OpenAIのo1プレビューは複雑なライティングプロンプトをどう攻略するか

OpenAIのo1プレビューは複雑なライティングプロンプトをどう攻略するか

OpenAIのo1プレビューは、計画と推敲によって複雑かつ制約の多いプロンプトを攻略し、GPT-4など従来モデルを超えるAIライティングを実現します。

制約付きクリエイティブライティングの難しさ

AIに対して、複数の厳格な制約付きで詩を書くよう求めることを想像してください。

  • テーマ:リスがコアラとサッカーをする6行詩
  • 2行目の制約:最後の単語は必ず**「i」で終わる**
  • 3行目の制約:2番目の単語は必ず**「u」で始まる**
  • 5行目の制約:最後から2番目の単語は必ず**「eucalyptus」**
  • 6行目の制約:各単語が2音節であること

人間にとっても楽しいけれど難しいパズルです。AIにとっては、言語理解と創造的問題解決の真価が問われます。

GPT-4の挑戦:惜しいが完璧ではない

GPT-4に同じ課題を与えると、健闘はしたものの全ての制約を完全には満たせませんでした。主な限界は、出力を見直して修正できない点です。GPT-4は一度で応答を生成するため、後から詩全体を調整するのが難しいのです。

o1プレビューの革新:書く前に「考える」

ここで登場するのがo1プレビューです。この新しいモデルは、「最終的な答えを出す前に計画し、考える」という革新的な能力を備えています。GPT-4と異なり、内部で熟考し、制約を評価して出力を繰り返し洗練することで、全条件を確実に満たせるのです。

o1プレビューの思考プロセスの一端

o1プレビューがどのように詩を作ったかをご紹介します:

  1. 韻や語尾の発想:「safari」「alibi」など、2行目用に**「i」で終わる単語**を検討
  2. 単語の頭文字分析:3行目2番目用に「unleash」など、「u」で始まる単語を特定
  3. 特定単語の配置:5行目で**「eucalyptus」**を最後から2番目に戦略的に配置
  4. 音節数の確認:最終行は各単語が2音節になるよう慎重に構築

このような綿密な計画によって、全ての制約をクリアした詩が完成しました。

o1プレビューが作り上げた最終詩

「リスたち集い、気分は高揚、
樹上の壮大なサファリ。
彼らは語られぬゲームをunleash、
サッカーを勇敢かつ大胆に。
コアラはeucalyptusをパスし、
月明かりの下で生き物たちが舞う。」

全ての制約に対応

  • 2行目:**「safari」**で終わる(iで終わる)
  • 3行目:2番目の単語は**「unleash」**(uで始まる)
  • 5行目:最後から2番目の単語が**「eucalyptus」**
  • 6行目:各単語が2音節(“Under moonlight, creatures scatter”)

なぜ重要か:AI能力の進化

o1プレビューがこのような複雑さに対応できることは、AI言語モデルの大きな進歩を示しています。この進化は多方面に影響を与えます:

  • 創造性の向上:AIが執筆・広告・エンタメなどクリエイティブ分野で活躍できる道を開く
  • ガイドライン遵守の精度向上:ルール厳守が求められる用途に最適
  • 高度な推論力:より洗練された課題解決が可能に

よくある質問

o1プレビューがGPT-4と異なる点は?

o1プレビューは応答を生成する前に内部で計画や推論ができ、複雑な制約にもGPT-4より効果的に対応できます。GPT-4は一度の出力で答えを生成するため、柔軟な調整が難しいのです。

o1プレビューの「思考」プロセスはどのように動作しますか?

このモデルは隠れた思考チェーンを使い、最終出力前に内部計算を行って与えられた制約を評価・満たします。

自分のプロジェクトでo1プレビューを利用できますか?

現在、o1プレビューはテスト段階です。一般公開についてはOpenAIの公式発表を随時ご確認ください。

o1プレビューの能力はどのような応用が可能ですか?

クリエイティブライティング以外にも、詳細な計画や複雑なガイドライン遵守が求められる業務(コーディング支援、戦略立案、教育ツールなど)に活用できます。

o1プレビューは英語以外の言語にも対応・生成できますか?

主に英語用として設計されていますが、進化により多言語対応が拡大する傾向にあります。最新の対応言語はドキュメントをご確認ください。

ヴィクトル・ゼマンはQualityUnitの共同所有者です。20年以上会社を率いてきた今も、主にソフトウェアエンジニアとして、AI、プログラム的SEO、バックエンド開発を専門としています。LiveAgent、PostAffiliatePro、FlowHunt、UrlsLabなど、数多くのプロジェクトに貢献してきました。

ヴィクトル・ゼマン
ヴィクトル・ゼマン
CEO、AIエンジニア

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