トークン
大規模言語モデル（LLM）におけるトークンとは、効率的に処理するためにモデルが数値表現へ変換する文字列のことです。トークンは、GPT-3やChatGPTなどのLLMが言語を理解し生成するために使用するテキストの基本単位です。...
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Token
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LLM DeepSeekコンポーネントとは？
LLM DeepSeekコンポーネントは、DeepSeekモデルをあなたのフローに接続します。実際の生成やエージェント機能は「ジェネレーター」や「エージェント」で行われますが、LLMコンポーネントを使うことでモデルの切り替えや制御が可能になります。
LLMコンポーネントの接続は任意であることを覚えておきましょう。LLMを利用するすべてのコンポーネントには、デフォルトでChatGPT-4oが設定されています。LLMコンポーネントを使うことで、モデルの変更や設定の制御が行えます。
LLM Geminiコンポーネントの設定
最大トークン数
トークンは、モデルが処理・生成するテキストの最小単位です。トークンのカウント方法はモデルによって異なり、単語・サブワード・記号などさまざまです。通常、料金は数百万トークン単位で計算されます。
最大トークン数の設定は、一度のやり取りやリクエストで処理可能なトークンの上限を決定します。これにより、応答が適度な長さに収まるよう制御できます。デフォルトの上限は4,000トークンで、ドキュメントや複数資料の要約や回答生成に最適なサイズです。
温度（Temperature）
温度は応答の多様性（ランダム性）を制御するパラメータで、0から1までの値を取ります。
0.1のような低温度では、応答は非常に的確ですが、繰り返しや単調さが目立つ場合があります。
逆に、1のような高温度では、応答の創造性が最大化されますが、無関係な内容や事実誤認（幻覚）が含まれるリスクも高まります。
例えば、カスタマーサポート用のチャットボットでは、0.2から0.5の範囲が推奨されます。この範囲なら、台本に沿った的確な応答を保ちつつ、自然なバリエーションも得られます。
モデル
こちらがモデル選択欄です。ここから、サポートされているすべてのDeepSeekモデルを選択できます。最新のGeminiモデルにも対応しています。
- DeepSeek R1: 2025年初頭に登場し、世界を席巻した中国発の軽量オープンソースモデルです。現在、最速かつ最高のDeepSeekモデルであり、OpenAIのo1モデルを容易に上回ります。
LLM DeepSeekをフローに追加する方法
すべてのLLMコンポーネントには出力ハンドルのみがあることに気づくでしょう。入力はこのコンポーネントを通過せず、モデルを表現する役割のみを果たします。実際の生成はAIエージェントやジェネレーターで行われます。
LLMのハンドルは常に紫色です。LLM入力ハンドルは、テキスト生成やデータ処理を行うAIコンポーネントすべてにあります。ハンドルをクリックするとオプションが表示されます。
これにより、さまざまなツールを作成できます。実際のコンポーネントの使い方を見てみましょう。以下は、DeepSeek R1を使って応答を生成するシンプルなAIエージェントチャットボットフローです。基本的なDeepSeekチャットボットとしても利用できます。
このシンプルなチャットボットフローは以下で構成されます：
- チャット入力: ユーザーがチャットで送信するメッセージを表します。
- チャット履歴: チャットボットが過去の応答を記憶し、それを考慮できるようにします。
- チャット出力: チャットボットの最終的な応答を表します。
- AIエージェント: 応答を生成する自律型AIエージェントです。
- LLM DeepSeek: DeepSeek生成モデルへの接続部分です。
