NvidiaのCES 2025基調講演：トークン革命とフィジカルAIの夜明け

NvidiaのCES 2025基調講演は、CEOジェンスン・フアンのリードのもと、AIがテクノロジーと人類をどのように再構築するかという変革的なビジョンを提示しました。これは単なる製品発表会ではなく、AIが私たちの日常生活に深く統合される未来へのロードマップでした。

トークンの力：新たなフロンティア

トークンはAIの基礎的構成要素

Nvidiaは、AIの変革的要素である「トークン」という革命的な概念を強調しました。トークンは:

• 言葉を実用的な知識へと変換する。
• 静止画像に命を吹き込む。
• 抽象的なアイデアを動画に変換する。
• ロボットに新たなスキルを学ばせる。
• 複雑な環境を安全にナビゲートする。
• 困難な瞬間に安らぎをもたらす。

この概念は、AIを遠い存在や孤立したテクノロジーではなく、人間体験の親密な一部として位置付けています。

Nvidiaのレガシー：AIとグラフィックスのパイオニア

Nvidiaの歴史における主要なマイルストーン

1993年 – NV1：コンピューティングの壁を突破

Nvidiaは初のGPU「NV1」を発表し、PCにゲーム機能をもたらしました。これは従来のタスクを超えた先進的なコンピューティングの領域への大胆な一歩でした。

1999年 – プログラマブルGPU

プログラマブルGPUの導入はコンピュータグラフィックスを革命し、視覚的リアリズムの新たなレベルを実現し、未来のイノベーションの基礎となりました。

2006年 – CUDA：GPUプログラミングの民主化

CUDAは世界中の開発者がGPUをプログラム可能にし、AlexNetのようなブレークスルーによるAIブームの基盤となりました。

2018年 – トランスフォーマー：パラダイムシフト

トランスフォーマーモデルの登場はコンピューティングを根本的に変えました。Nvidiaはこれを革命の始まりと捉え、手動コーディング指示からAI設計のニューラルネットワークへの移行が始まりました。

GeForce RTX：AIの新たなフロンティア

ゲーミングとAI統合の再定義

GeForceシリーズはAIの民主化に大きく貢献しました。NvidiaのRTXシリーズにおける最新の進歩は、この共生関係を体現しています。

リアルタイムグラフィックスとAI駆動レンダリング

リアルタイムデモでは、映画のような環境をレンダリングするAIの驚異的な可能性が披露されました：

• レイトレーシングとプログラマブルシェーディング: リアリティある映像の基礎を構築。
• AI駆動ピクセル生成: 少量のコアから数百万ピクセルをAIでレンダリングし、NvidiaのDLSS技術でパフォーマンスを劇的に向上。

このイノベーションにより、2百万ピクセルの計算で3,300万ピクセルのレンダリングが可能となり、パフォーマンス効率を革命的に高めています。

RTX Blackwellファミリーの登場

Blackwellアーキテクチャを搭載したRTX 50シリーズは、Nvidiaの新たな飛躍を象徴します：

• 920億トランジスタによる圧倒的な計算力
• AI性能4,000TOPS（4ペタフロップス）
• 380レイトレーシングテラフロップスで超リアルなレンダリング
• 1.8TB/秒のメモリ帯域幅（GDDR7メモリ）
• ニューロマテリアルシェーディングとテクスチャ圧縮: グラフィックスの新たな可能性を開拓

製品ラインナップと価格

• RTX 5070: 4090レベルの性能を549米ドルで提供
• RTX 5080および5090: より高速・高効率な上位モデル

AIスケーリング則とBlackwellスーパーコンピュータ

3つの主要なスケーリング則

事前学習スケーリング則

モデルを大規模化し、より多くのデータと計算力を投入することで、より高度なAIシステムが実現します。

事後学習スケーリング則

強化学習や人間のフィードバック等の手法による洗練。

テスト時スケーリング則

AIがリアルタイム性能最適化のため、計算リソースを動的に割り当て。

Blackwellスーパーコンピュータ：計算の驚異

これらのスケーリング則に応えるため、NvidiaはBlackwellスーパーコンピュータを発表しました。その特徴は次の通りです：

• 72基のBlackwell GPUで1.4エクサフロップスのシステムを構成
• 14TBのHBMメモリと1.2PB/秒の帯域幅
• 130兆トランジスタ
• 4倍のワット当たり性能向上

このアーキテクチャはAIコストを削減し、最先端技術の導入を様々な業界で加速します。

Project DIGITS

NVIDIAは、開発者・研究者・AI愛好家のためのProject DIGITSという画期的なパーソナルAIスーパーコンピュータを発表しました。このシステムは、個人のニーズと先進AI性能のギャップを埋め、データセンター級の能力をデスクトップにもたらします。

GB10 Grace Blackwellスーパー チップの公開

Project DIGITSの中核には、NVIDIA GB10 Grace Blackwellスーパー チップがあり、NVIDIA Grace CPUとBlackwell GPUを統合しています。この革新的な設計は：

• 性能: 最大1ペタフロップのAI計算性能
• スケーラビリティ: 最大2,000億パラメータのAIモデルをサポート
• コンパクト設計: 128GBの統合メモリと最大4TBのNVMeストレージ搭載

これにより、モデルのプロトタイピングから運用まで、幅広いAI用途で比類なき性能を実現します。

シームレスなAI開発

Project DIGITSはNVIDIAの包括的なAIソフトウェアスタックをプリインストールし、次のメリットを提供します：

• 豊富なライブラリ、ツール、フレームワークへのアクセス
• ローカル環境とクラウドソリューションの両方に対応
• AIモデルのプロトタイピング・チューニング・デプロイが簡単なワークフロー

この統合により、大規模AIシステム開発時の多くの障壁が解消されます。

アクセシビリティによるAIの民主化

3,000ドルからという価格設定で、Project DIGITSは高性能AI開発をより多くの人に開放します。省エネ設計で以下のニーズに応えます：

• アカデミア: 研究や実験の促進
• 産業界: 小規模開発やプロトタイピングの支援
• 個人プロジェクト: 愛好家がAIイノベーションの限界に挑戦

協働によるマイルストーン

Project DIGITSの成功は、Armとの協業により、同社の高性能CPUコアを活用し効率と性能を向上したことにも支えられています。このパートナーシップは、AI技術の進歩におけるヘテロジニアスコンピューティングの役割を強調します。

提供開始

Project DIGITSは2025年5月発売予定で、NVIDIAのAI民主化ミッションにおける重要なマイルストーンとなります。開発者に卓越したツールと能力を提供し、あらゆる分野でのイノベーションを加速させます。

Nvidia Cosmos：フィジカルAIを加速

Cosmos World Foundation Modelプラットフォーム

基調講演では、NvidiaがフィジカルAI開発を加速する革命的なフレームワーク「Cosmos World Foundation Modelプラットフォーム」を発表。Cosmosは仮想知能と物理現実の架け橋となることを目指し、以下を実現します：

• 高度なシミュレーション環境: Cosmosは現実世界の物理を仮想シミュレーションに統合し、ロボティクス、自動運転、科学研究などで比類なき精度を提供
• 多分野対応: ヘルスケアから自律システムまで、現実展開向けのAIモデルの微調整ツールを提供
• 協働重視の開発: 研究者や開発者間のシームレス協働をサポートし、フィジカルAIソリューションの構築・展開プロセスを効率化

Cosmosの主な特徴

• 物理統合型トレーニング: Nvidia GPUとOmniverseプラットフォームによる先進シミュレーションツール
• スケーラブルなモデル開発: Blackwellスーパーコンピュータを活用し、あらゆる規模のモデルをサポート
• グローバルなアクセス性: クラウドベース基盤で世界中の研究者・企業が利用可能

CosmosにおけるNvidia Grace-Blackwell統合

Cosmosプラットフォームのハイライトは、Grace-Blackwellスーパー チップとの統合です。このハイブリッドアーキテクチャは、Graceの省エネCPUコアとBlackwellの強力なGPU性能を融合し、以下を実現します：

• 統合メモリアーキテクチャ: CPU/GPU間のデータ管理を簡素化し、パフォーマンスと開発効率を大幅に向上
• 大規模計算密度: フィジカルAIに必要な巨大データセットの処理を可能に
• アクセス可能なAI開発: Grace-Blackwellの進化により、拡張性の高いフィジカルAIアプリ用に強力かつ省エネなソリューションを開発者が容易に利用可能

この統合により、Cosmosはリアルタイムシミュレーションから大規模モデル学習まで、最も複雑なAIタスクにも対応可能となります。

エージェンティックAI：デジタルワークフォースの構築

エージェンティックAI開発のためのツール

Nvidiaが注力するエージェンティックAIは、「知覚・推論・計画・実行」ができるAIシステムです。新たなツール群には：

• Nvidia NIMs: ビジョン、言語、音声、デジタルバイオロジー向けのコンテナ化AIマイクロサービス
• Nvidia NeMo: AIエージェントを人間チームと一緒に働かせるためのデジタルトレーニングシステム
• Llama Nemotron Suite: Llama上で構築された専門タスク向けファインチューン済みモデル群

結論：フィジカルAIの夜明け

NvidiaのCES 2025基調講演は、同社がAI革命を形作る役割を強く示すものでした。画期的なGPU、CosmosのようなビジョナリーなAIフレームワーク、Grace-Blackwellテクノロジーの統合まで、Nvidiaはテクノロジーの可能性を再定義し続けています。トークン、Cosmosプラットフォーム、かつてない計算パワーによるフィジカルAIの夜明けは、産業を変革し、世界中で人間の可能性を高めていくことでしょう。