーネントでダウンロード用食事プランを追加
• 栄養API連携でより正確なカロリー計算
• レシピデータベースツールでバリエーション豊富な提案

開発サポートもお任せ

Flowhuntには、AIフロー構築の専門エンジニアチームがいます。自動化のサポートもお気軽にご相談ください。

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まとめ

おめでとうございます！FlowHuntでゼロからパーソナライズされたAI食事準備プランナーが完成しました。必要なコンポーネントを組み合わせ、詳細な指示でAIエージェントを設定することで、オンデマンドでカスタム食事プランを自動生成できる強力なツールを作成できました。

このプロジェクトを通じて、FlowHuntの柔軟性と、テンプレートを超えたあなた専用のAIソリューション開発の可能性を体験いただけたはずです。自動化されたパーソナル食事プランをぜひお楽しみください！