カスタム OpenAI LLM

Custom LLM OpenAI コンポーネントは、OpenAI API と互換性のある大規模言語モデルと柔軟に連携できるインターフェースを提供します。これには OpenAI だけでなく、JinaChat、LocalAI、Prem などの代替プロバイダーのモデルも含まれます。このコンポーネントは高いカスタマイズ性を持ち、自然言語処理が必要なさまざまな AI ワークフローシナリオに適しています。

目的と機能

このコンポーネントは、AI ワークフローと OpenAI API 標準に準拠した言語モデルとの橋渡しをします。モデルプロバイダーや API エンドポイント、その他のパラメータを指定することで、ワークフロー内でテキスト生成・処理、チャット、その他の言語ベースの出力を実現できます。コンテンツの要約、質問応答、クリエイティブなテキスト生成、その他の NLP タスクなど、用途に合わせて柔軟に設定可能です。

設定項目

このコンポーネントの挙動は、以下のパラメータで制御できます。

注記: これらのすべての設定オプションはアドバンスド（上級）設定となっており、モデルの挙動や統合をきめ細かくコントロールできます。

入力と出力

• 入力:
  このコンポーネントには入力ハンドルはありません。

• 出力:

  • BaseChatModel オブジェクトを出力します。ワークフロー内の次のコンポーネントでさらなる処理や対話に利用できます。

このコンポーネントを使う理由

• 柔軟性: OpenAI 互換の言語モデルならサードパーティやローカル展開も含めて接続可能。
• カスタマイズ性: トークン上限やランダム性（温度）、キャッシュ利用など、用途に合わせてパラメータ調整が可能。
• 拡張性: チャットボット、コンテンツ生成、要約、コード生成など幅広く利用可能。
• 効率性: 内蔵キャッシュで冗長なクエリを防ぎ、API 利用コストを最適化。

利用例

• OpenAI 互換言語モデルのローカルインスタンスを使ったチャットボットの展開
• JinaChat、LocalAI、カスタム API エンドポイントによる要約やクリエイティブコンテンツ生成
• LLM を活用したテキスト分析を大規模 AI ワークフローに統合し、出力を下流コンポーネントへ連携

機能まとめ表

このコンポーネントは、OpenAI 直利用でも代替プロバイダー利用でも、柔軟で堅牢かつカスタマイズ可能な LLM 機能を AI ワークフローに統合したい全ての方に最適です。