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FlowHuntのChat Outputコンポーネントは、接続されたコンポーネントを使ってチャットボットの応答を仕上げ、複雑で複数構成の回答やシームレスなフロー完了を可能にします。
コンポーネントの説明
フローは、多様なコンポーネントを接続できる汎用性の高いツールです。そのため、「作成が完了した」ことをボットに伝え、接続済みコンポーネントを基に回答を作成するタイミングを指示する方法が必要です。
Chat Outputコンポーネントは、接続されたコンポーネントを基にチャットボットが回答作成を開始するよう指示するものです。1つのフロー内に複数の出力をまとめて1つの返信にすることも可能です。たとえば、1つの出力がAIからのテキスト回答を生成し、2つ目の出力がナレッジベースから関連リンクを追加する、といった使い方ができます。
常にチェーンの末端に位置し、自身から他のコンポーネントへの接続はありませんが、テキストを出力する任意のコンポーネントをChat Outputに接続できます。接続オプションを見るには、コネクターハンドルにカーソルを合わせてください。
Chat Outputコンポーネントで受け付ける入力は以下の通りです。
入力名 | 型 | 必須 | 説明 |
---|---|---|---|
テキスト | メッセージ(str) | はい | チャット出力に表示されるメインのメッセージテキスト |
画像 | 添付ファイル | いいえ | メッセージと一緒に出力で表示する画像 |
データテンプレート | str | いいえ | (上級)データをテキストに変換するためのテンプレート。空欄の場合はデータの’text’キーがデフォルト。カスタム書式に便利。 |
このコンポーネントが生成する出力は以下の通りです。
出力名 | 型 | 説明 |
---|---|---|
メッセージ | メッセージ | 処理済みチャットメッセージ(画像があれば含む)。UIに表示する準備が整った状態。 |
各フローにはChat Inputコンポーネントは1つだけですが、出力は複数設置できます。これにより、いくつかの要素からなる複雑な回答を作成できます。複数出力のフロー例を見てみましょう。
例えばユーザーが「IVRとは何ですか?」と尋ねたとします。あなたはボットに、くだけた会話調で答えさせ、その後で自社サイトのさらなる情報へのリンクも出したいと考えます。
これを実現するには、2つの出力を作成します:
最終的な回答は、これら2タイプの出力を組み合わせたものになります。
分離された出力により、チャットボットの柔軟性と制御性が大きく向上します。他にも出力を追加することで、回答をさらに複雑にできます。たとえば、Google検索を組み合わせて関連情報を充実させたり、追加のフォローアップ質問を用意してユーザーにさらなる質問を促したりすることも可能です。
迅速に開始できるよう、チャット出力コンポーネントを効果的に使用する方法を示すいくつかのサンプルフローテンプレートを準備しました。これらのテンプレートは異なる使用例とベストプラクティスを紹介し、独自のプロジェクトでコンポーネントを理解し実装することを容易にします。
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Chat Outputコンポーネントは、接続されたコンポーネントを基にボットが回答を作成するよう指示します。これはフローの終点や、その一部の終わりを示します。複数の出力を持つこともでき、最終回答に複雑性を加えます。
可能ですが、ボットは役に立ちません。ユーザー入力だけが唯一扱えるコンポーネントとなるため、入力をそのまま返すだけになります。ボットを正しく機能させるには、希望するLLMモデルや知識ソースなど、他のコンポーネントを追加する必要があります。
出力がない場合、ボットはどこで終了すべきか分かりません。含め忘れた場合、アプリが最低1つの出力が必要であることを知らせてくれます。
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