map-traveler MCP サーバー
map-traveler MCP サーバーは、AIアシスタントやワークフローが仮想マップと連携し、旅行のシミュレーションや地理情報の取得、高度なAI体験のための空間的な文脈を提供できるようにします。
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map-traveler MCP サーバーは、AIアシスタントやワークフローが仮想マップと連携し、旅行のシミュレーションや地理情報の取得、高度なAI体験のための空間的な文脈を提供できるようにします。
MariaDB MCPサーバーは、AIアシスタントにMariaDBデータベースへの安全な読み取り専用アクセスを提供し、スキーマ情報の公開やSELECTクエリのサポートにより、ワークフロー自動化、データ分析、ビジネスインテリジェンスを実現します。これにより、データベースの整合性を損なうことなく活用できます。
Markdownify MCP サーバーは、PDF、DOCX、画像、音声、ウェブページなど様々なファイルやウェブコンテンツを標準化されたMarkdown形式に変換し、AIアシスタントやワークフローに読みやすく共有・機械処理可能なコンテンツを提供します。
Markitdown MCP サーバーは、AIアシスタントとMarkdownコンテンツを橋渡しし、自動化されたドキュメント作成、コンテンツ分析、Markdownファイル管理を可能にして開発者のワークフローを強化します。
MasterGo Magic MCPサーバーは、MasterGoデザインツールとAIモデルをつなぐ架け橋となり、デザインファイルからDSLデータに直接アクセスして自動解析、デザイン生成、コラボレーション、検証を最小限のセットアップと安全なAPIキー管理で実現します。
matlab-mcp-tools は、AIアシスタントや開発環境と MATLAB を接続し、スクリプトの実行、ワークスペース管理、セクション単位のコード実行、MCP 対応クライアント(Cline や Cursor など)からの自動スクリプト生成を可能にする MCP サーバーです。
MCP Containerd サーバーは、Containerd のランタイムを Model Context Protocol(MCP)と橋渡しし、AI エージェントや自動化ワークフローによるコンテナ、ポッド、イメージのプログラムによる管理を実現します。標準化されたエンドポイントを通じて、DevOps および AI 主導の環境に堅牢なコンテナライフサイクルとイメージ管理機能を提供します。
MCP Create は、複数の MCP サーバーのオンデマンド作成、実行、オーケストレーションを可能にする動的サーバー管理サービスです。スケーラブルかつモジュール型の AI ワークフロー向けに設計されており、開発者が MCP サーバーをプログラム的に起動、更新、管理できるため、堅牢なツール実行とライフサイクル管理をサポートします。
MCP Discoveryは、MCPサーバーの機能、ツール、リソースの発見とドキュメント化を自動化する、Rustベースのコマンドラインツールです。Markdown、HTML、テキスト形式で包括的かつ最新のドキュメントを生成し、開発者のワークフローやCIパイプラインへのシームレスな統合を実現します。
MCP GraphQLは、Model Context Protocol(MCP)サーバーであり、GraphQL APIへのアクセスを標準化し、各クエリをAIアシスタントや開発者向けのツールとして動的に公開します。これにより、最小限のセットアップでシームレスな統合、データ取得、ワークフロー自動化が可能になります。
mcp-google-search MCPサーバーは、AIアシスタントとウェブをつなぎ、Googleカスタム検索APIを利用したリアルタイム検索およびコンテンツ抽出を可能にします。大規模言語モデルがオンラインソースから最新情報へ直接アクセスし、検証や要約を行えるようにします。
MCP-GrepはUnixのgrepユーティリティをModel Context Protocol(MCP)サーバーとして公開し、AIアシスタントや開発者が標準化されたAPIを通じて高度なテキスト・パターン検索を実行できるようにします。ログ解析、コードベース探索、セキュリティ監査などに最適です。
mcp-hfspace MCPサーバーはAIアシスタントとHuggingFace Spacesを接続し、開発ワークフロー内で外部AIモデル、デモ、APIのシームレスな統合、自動化、管理を実現します。
mcp-ical MCPサーバーは、AIアシスタントをmacOSカレンダーに接続し、自然言語でのスケジューリングやイベント管理、空き状況の確認を会話形式で可能にします。複数カレンダーのサポート、スマートリマインダー、Googleカレンダー連携により、生産性を向上させます。
mcp-installer MCPサーバーは、他のModel Context Protocolサーバーのインストールを効率化・自動化し、AIアシスタントや開発者がnpmやPyPiから新しいMCPサーバーを最小限の手動設定で素早く導入してツールセットを拡張できるようにします。
mcp-k8s-go MCPサーバーは、AIアシスタントがModel Context Protocolを介してKubernetesクラスターとプログラム的にやり取りできるようにし、標準化されたインターフェースによってDevOpsワークフローの自動化と効率化を実現します。
mcp-local-rag MCPサーバーは、プライバシーを重視したローカルでのRetrieval-Augmented Generation(RAG)型のウェブ検索をLLM向けに実現します。AIアシスタントが外部APIを使わず、ウェブから最新情報を取得・埋め込み・抽出できるため、リサーチやコンテンツ作成、質問応答ワークフローを強化します。
mcp-meme-stickyは、AIアシスタントがミームを生成し、Telegramのようなプラットフォーム向けにステッカーへ変換できるModel Context Protocol (MCP) サーバーです。LLMとミーム生成サービスの橋渡しを行い、外部APIを使わずにカスタムミームのワークフローやステッカー自動化を簡単にします。
MCP-NixOSはNixOS向けのModel Context Protocolサーバーであり、AIアシスタントや開発者がNixOSの設定、パッケージ、システム状態へプログラム的にアクセス・管理できるようにします。インフラ自動化、再現可能なビルド、AI駆動のDevOpsワークフローを効率化します。
MCP-PIF(Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework)サーバーは、AIアシスタントを外部データ、ツール、サービスに接続し、ワークスペース管理、プロジェクトジャーナリング、構造化推論を可能にします。ファイル操作、ジャーナリング、インサイト開発機能でFlowHunt AIワークフローをシームレスに強化します。
mcp-proxy MCPサーバーは、Streamable HTTPとstdio MCPトランスポートを橋渡しし、AIアシスタントと多様なModel Context Protocol(MCP)サーバーまたはクライアント間のシームレスな統合を可能にします。互換性を拡大し、レガシーシステムの統合を効率化し、クロスプラットフォームAIワークフローを強化します。
mcp-rag-local MCPサーバーはAIアシスタントにセマンティックメモリを提供し、キーワードだけでなく意味に基づくテキストパッセージの保存と検索を可能にします。Ollamaによる埋め込み生成とChromaDBによるベクトル検索を活用し、先進的な知識管理やローカルワークフローでの文脈的リコールをサポートします。
mcp-rquest MCPサーバーは、AIアシスタントに高度なブラウザのようなHTTPリクエスト機能、強力なアンチボット回避、およびドキュメントからMarkdownへの変換を提供します。rquestエンジンによって駆動され、安全かつ現実的なWebインタラクションや大規模なWeb・ドキュメント応答の効率的な処理を実現します。
mcp-searxng MCPサーバーは、FlowHunt AIエージェントがSearXNG(オープンソースのメタ検索エンジン)を使ってリアルタイムかつプライバシー重視のウェブ検索を実行できるようにします。これにより、LLMの機能が新しい多元的なインターネットデータで拡張され、リサーチやファクトチェック、動的なアプリケーションに活用できます。
mcp-searxng-public MCPサーバーは、AIアシスタントと公開SearXNGメタサーチインスタンスを橋渡しし、HTML検索結果をクリーンなJSONに変換して、リアルタイムでプライバシー重視のウェブ検索と情報取得を実現します。
mcp-server-commands MCPサーバーは、AIアシスタントと安全なシステムコマンド実行を橋渡しし、LLMがシェルと連携したり、開発タスクを自動化したり、FlowHuntや他のAIプラットフォームから直接ファイル管理を行うことを可能にします。
MCP-Server-Creatorは、新しいModel Context Protocol(MCP)サーバーの迅速な作成と構成を可能にするメタサーバーです。動的なコード生成、ツール構築、リソース管理を備え、カスタムAI接続・統合サーバーの開発を効率化し、技術チームがワークフローを自動化し、展開を加速できるようにします。
mcp-server-docker MCPサーバーは、AIアシスタントが自然言語でDockerコンテナを管理できるようにします。このMCPをFlowHuntや他のクライアントに統合することで、コンテナの自動オーケストレーション、インスペクション、デバッグ、永続データ管理を実現します。
MCP-Soccerdata はオープンソースの MCP サーバーであり、SoccerDataAPI に接続し、AI ワークフロー向けにリアルタイムのサッカー試合インサイトを提供します。ライブ試合リスト、詳細な試合イベント、チームラインナップ、オッズ、リーグメタデータを MCP 対応クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline など)で利用可能です。
mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCPサーバーは、STDIOベースのMCPクライアントが最新のStreamable HTTP MCPサーバーにシームレスに接続できるようにする互換性ブリッジとして機能します。これにより統合、テスト、移行が簡素化され、開発者はクライアント側の更新なしで新しいサーバー機能に即座にアクセスできます。
mcp-teams-serverは、Model Context Protocol (MCP) を介してMicrosoft Teamsの機能をFlowHuntに統合し、AIアシスタントがメッセージの読み取り・作成・返信、ユーザーへのメンション、Teamsチャンネルやチャット内のチームワークフローの自動化を可能にします。
mcp-vision MCP サーバーは、HuggingFace のコンピュータビジョンモデル(ゼロショット物体検出など)を FlowHunt やその他の AI プラットフォームに接続し、LLM や AI アシスタントに物体検出や画像解析などの高度な視覚機能を提供します。
mcp-writer-substack MCPサーバーは、ClaudeのようなAIアシスタントがSubstackニュースレターのコンテンツにアクセスし、取得し、要約できるようにします。これにより、リサーチ、コンテンツキュレーション、ニュースレターモニタリング、自動ライティング支援が効率化され、Substackの記事をAI環境に直接取り込むことができます。
mcpignore-filesystem MCPサーバーは、.mcpignoreパターンをサポートすることでAIエージェントのファイルアクセスに安全で細かな制御をもたらします。機密データを保護し、ファイルタスクを自動化し、堅牢かつカスタマイズ可能なファイルシステムインターフェースでAI主導の開発ワークフローを実現します。
MCPデータベースサーバーは、SQLite、SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどの主要データベースへの安全でプログラム的なアクセスをAIアシスタントや自動化ツールに提供します。ブリッジとして機能し、コンテキスト認識ワークフローやAI搭載アプリケーションが効率的に構造化データを照会・管理・操作できるようにします。
MCPオープンライブラリーサーバーは、AIアシスタントとInternet ArchiveのOpen Library APIをつなぎ、書籍・著者・メディアデータのシームレスな検索と取得を可能にします。書誌調査、カタログ作成、デジタル体験の強化に活用できます。
MCPコードエグゼキューターMCPサーバーは、FlowHuntや他のLLM駆動ツールによるPythonコードの安全な実行、依存関係の管理、コード実行環境の動的設定を、分離された環境下で可能にします。自動コード評価、再現性のあるデータサイエンスワークフロー、FlowHuntフロー内での動的な環境構築に最適です。
MCPコンパスは、Model Context Protocol(MCP)エコシステム向けの発見および推薦サービスです。AIアシスタントや開発者が自然言語で利用可能なMCPサーバーを見つけて理解できるようにし、リアルタイムのメタデータとシームレスな統合を提供して開発ワークフローを向上させます。
MCPソルバーは、AIアシスタントやLLM向けに高度なSAT、SMT、制約最適化機能を提供するModel Context Protocol (MCP)サーバーです。複雑な数理モデルの対話的な作成・編集・解決を可能にし、研究・エンジニアリング・意思決定のワークフローを効率化します。
MCPプロキシサーバーは、複数のMCPリソースサーバーを単一のHTTPサーバーに集約し、AIアシスタントや開発者のために接続を効率化します。多様なツール、API、データソースへの統合アクセスを実現し、リアルタイムストリーミングや集中認証にも対応します。
MediaWiki-MCP-adapterは、AIアシスタントや自動化ツールが、効率的なModel Context Protocol(MCP)サーバー経由でMediaWikiページをプログラム的に取得・編集できるようにし、ウィキの自動化、大量編集、ナレッジベース管理に最適です。
Meilisearch MCPサーバーは、AIアシスタントとMeilisearchインスタンスを橋渡しし、データベース操作、インデックス管理、設定構成、APIキーの制御をAIワークフローや自動化ツールから直接シームレスに実行できるようにします。
mem0 MCPサーバーは、AIアシスタントと構造化されたストレージ、検索、コードスニペット・ドキュメント・コーディングベストプラクティスのセマンティック検索をつなげます。コーディングの好みの永続的な保存やAI対応IDEとのシームレスな統合を可能にし、開発ワークフローを強化します。
Membase MCPサーバーは、Unibaseを基盤としたMembaseプロトコルに接続することで、AIエージェントに軽量で分散型、かつ永続的なメモリを提供します。エージェントが会話履歴を安全に保存・取得し、複数セッションを管理し、改ざん不可能かつ監査可能な記録を確保できます。
Memgraph MCPサーバーは、Memgraphグラフデータベースと大規模言語モデルを橋渡しし、リアルタイムでのグラフデータアクセスとAI駆動のワークフローを標準化されたMCPツールとリソースを通じて実現します。
Mesh Agent MCPサーバーは、AIアシスタントを外部データソース、API、サービスと接続し、大規模言語モデル(LLM)と現実世界の情報をシームレスに連携させることで、ワークフローの統合を実現します。これにより、データベースクエリ、ファイル管理、API連携などをModel Context Protocol(MCP)エコシステム内で実行できます。
MetaTrader MCPサーバーはAI大規模言語モデルとMetaTrader 5を接続し、自動売買、ポートフォリオ管理、そしてAI駆動のマーケット分析をワークフローから直接実現します。
Metoro MCPサーバーはAIエージェントと外部データソース、API、サービスを橋渡しし、FlowHuntユーザーがワークフローの自動化、統合の標準化、Model Context Protocol(MCP)を通じたAIエージェント機能の拡張を可能にします。
Metricool MCPサーバーはFlowHunt AIエージェントをMetricool APIに接続し、複数のネットワークにわたるソーシャルメディア分析、投稿スケジューリング、キャンペーン管理へのシームレスなアクセスを可能にします。これにより、データ駆動型のマーケティングワークフローを実現します。
Microsoft 365 MCPサーバーは、AIアシスタントとMicrosoft 365サービスをGraph API経由で連携させ、メール、カレンダー、ファイル、タスク、連絡先の自動化を可能にし、エンタープライズ生産性ワークフローをシームレスに実現します。
Microsoft Clarity MCPサーバーは、AIアシスタントとMicrosoft Clarityアナリティクスを橋渡しし、Model Context Protocolを通じて強力なウェブサイト指標やインサイトへ直接アクセスを可能にします。アナリティクスをAIワークフローに統合し、よりスマートなウェブサイトのモニタリング、セグメンテーション、レポーティングを実現します。
Microsoft Docs MCP サーバーは、AI アシスタント、IDE、開発ツール向けに、Microsoft のドキュメントへリアルタイムかつ信頼性の高いアクセスを提供します。Microsoft Learn、Azure、Microsoft 365 などの最新で信頼できるコンテンツにより、ワークフローを強化します。
Microsoft Fabric MCP サーバーは、Microsoft Fabric のデータエンジニアリングおよび分析エコシステムとの AI 駆動インタラクションをシームレスに実現します。ワークスペース管理、PySpark ノートブック開発、デルタテーブルスキーマの取得、SQL 実行、そして高度な LLM ベースのコード生成と最適化をサポートします。
Mifos X MCPサーバーは、FlowHunt AIエージェントとApache Fineract®を橋渡しし、標準化されたプロトコルで金融データの自動化、顧客オンボーディング、ローン管理、ワークフローAI統合をシームレスに実現します。
MikroTik MCPサーバーはFlowHunt AIアシスタントとMikroTik RouterOSデバイスをつなぎ、VLAN管理やファイアウォール設定などを自動化します。AI駆動のワークフローでネットワーク運用を効率化・安全化。
Milvus MCPサーバーは、AIアシスタントやLLM搭載アプリケーションをMilvusベクターデータベースと接続し、高度なベクター検索、埋め込み管理、コンテキストメモリをFlowHuntのインテリジェントなAIワークフローで可能にします。
ModelContextProtocol (MCP) サーバーは、AIエージェントと外部データソース、API、サービスをつなぐ橋渡しとして機能し、FlowHuntユーザーがコンテキスト認識型でワークフロー自動化が可能なAIアシスタントを構築できるようにします。本ガイドでは、セットアップ、構成、および安全な統合のためのベストプラクティスを解説します。
Momento MCPサーバーはAIアシスタントとMomento Cacheを橋渡しし、MCPツールによる効率的なキャッシュ操作を提供します。これにより、リアルタイムデータ取得、キャッシュ管理、FlowHuntワークフローにおける動的なコンテキスト注入が可能です。
Monday.com MCPサーバーはAIアシスタントやMCPクライアントをMonday.comに直接接続し、ボード、アイテム、アップデート、ドキュメントの自動化を実現。FlowHunt内で強力なプロジェクト管理ワークフローをシームレスに構築します。
MongoDB MCPサーバーは、AIアシスタントとMongoDBデータベース間のシームレスな統合を実現し、標準化されたModel Context Protocol(MCP)を通じて、直接的なデータベース管理・クエリ自動化・データ取得を可能にします。