Google I/O 2025：新たなAIネイティブGoogle

Gemini時代の到来

Project Astra＆Live API：AIとの会話をより自然に

Logan Kilpatrickは、Project AstraがいかにAIとの対話を完全に自然に感じさせることを目指しているかを紹介しました。これらの多くの機能は、Live APIを通じて利用可能となり、これは新しいGemini 2.5 Flashネイティブ音声モデルによって支えられています。このモデルは雑音をより効果的に無視し、24言語にネイティブ対応しているため、より直感的で反応の良いAI体験を実現します。

Geminiでの構築：リアルタイム・マルチモーダルインタラクション

Paige Baileyは“Keynote Companion”デモを通じて、Geminiの構築力を実演しました。Google AI Studioを使い、AIが音声コマンドを理解し、リアルタイムデータ（例：地図上でShoreline Amphitheatreを表示）とやり取りし、近くのWi-Fi付きカフェの検索など複雑な操作も会話形式で実行できる様子を披露。Geminiのマルチモーダル対応力の高さが際立ちました。

進化するAndroid：アダプティブUI、XR、IDE内AIアシスタンス

アダプティブデザイン：ComposeとAndroid XR

Diana Wongは、アダプティブUIの構築をより容易にするGoogleの取り組みを強調しました。Compose Adaptive Layoutsライブラリの新機能（Pane Expansionなど）は、さまざまな画面サイズやフォームファクタにシームレスに対応するアプリ開発を支援します。このアダプティブ思想はAndroid XRにも直結しており、Samsungと共同開発された拡張現実プラットフォームです。開発者は今からProject Moohanのような新しいヘッドセット向け開発を始められ、アダプティブ対応アプリがこの没入型新時代に対応できることが保証されます。

よりスマートなコーディング：Android StudioのAIエージェント

Florina MuntenescuはAndroid開発者にとって画期的な新機能、Android Studioに登場予定のAIエージェントを発表しました。このエージェントは、バージョンアップデートなど面倒な作業を支援します。デモでは、AIエージェントが古いプロジェクトを解析し、ビルドエラーを特定、Geminiを活用して問題の解決方法を見つけ、ビルド成功まで繰り返し対応する様子を紹介しました。これにより開発ワークフローの大幅な効率化が期待されます。

Webも進化：デバイス上AIとUI構築の強化

Web UIの効率化：複雑な要素も簡単に実装

Una Kravetsは、一般的ながら意外と複雑なUI要素の構築を簡単にする新しいWeb機能を発表。開発者は、カルーセルやホバーカードといった堅牢でアクセシブルなコンポーネントをより簡単に構築でき、Web体験を向上させます。

Web上のGemini Nano：マルチモーダルAI APIの解放

Addy Osmaniは、Gemini NanoによってWeb上でも新しいマルチモーダル機能が解禁されることを発表しました。マルチモーダル内蔵AI APIにより、音声や画像入力でGeminiとやり取りが可能に。デモ“Cinemal”では、ユーザーがWebカメラでチケットの写真を撮影すると、デバイス上のAIが即座に劇場マップ上の座席セクションを特定する様子が披露され、オンデバイス処理の威力を見せつけました。

Firebase＆AI：アプリ開発を加速

David EastはFirebaseがAIを統合し、アプリ開発を加速している様子をデモしました。開発者はFigmaデザインをFirebase StudioでBuilder.ioを使って再現できるようになりました。注目すべきは、これは単なる一括コード出力ではなく、Figmaのエクスポートが個々に分離されたReactコンポーネントを生成する点です。Firebase Studio内でGeminiを活用し、商品詳細ページに「カートに追加」ボタンを追加するようAIに依頼すると、AIが即座にコードとWebプレビューを更新して実装しました。

AIの民主化：新たなオープンモデル – Gemma 3n＆SignGemma

Gemma 3n：わずか2GB RAMで動く強力なAI

Gus Martinsは、オープンソースコミュニティに向けてGemma 3nの発表という朗報を届けました。このきわめて効率的なモデルは、2GBのRAMで動作可能。Gemma 3と比べてモバイルハードウェアで格段に高速・軽量です。さらに、Gemma 3nは音声理解機能も加わり、真のマルチモーダル対応となりました。

SignGemma：コミュニケーションの壁を越える

GoogleはSignGemmaによってアクセシビリティの限界にも挑戦しています。新しいモデルファミリーは、手話（現時点ではアメリカ手話＝ASL中心）の内容を音声言語テキストに翻訳する能力を持ち、コミュニケーションとインクルージョンの新たな可能性を広げます。

FlowHuntにおける新Gemini 2.5 Flash

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FlowHuntは、機械学習の専門知識がなくてもパワフルなAIエージェントを簡単に作成できるAIプラットフォームです。複雑なワークフロー設計や多様なツールの統合、インテリジェントなエージェントのデプロイが容易に行えます。

そして朗報です！キーノートで紹介された新モデルの力の通り、**FlowHuntは画期的なGemini 2.5 Flashをサポートしました！**これにより、その速度・効率性・音声能力の向上を即座に活用し、さらに強力で反応の良いAIエージェント構築が可能となります。

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