URLリトリーバー
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト（ウェブ記事、ドキュメントなど）からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
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Components
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Wikipediaツール
FlowHuntのAIエージェントを使って、どんなWikipediaページとも簡単にチャットできます。要点をまとめたサマリーやソースリンクを取得し、何時間もかかるリサーチをインタラクティブな洞察へと変えましょう。
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XMLドキュメント検索
FlowHuntのXMLドキュメント検索コンポーネントで、XMLファイルを効率的に探索・検索できます。このツールは、標準テキストや高度なクエリエクスプレッションを使った柔軟なXMLドキュメント内検索を実現。構造化データの抽出やXMLソースからの自動化を必要とするワークフローに最適で、キャッシュや検索結果数の設定も可能です。
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Yahooファイナンスニュース
Yahooファイナンスニュースコンポーネントで、どの株式ティッカーでも最新の金融ニュースにアクセスできます。最新のヘッドラインやニュースリンクをワークフローに即時取得し、より賢明な投資判断や自動化された金融リサーチを実現します。
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YouTube検索ツール
FlowHuntのAI駆動型YouTube検索ツールは、パーソナライズされた動画やクリエイターのおすすめを提供します。従来のYouTube検索を超え、AIエージェントがあなたの興味に合った最高のクリエイターやコンテンツを見つけます。
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キーワード頻度評価ツール
FlowHuntのキーワード頻度評価コンポーネントを使って、テキスト内で最も頻出し重要なキーワードを分析しましょう。上位キーワードの自動抽出、一般的なストップワードの除外、頻度・単語長・キーワードの重複に基づく結果の微調整も可能です。テキスト分析、情報抽出、コンテンツ要約ワークフローに最適です。
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シーケンシャルクルー
FlowHuntのシーケンシャルクルーコンポーネントで、組織化されたワークフロー自動化を体験しましょう。このコンポーネントは複数のエージェントタスクをグループ化し、順番に実行できるため、明確な手順ごとのタスク処理が必要なプロセスに最適です。
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シーケンシャルクルー
AI同僚のチーム全体に複雑なタスクを任せましょう。FlowHuntのSequential Crewコンポーネントで、エージェントクルーの作り方を詳しくご紹介します。
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シーケンシャルタスク
シーケンシャルタスクコンポーネントは、明確なタスク説明・期待されるアウトプットを定義し、実行するエージェントを割り当ててワークフローのステップを整理します。構造的な複数ステップのプロセスに最適で、各ステップの記録や割り当てが確実に行われ、FlowHuntでの複雑な自動化をサポートします。
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シーケンシャルタスク
FlowHuntのシーケンシャルタスクコンポーネントを使って、AIチームが複雑なワークフローを効率的に処理できるよう、タスクを割り当てて順序付けましょう。ステップバイステップの実行を完全にコントロールし、効率的なリニアプロセスを実現します。
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イテレーター
FlowHuntのIteratorコンポーネントは、リスト内の各アイテムに対してサブフローや外部フローを実行することで、反復作業を自動化します。バッチ処理、データの拡張、または複数の入力に同じロジックを適用するのに最適で、カスタマイズ可能な同時実行数や柔軟なワークフロー自動化のための高度なオプションをサポートします。
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イベントの作成
FlowHuntの「イベントの作成」コンポーネントを使えば、Googleカレンダーでのイベント作成を自動化できます。参加者、イベント時刻、説明などを簡単に指定でき、Google Meetリンクの生成やリマインダー設定も可能です。自動化ワークフロー内でスケジューリング業務を効率化します。
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イベントの削除
Google カレンダーからイベントを簡単に自動削除できる Delete Event コンポーネント。カレンダーに直接接続し、イベントの削除や出席者への通知を自動化でき、フロー内でのカレンダー管理を効率化します。
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イベント表示
イベント表示コンポーネントは、Googleカレンダー連携を活用し、指定した期間内のカレンダーイベントを取得・フィルタリングできます。最新のスケジューリングデータを必要とするワークフローの自動化に最適で、イベントの検索、結果数の制限、出席者パラメーターのカスタマイズに対応しています。
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イベント表示のフォーマット
Format Event Displayコンポーネントを使えば、生のカレンダーイベントデータを分かりやすいユーザーフレンドリーな要約に簡単に変換できます。イベントリストの表示方法をテーブルや箇条書きから選択でき、時間範囲や検索語句によるフィルター、結果数や出席者数の制限など、的確な出力のためにカスタマイズ可能です。
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ツールコーリングエージェント
FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。
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エスカレーションゲートウェイ
エスカレーションゲートウェイコンポーネントは、エスカレーションロジックに基づいて受信メッセージをインテリジェントにルーティングし、自動AI応答と人間エージェントへの切り替えを可能にします。エスカレーション状況を追跡し、人間による対応が必要な際も円滑に移行し、コンテキストを維持します。
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データの更新
FlowHuntのUpdate Dataコンポーネントは、ワークフロー内の既存のデータレコードの特定のフィールドを新しい値で置き換えて修正できます。これはPythonの辞書を更新するのと同様に機能し、動的なデータ変換や拡充が必要なワークフローに不可欠です。
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データの作成
Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。
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データフィルター
Filter Dataコンポーネントを使ってワークフローを効率化しましょう。Pythonの辞書のような動的なキーと値のフィルタで、データ入力から特定の情報を素早く抽出できます。複雑な自動化フロー内のデータを洗練・絞り込むのに必須です。
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データ解析
Parse Dataコンポーネントは、構造化データをカスタマイズ可能なテンプレートでプレーンテキストに変換します。ワークフロー内でさらに利用するための柔軟なフォーマットや変換を可能にし、情報の標準化や後続コンポーネントへの準備を支援します。
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データ統合
FlowHunt の Merge Data コンポーネントで、複数のデータソースを簡単に統合できます。この多機能ブロックは入力データを収集・統合し、統一した情報処理が必要なワークフローを効率化します。
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メールからラベルを削除
Remove Label from Emailコンポーネントを使うことで、Gmailメッセージからラベルを簡単に自動削除し、受信トレイ管理を効率化。他の自動化ステップとのシームレスな連携も可能です。
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メールにラベルを追加
「メールにラベルを追加」コンポーネントを使って、Gmailメッセージにラベルを適用し、メールワークフローを自動化しましょう。既存または新規のラベルを割り当てることで、メールの整理を即座に実現し、受信箱管理やタスクの自動化を効率化します。
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メール通知ツール
メール通知ツールのおかげで、チャットボットがリードを獲得し、すぐにチームに通知します。
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ノート
FlowHuntのノートコンポーネントは、コメントやドキュメントをワークフロー内に直接追加できる機能です。複雑な自動化をより分かりやすく、管理しやすくするために、フロー内で説明や注釈、手順などを記載できます。
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カスタム OpenAI LLM
FlowHunt の Custom OpenAI LLM コンポーネントで、独自のカスタム言語モデルの力を引き出しましょう。JinaChat、LocalAI、Prem など、OpenAI 互換のモデルを API キーやエンドポイントで簡単に統合できます。温度や最大トークン数などのコア設定を細かく調整し、結果のキャッシュを有効化して効率的かつスケーラブルな AI ワークフローを実現できます。
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カスタムガードレール
カスタムガードレールコンポーネントは、ユーザー入力が特定のトピックや条件に一致する場合のみワークフローが進行するように、LLMベースのバリデーションプロンプトを使って検証します。これにより不要な入力や無関係な入力をブロックし、定義したルールに従って会話を誘導します。
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カスタムトリガー
FlowHunt のカスタムトリガーコンポーネントでカスタムワークフローを解放しましょう。このコンポーネントは、フロー内で特定のトリガーポイントを定義でき、カスタムイベントや入力に基づいたアクションを実行できます。インタラクティブで柔軟な自動化ワークフローの構築に不可欠です。
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クエリ拡張
FlowHuntのクエリ拡張は、チャットボットの理解力を高めるために、同義語の検索やスペルミスの修正を行い、ユーザーからの問い合わせに対して一貫性と正確性のある応答を実現します。
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クエリ分解
FlowHuntのクエリ分解は、複雑なクエリをより小さなサブクエリに分割し、AIの応答精度を高めます。チャットボットへの入力をシンプルにし、詳細な回答を実現します。複雑な質問に対応するカスタマーサービスボットに不可欠な機能です。
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サイト向けGoogleキーワード
サイト向けGoogleキーワードコンポーネントを活用し、あらゆるウェブサイトやページのキーワード調査を自動化しましょう。関連するキーワードと共に、検索ボリューム、競合度、クリック単価、過去のトレンドといった主要指標を簡単に取得でき、データドリブンなSEOやマーケティングのワークフローを実現します。
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サンプル S3 MCP サーバー
サンプル S3 MCP サーバーは、AIエージェントとAWS S3バケットを接続し、PDFドキュメントをMCPリソースとして公開することで、ドキュメントの取得・分析・エンタープライズ検索・自動レポート作成などの高度なワークフローをFlowHunt内で実現します。
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ジェネレーター
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
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スクリーンショットツール
スクリーンショットツールコンポーネントでウェブサイトのスナップショットを瞬時に取得。ワークフロー内で任意のURLのスクリーンショットを自動化でき、監視・ドキュメント作成・AIプロセスへの視覚的ウェブデータ統合に最適です。
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セパレーター
セパレーターコンポーネントは、指定した区切り文字を使ってプレーンテキストを複数のテキストに分割します。入力メッセージをさらに処理・分析するために分割する必要があるワークフローで不可欠です。
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セルフマネージド・クルー
AI同僚によるチームで複雑なタスクを処理しましょう。FlowHuntのSelfManaged Crewコンポーネントが、AIエージェント同士の協働をリアルなチームのように実現し、効率と成果品質を向上させます。
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セルフマネージドクルー
FlowHuntのセルフマネージドクルーコンポーネントで高度なコラボレーションを実現しましょう。複数のAIエージェントをマネージャーエージェントのもとで連携させ、複雑なワークフローや階層的なタスクを自律的に処理し、効率とスケーラビリティを最大化します。
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セルフマネージドタスク
FlowHuntのセルフマネージドタスクで、AI同僚チーム全体に複雑なタスクを任せましょう。AIエージェントにタスクを割り当てることで、シームレスなコラボレーション、柔軟性、そして出力品質の向上を実現します。
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チャット開始トリガー
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
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チャット出力
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
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チャット入力
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
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チャット履歴コンポーネント
FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。
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テキスト結合
FlowHuntのテキスト結合コンポーネントを使うと、2つの別々のテキスト入力を、任意の区切り文字で1つの出力にまとめることができます。複数の情報源やワークフローステップからの情報を1つのメッセージに統合する必要がある場合に最適です。
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テキスト分類
FlowHuntのテキスト分類コンポーネントでワークフローに自動テキスト分類を導入しましょう。AIモデルを活用して、入力テキストをユーザー定義のカテゴリに簡単に分類できます。チャット履歴やカスタム設定のサポートにより、文脈に沿った正確な分類が可能となり、ルーティング、タグ付け、コンテンツモデレーションなどのタスクに最適です。
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ドキュメントからテキストへ
FlowHuntの「ドキュメントからテキスト」コンポーネントは、リトリーバーからの構造化データを読みやすいMarkdownテキストに変換し、データの処理、優先順位付け、出力方法を正確にコントロールして、効率的かつ関連性の高い結果を実現します。
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ドキュメントリトリーバー
FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。
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ナレッジソースウィジェット
ナレッジソースウィジェットを使用して、チャットボットの応答内に関連するドキュメントを直接表示しましょう。このコンポーネントは選択したナレッジドキュメントを視覚的に区別されたウィジェットとして表示し、ユーザーが会話中にサポート情報へ簡単にアクセス・確認できるようにします。
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ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバー
FlowHunt 用ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバーは、リアルタイムのインタラクティブなGUIダイアログを通じて、人間の判断・承認・入力をAIワークフローにシームレスに統合し、安全性・コンプライアンス・カスタマイズ性を強化します。
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ビジョンツール
Vision Toolコンポーネントを使って、ワークフロー内で画像理解を実現しましょう。このツールはAIによる画像からの情報抽出を可能にし、フロー内で視覚的な内容に関する質問に回答できるようにします。画像とテキストの解釈が必要な業務自動化に欠かせないコンポーネントです。
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ファイルへのエクスポート
FlowHuntの「ファイルへのエクスポート」コンポーネントを使えば、ワークフロー中に生成されたテキストやデータを、TXT、PDF、CSVなど様々な形式のダウンロード可能なファイルとして保存できます。AIワークフローの一部としてファイル作成を簡単に自動化できます。
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ファイルリトリーバー
FlowHunt のファイルリトリーバーコンポーネントは、ファイルをワークフローに取り込み、ドキュメントに変換してさらなる処理に活用できます。複数ドキュメント処理の戦略をサポートし、ファイル内の画像への OCR も利用可能なため、さまざまなファイルタイプから情報を抽出・変換するのに最適です。
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フォローアップ質問
FlowHunt のフォローアップ質問コンポーネントは、現在の会話、コンテキスト、過去の回答に基づいて、ユーザーが次に尋ねるべき関連性の高い質問をAIで自動生成します。AIモデルとチャット履歴を活用して、フォローアップ質問の深さと精度を向上させ、あらゆるトピックの理解をサポートします。
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フローバリアブルの取得
Get Flow Variableコンポーネントは、ワークフロー内の変数やパラメータにアクセスできるようにし、フロー内で以前に保存されたデータを簡単に取得できます。これにより、重要な情報が後続のステップで利用でき、動的かつコンテキストに応じた自動化をサポートします。
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フロー実行
FlowHuntのRun Flowコンポーネントは、現在のフロー内で別のワークフローをトリガーして実行することができます。入力値や変数を渡し、フロー同士の連携を制御することで、モジュール化された再利用可能な自動化を実現します。ワークフローを連結したり、ツールとしてフローを利用したい場合に最適です。
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フロー変数の設定
Set Flow Variableコンポーネントを使って、ワークフロー内の変数をその場で簡単に設定・更新できます。このツールは、フロー内で名前付き変数に値を割り当てることができ、動的なデータ処理や柔軟なフローロジックを実現します。
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ボタンウィジェット
FlowHuntのボタンウィジェットコンポーネントは、テキストや入力内容をワークフロー内でインタラクティブなクリック可能ボタンへと変換します。動的なユーザーインターフェースの作成、ユーザーからの選択肢収集、AIチャットボットや自動化プロセスでのエンゲージメント向上に最適です。
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メッセージウィジェット
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
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メモリーに追加
Add to Memoryコンポーネントを使えば、ワークフロー内で重要な情報を簡単に保存できます。カスタムの検索キーで分類してデータやドキュメントを長期メモリーに保存し、高度な自動化やチャットボットで効率的に取り出して活用できます。
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検索メモリ
検索メモリコンポーネントでワークフローの力を引き出しましょう。ユーザーのクエリに基づき、保存されたメモリから関連情報を取得します。効率的な検索・フィルタリング・情報抽出により、AIフローがコンテキスト認識型リソースや長期データへアクセス可能になります。
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