チャット出力

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントは、接続されたコンポーネントを使ってチャットボットの応答を仕上げ、複雑で複数構成の回答やシームレスなフロー完了を可能にします。

コンポーネントの説明

チャット出力コンポーネントの仕組み

フローは、多様なコンポーネントを接続できる汎用性の高いツールです。そのため、「作成が完了した」ことをボットに伝え、接続済みコンポーネントを基に回答を作成するタイミングを指示する方法が必要です。

Image showing how chatbot works

Chat Outputコンポーネントは、接続されたコンポーネントを基にチャットボットが回答作成を開始するよう指示するものです。1つのフロー内に複数の出力をまとめて1つの返信にすることも可能です。たとえば、1つの出力がAIからのテキスト回答を生成し、2つ目の出力がナレッジベースから関連リンクを追加する、といった使い方ができます。

常にチェーンの末端に位置し、自身から他のコンポーネントへの接続はありませんが、テキストを出力する任意のコンポーネントをChat Outputに接続できます。接続オプションを見るには、コネクターハンドルにカーソルを合わせてください。

Chat output in Flowhunt

入力

Chat Outputコンポーネントで受け付ける入力は以下の通りです。

入力名必須説明
テキストメッセージ(str)はいチャット出力に表示されるメインのメッセージテキスト
画像添付ファイルいいえメッセージと一緒に出力で表示する画像
データテンプレートstrいいえ(上級)データをテキストに変換するためのテンプレート。空欄の場合はデータの’text’キーがデフォルト。カスタム書式に便利。

入力詳細

  • テキスト: チャットメッセージとして表示される主要コンテンツです。必須項目であり、これがないとコンポーネントは機能しません。
  • 画像: チャットメッセージに添付できるオプションのファイルで、出力に視覚的要素を加えます。
  • データテンプレート: メッセージ出力をカスタマイズする上級オプションです。プレースホルダーを使ってデータをどのようにテキスト化するか指定できます。

出力

このコンポーネントが生成する出力は以下の通りです。

出力名説明
メッセージメッセージ処理済みチャットメッセージ(画像があれば含む)。UIに表示する準備が整った状態。
  • 出力は通常、ワークフローの最終ステップとして使われ、結果をユーザーに表示します。

複数出力の使い方

各フローにはChat Inputコンポーネントは1つだけですが、出力は複数設置できます。これにより、いくつかの要素からなる複雑な回答を作成できます。複数出力のフロー例を見てみましょう。

例えばユーザーが「IVRとは何ですか?」と尋ねたとします。あなたはボットに、くだけた会話調で答えさせ、その後で自社サイトのさらなる情報へのリンクも出したいと考えます。

これを実現するには、2つの出力を作成します:

  • 1つ目の出力はGeneratorコンポーネントに接続し、ChatGPTでテキスト回答を生成します。
  • 2つ目の出力は、ナレッジソースから情報を取得し、URLウィジェットで視覚的かつインタラクティブに表示します。
Multiple chat outputs in Flowhunt

最終的な回答は、これら2タイプの出力を組み合わせたものになります。

Example of multiple outputs results in Flowhunt

分離された出力により、チャットボットの柔軟性と制御性が大きく向上します。他にも出力を追加することで、回答をさらに複雑にできます。たとえば、Google検索を組み合わせて関連情報を充実させたり、追加のフォローアップ質問を用意してユーザーにさらなる質問を促したりすることも可能です。

チャット出力コンポーネントを使用したフローテンプレートの例

迅速に開始できるよう、チャット出力コンポーネントを効果的に使用する方法を示すいくつかのサンプルフローテンプレートを準備しました。これらのテンプレートは異なる使用例とベストプラクティスを紹介し、独自のプロジェクトでコンポーネントを理解し実装することを容易にします。

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どんなテキストでも元の意味を保ちながら類義語に置き換えて簡単に書き換えます。マーケター、ライター、素早く新しいコンテンツが必要な方に最適です。...

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FreshChatとシームレスに統合されたスマートAIチャットボットを導入しましょう。チャットボットは社内ナレッジベースを活用してユーザーの問い合わせに回答し、AIで解決できない複雑な質問や未解決の内容はFreshChat経由で人間のサポート担当者にインテリジェントに転送します。これにより、常にお客様が必要なサポートを...

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AIエージェントが受信メールを読み、ナレッジベースを活用してプロフェッショナルな返信文を作成し、メールの送信・ラベル付け・ラベル削除も自動で行います。Gmailのメール管理を自動化し、ワークフローを効率化。迅速かつ一貫した対応を実現します。...

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指定されたGoogleスプレッドシートの内容のみに基づいてユーザーの質問に回答するAI搭載のアシスタントです。このワークフローはGoogleスプレッドシートからデータを取得し、チャット履歴を組み込み、エージェントが外部情報に頼らず、正確かつドキュメントに基づいた回答を生成します。...

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Google Sheets Q&Aチャットボット
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指定されたGoogle Sheetsファイルのデータのみを使用して、ユーザーの質問に厳密に回答するインテリジェントなチャットボットアシスタント。正確でドキュメントにもとづく洞察が必要なアナリスト、オペレーション、監査担当者、教育者に最適です。外部データや推測を行わず、正確な情報を提供します。...

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よくある質問

Chat Outputコンポーネントとは何ですか?

Chat Outputコンポーネントは、接続されたコンポーネントを基にボットが回答を作成するよう指示します。これはフローの終点や、その一部の終わりを示します。複数の出力を持つこともでき、最終回答に複雑性を加えます。

Chat InputとOutputコンポーネントだけでチャットボットを作れますか?

可能ですが、ボットは役に立ちません。ユーザー入力だけが唯一扱えるコンポーネントとなるため、入力をそのまま返すだけになります。ボットを正しく機能させるには、希望するLLMモデルや知識ソースなど、他のコンポーネントを追加する必要があります。

Chat Outputを使い忘れた場合どうなりますか?

出力がない場合、ボットはどこで終了すべきか分かりません。含め忘れた場合、アプリが最低1つの出力が必要であることを知らせてくれます。

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