ワンショットプロンプティング：LLMにYouTube埋め込みを教える方法

大規模言語モデル（LLM）は非常に多才ですが、特定のタスクを正しくこなすには時にガイドが必要です。FlowHuntでは、ワンショットプロンプティングの力を活用し、LLMにWordPress投稿内でYouTube動画を完璧に埋め込む方法を教えています。この手法により、ユーザーのコンテンツ作成効率と正確性が劇的に向上しました。

ワンショットプロンプティングとは？

ワンショットプロンプティングは、LLMに望ましい出力形式や挙動の例を1つだけ見せる手法です。ゼロショット（例を与えない）やフューショット（複数例を与える）と異なり、効率と効果のバランスが取れています。

ワンショットプロンプティングの魅力はそのシンプルさにあります。1度だけモデルに見せるだけで、同じパターンを再現できるのです。

YouTube埋め込みの課題

WordPressではさまざまな方法でYouTube動画を埋め込めますが、特にブロックエディタやショートコードに慣れていないユーザーにとって直感的とは言えません。私たちの目標は、「トピックや商品名を入力するだけで、関連するYouTube動画を見つけて正しい埋め込みコードを自動生成する」ことでした。

最初は、LLMが一貫したフォーマットを維持できず、互換性のない埋め込み方法を生成することもありました。ここでワンショットプロンプティングが役立ちました。

私たちのワンショットプロンプティング解決策

YouTube埋め込み問題を解決するために実際に使ったプロンプトはこちらです：

CopyVideos: 入力内容に関するビデオチュートリアルや商品紹介はありますか？その内容を要約し、入力内容に関連するYouTube動画を探してHTML埋め込み形式で提示してください。

埋め込み例:
"<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/LSHlL0d1Odw?si=N1WpGJij-nv35gNh" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>"

---START INPUT---
{input}```

このシンプルで効果的なプロンプトは、以下の点を実現しています：

- タスクを明確に指示：入力に関連するビデオチュートリアルや商品概要を探す
- 動画内容の要約を依頼
- 必要なiframe埋め込み形式の完全な例を提示
- 区切り（`---START INPUT---`と`---`）で構造を明確化

この例によってLLMは：

- YouTube埋め込みに必要なiframe構造を正確に把握
- 必要な属性（width, height, allowfullscreenなど）も理解
- `/watch?v=`ではなく`/embed/`を使う正しいYouTube埋め込みURL形式を認識

## 結果とメリット

このワンショットプロンプティングを導入したことで、次のような効果が得られました：

- **ほぼ完璧な精度**で正しくフォーマットされたYouTube埋め込みを実現
- **あらゆるデバイスで一貫したレスポンシブ動画表示**
- **コンテンツ作成者の大幅な時間短縮**（これまで手動で動画検索＆埋め込みしていた作業が不要に）
- **自動キュレーションによるコンテンツ品質向上**

FlowHuntユーザーは、文章作成に専念しつつ、関連動画の検索や埋め込みという技術的な部分をLLMに任せられるようになりました。

## ワンショットが他の方法より優れている理由

私たちはさまざまな手法を試しました：

1. **ゼロショットプロンプティング：**「YouTube動画を探して埋め込んで」とだけ依頼すると、フォーマットがバラバラになったりiframeに問題が生じたりしました。
2. **例なしの詳細指示：** 技術仕様を細かく与えることで多少改善しましたが、具体的な例がないとフォーマットミスが残りました。
3. **フューショットプロンプティング：** 複数の例を与えるのも効果的でしたが、このタスクには過剰でトークン消費も増加。

ワンショットは「ちょうどよい」指示量で、無駄なリソースを使わずに十分なガイダンスを与えられます。

## YouTube以外にも：パターンの拡張

同じワンショットプロンプティング手法を他の埋め込みシナリオにも応用しています：

- Twitter/X投稿
- Instagram投稿
- その他フォーマット

いずれも「完璧な例を1つ示し、あとはLLMに再現させる」というパターンです。

> LLMの規模や複雑さによっては、「この例はあくまでサンプルであり、出力そのものではない」と強調する必要がある場合もあります。小規模モデルでは、ワンショットの例がそのまま出力に混ざってしまい、望ましくない回答になることもあります。

## FlowHuntワークフローでワンショットプロンプティングを導入するには

FlowHuntでコンテンツ作成をしている方なら、以下のステップで簡単にワンショットプロンプティングが実装できます：

1. ワンショットの例を含むテンプレートを作成
2. ユーザーの入力を受け取る変数を設定
3. 例のパターンに従ってLLMが処理するよう設定
4. 出力をそのままFlowHunt連携でWordPressに送信

このアプローチは、一貫性のある構造化出力が必要なあらゆるLLM活用シーンに応用できます。