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Chat MCP サーバー

Chat MCP は、Model Context Protocol (MCP) を活用して様々な大規模言語モデル(LLM)と連携するクロスプラットフォームのデスクトップチャットアプリケーションです。開発者や研究者が複数の LLM バックエンドをテスト・操作・設定できる統一されたミニマルなインターフェースを提供し、プロトタイピングや MCP 学習に最適です。

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Codacy MCPサーバー統合

Codacy MCPサーバーはAIアシスタントとCodacyプラットフォームをつなぎ、自動化されたコード品質・セキュリティ分析、リポジトリ管理、開発者ワークフロー最適化をCodacyの強力なAPIへのプログラマティックアクセスで実現します。

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Cursor MCPインストーラー MCPサーバー

Cursor MCPインストーラーは、Cursor IDE向けのシンプルなModel Context Protocol(MCP)サーバーです。他のMCPサーバーのインストールと設定をgit URL経由で自動化し、AIアシスタントの外部ツール、API、データソースとの統合を簡素化します。

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E2B MCP サーバー

E2B MCP サーバーは、Claude のような AI アシスタントが安全なサンドボックス内でコードを実行し、開発者のワークフローを自動化し、チャットインターフェースから動的なリアルアクションを可能にします。FlowHunt、Windsurf、Claude Desktop、Cursor、Cline と統合し、迅速なプロトタイピング、データ分析、自動テストを実現します。

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GDB MCPサーバー統合

GDB MCPサーバーは、GNU Debuggerの機能をAIアシスタントやクライアントに公開し、自動化されたプログラム的なリモートデバッグ、ブレークポイント管理、マルチセッション制御、リアルタイムの変数監視をFlowHunt内で実現します。

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git-mcp-go MCPサーバー

git-mcp-go MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)を利用してGitリポジトリとシームレスにやり取りできるようにし、AIアシスタントがステータス確認、コミット、ブランチ作成などのコードベース管理タスクを標準プロトコルで自動化できるようにします。

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Javaデコンパイラ MCPサーバー

Javaデコンパイラ MCPサーバーは、API経由でJavaクラスファイルやJARを人間が読めるソースコードにシームレスにデコンパイルでき、AIアシスタントやMCP対応ツールと連携してリバースエンジニアリング、解析、自動化を実現します。

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MCP-Grep MCPサーバー

MCP-GrepはUnixのgrepユーティリティをModel Context Protocol(MCP)サーバーとして公開し、AIアシスタントや開発者が標準化されたAPIを通じて高度なテキスト・パターン検索を実行できるようにします。ログ解析、コードベース探索、セキュリティ監査などに最適です。

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Pandoc MCPサーバー

Pandoc MCPサーバーは、強力なpandocツールを用いてシームレスかつ自動的なドキュメント形式変換を実現します。FlowHuntや他のAIシステムと連携し、Markdown、DOCX、HTMLなどのコンテンツを、ドキュメントの構造や書式を保ちながら相互変換できます。

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PubNub MCPサーバー

PubNub MCPサーバーは、AIアシスタントと開発環境をPubNubの信頼性の高いメッセージングネットワークを介してリアルタイム通信および外部データソースと橋渡しします。ライブデータ、シームレスなAPI統合、Cursor・Windsurf・Claude Desktopなどのクロスプラットフォーム対応で、コーディングワークフローを強化しましょう。

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Simulator iOS IDB MCP サーバー

Simulator iOS IDB MCP サーバーは、大規模言語モデルと iOS シミュレーターを連携させ、AI駆動の自動化、UIテスト、アプリ管理、ワークフロー統合を実現し、FlowHunt 内でのアプリ開発を加速します。

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Starwind UI MCPサーバー

Starwind UI MCPサーバーは、Starwind UI専用の開発ツールとAIアシスタントを統合し、自動プロジェクトセットアップ、コンポーネント管理、ドキュメント取得、パッケージマネージャー検出など、UI開発ワークフローを効率化する機能を提供します。

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Xcode MCPサーバー

Xcode MCPサーバーはAIアシスタントとXcode開発環境を橋渡しし、プロジェクト管理、ファイル操作、ビルド、テスト、依存関係管理、iOSシミュレータ制御などを自動化することで、iOS/macOSアプリ開発を効率化します。

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