パラメータ効率の高いファインチューニング（PEFT）
パラメータ効率の高いファインチューニング（PEFT）は、AI や自然言語処理（NLP）分野における革新的なアプローチであり、大規模な事前学習済みモデルのパラメータの一部のみを更新することで、特定タスクへの適応を可能にし、計算コストや学習時間を削減し、効率的な運用を実現します。
•
2 分で読める
AI Techniques
カテゴリー AI Techniques のすべてのコンテンツを閲覧する
カテゴリー AI Techniques のすべてのコンテンツを閲覧する
パラメータ効率の高いファインチューニング（PEFT）は、AI や自然言語処理（NLP）分野における革新的なアプローチであり、大規模な事前学習済みモデルのパラメータの一部のみを更新することで、特定タスクへの適応を可能にし、計算コストや学習時間を削減し、効率的な運用を実現します。