データの作成

データの作成

カスタマイズ可能なフィールドで構造化データを動的に作成し、柔軟なワークフロー自動化を実現。

コンポーネントの説明

データの作成コンポーネントの仕組み

データの作成

Create Dataは、カスタマイズ可能なフィールド数で新しいデータレコードを動的に生成するためのフローコンポーネントです。データオブジェクトを構造的に作成する必要があるAIワークフローにおいて、基盤となるビルディングブロックとして機能します。

コンポーネントができること

このコンポーネントでは、ユーザーが新しいデータオブジェクトを作成する際、含めるフィールド数(1〜15個)を正確に指定できます。各フィールドにはテキストやその他の情報を格納できるため、レコード初期化やテンプレート作成、下流処理用の構造化入力など、さまざまな用途に柔軟に対応します。

入力

名前必須説明詳細設定
フィールド数整数いいえ追加するフィールド数(最小: 1、最大: 15)いいえ
テキストキー文字列いいえテキスト用に使用するキー(上級者向け)はい
  • フィールド数:新しいデータレコードに含めるフィールド数を指定できます。あらかじめデータ構造が分かっている場合に便利です。
  • テキストキー:どのキーをテキストデータ用に使うか指定できる上級設定です。フィールドに特定のラベル付けや整理をしたい場合に役立ちます。

出力

名前説明
データデータ作成されたデータレコード

出力は、新たに作成されたデータオブジェクトで、ワークフロー内の他の場所(例:データ処理・拡張・モデル推論ステップへの入力など)で利用できます。

AIワークフローでの有用性

  • 初期化:ワークフローの冒頭で構造化データオブジェクトを生成するのに活用。
  • テンプレート作成:空または一部入力済みレコードを準備し、後で更新や入力が可能。
  • モジュール性:入力データ形式を標準化し、複雑なワークフローを分割可能にします。

データの更新

Update Dataは、既存のデータレコードのフィールドをキーと値のペアで更新または置換するためのフローコンポーネントです。これは、Pythonの辞書を更新するのと同様の感覚で利用できます。

コンポーネントができること

このコンポーネントは、既存のデータオブジェクトを受け取り、新しいキーと値のペアを指定して特定のフィールドを更新できます。AIワークフローを通過する過程でデータレコードを段階的に構築・修正したい場合に特に便利です。

入力

名前必須説明詳細設定
データデータいいえ更新対象のレコードいいえ
置換するフィールド辞書 / メッセージいいえ更新するキーと値のペアいいえ
  • データ:更新対象となるデータオブジェクトです。
  • 置換するフィールド:どのフィールドをどの値に更新するか指定する辞書またはメッセージです。

出力

名前説明
データデータ更新後のデータレコード

出力は、修正されたデータオブジェクトで、さらなる処理に利用できます。

AIワークフローでの有用性

  • 段階的データ拡張:新しい情報が得られるたびにフィールドを追加・更新。
  • 動的ワークフロー:前段階の結果に応じてデータレコードを即時変更。
  • 統合性:他のコンポーネントで必要な特定フィールドに合わせてデータ構造を自在に更新。

サマリーテーブル

コンポーネント主な機能主な入力項目出力使用例
データの作成新規データオブジェクト作成フィールド数、テキストキーデータ初期化、テンプレート化、構造化
データの更新データオブジェクトの更新データ、置換するフィールドデータデータ拡張、動的更新

どちらのコンポーネントも、モジュール型AIワークフローにおけるデータライフサイクル管理に不可欠で、必要に応じて構造化データを柔軟に作成・修正できます。

データの作成コンポーネントを使用したフローテンプレートの例

迅速に開始できるよう、データの作成コンポーネントを効果的に使用する方法を示すいくつかのサンプルフローテンプレートを準備しました。これらのテンプレートは異なる使用例とベストプラクティスを紹介し、独自のプロジェクトでコンポーネントを理解し実装することを容易にします。

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よくある質問

Create Dataコンポーネントは何をしますか?

選択したフィールド数で新しいデータレコードを作成でき、ワークフロー内で構造化データを動的に生成するのが簡単になります。

作成するフィールド数を指定できますか?

はい、データレコード作成時に1〜15個のフィールドを選択でき、データ構造を柔軟に設定できます。

どんなワークフローでCreate Dataは役立ちますか?

フォーム送信、自動データ処理、動的なデータ組み立てなど、新しい構造化データを生成するすべてのワークフローで役立ちます。

Update Dataコンポーネントは何に使いますか?

Pythonの辞書の値を変更するように、特定フィールドを更新して既存のデータレコードを編集します。

複数のフィールドを一度に更新できますか?

はい、複数のキー/値ペアを指定して、データレコード内の複数フィールドを同時に更新できます。

なぜUpdate Dataはワークフローで重要なのですか?

自動化フローの中でデータを動的に修正・管理できるため、情報が常に最新の状態に保たれます。

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