
AI HubSpotコンタクトマネージャー
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コンポーネントの説明
AIエージェントコンポーネントは、AIワークフロー内で知的エージェントとして機能するよう設計された多用途なビルディングブロックです。このエージェントは大規模言語モデル(LLM)を活用し、外部ツールとの接続が可能で、対話型AI、複雑な自動化、動的なタスク実行など、幅広いユースケースに柔軟に対応できます。
AIエージェントは、入力プロンプトを処理し、必要に応じて会話履歴も考慮し、外部ツールを活用してコンテキストに応じた応答を生成します。バックストーリー、役割、目標を設定することで、特定のペルソナや目的に沿った振る舞いが可能です。また、ファンクションコーリングにも対応しており、ツールを通じてAPIや外部システムとプログラム的にやり取りできます。
このコンポーネントは複数の設定可能な入力項目を公開しており、挙動をカスタマイズできます:
入力名 | 型 | 必須 | 説明 |
---|---|---|---|
チャット履歴 | InMemoryChatMessageHistory | いいえ | より適切な応答生成のため過去の会話コンテキストを提供します。 |
ファンクションコール用LLM | BaseChatModel | いいえ | ファンクションコールタスク用のLLMを指定します。 |
LLM | BaseChatModel | いいえ | テキスト生成に使用される主な言語モデル。 |
ツール | List of Tool | はい | エージェントが使用できるツール群(例:計算機、API、データベースなど)。 |
バックストーリー | String (複数行) | いいえ | エージェントの行動や応答を導く背景情報。 |
目標 | String (複数行) | いいえ | エージェントの主たる目的やミッション。 |
入力 | Message | いいえ | 処理するプロンプトやメッセージ。 |
最大実行時間 | Integer | いいえ | タスクごとにエージェントが使える最大時間(秒、デフォルト:10)。 |
最大反復回数 | Integer | いいえ | 思考ステップの最大数(デフォルト:10)。 |
最大RPM | Integer | いいえ | 1分あたりのリクエスト数上限(デフォルト:100)。 |
役割 | String (複数行) | いいえ | エージェントのペルソナや責任範囲を定義。 |
キャッシュ | Boolean | いいえ | 効率化のために結果キャッシュを有効化。 |
注記: ツール入力のみが必須で、他はすべて任意設定です。追加のカスタマイズを提供します。
AIエージェントコンポーネントは主に2つの出力を提供します:
メッセージ出力:
入力処理後、および設定されたツールやコンテキストを活用した後のエージェントからの主応答。これは表示やさらなる処理に適したメッセージやテキスト応答です。
エージェントオブジェクト:
ワークフロー内で高度な連鎖や内省、さらなる操作に利用できる基礎エージェントインスタンス。
AIエージェントは、以下のような場面で役立ちます:
機能 | 説明 |
---|---|
ツール連携 | あり(必須) |
LLM対応 | あり |
ファンクションコーリング | あり |
ペルソナカスタマイズ | あり(バックストーリー・役割・目標による) |
チャット履歴保持 | あり(任意) |
制限設定 | 実行時間・反復回数・RPM |
出力 | メッセージ応答、エージェントオブジェクト |
AIエージェントコンポーネントは、高度でコンテキスト認識・ツール活用型のエージェントをAIワークフロー内に素早く構築できます。その柔軟性と豊富な設定オプションにより、幅広いAI自動化、対話、意思決定支援システムに最適です。
迅速に開始できるよう、AIエージェントコンポーネントを効果的に使用する方法を示すいくつかのサンプルフローテンプレートを準備しました。これらのテンプレートは異なる使用例とベストプラクティスを紹介し、独自のプロジェクトでコンポーネントを理解し実装することを容易にします。
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ユーザーの質問に対し、RIGアプローチでWikipediaの情報を根拠に事実に基づいた回答を提供し、正確なセクションを明記するAIアシスタントです。外部データに基づく信頼性が高く、追跡可能な回答を求める方に最適です。...
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AIを活用して、アップロードしたあらゆるドキュメントからプロフェッショナルなGoogleスライドプレゼンテーションを自動作成します。このワークフローはドキュメント内容を抽出し、構造化されたプレゼンテーションを生成し、自動的にGoogleスライドを作成します。ビジネス、マーケティング、企業での利用に最適で、時間を節約し、...
AIを活用してウェブサイト、アップロードしたドキュメント、YouTube動画から簡潔な結論を生成します。さまざまなコンテンツの要点を素早くまとめたり、記事の締めくくりを作成するのに最適です。...
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AIエージェントはさまざまな外部ツールと連携でき、検索、データ処理、API呼び出しなど、目標達成に必要な操作を実行可能です。
はい、エージェントの行動や応答を導くために、バックストーリーや目標、役割を設定できます。
AIエージェントは入力を受け取り、統合ツールやLLMの助けを借りて処理し、ワークフロー内の下流コンポーネントへ知的なメッセージを出力します。
最大実行時間や反復回数の上限を設定でき、エージェントが効率的にタスクを完了し、リソース予算内に収まるようにできます。
FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。...
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。...
エスカレーションゲートウェイコンポーネントは、エスカレーションロジックに基づいて受信メッセージをインテリジェントにルーティングし、自動AI応答と人間エージェントへの切り替えを可能にします。エスカレーション状況を追跡し、人間による対応が必要な際も円滑に移行し、コンテキストを維持します。...