LLM DeepSeekコンポーネントとは？

LLM DeepSeekコンポーネントは、DeepSeekモデルをあなたのフローに接続します。実際の生成やエージェント機能は「ジェネレーター」や「エージェント」で行われますが、LLMコンポーネントを使うことでモデルの切り替えや制御が可能になります。

LLMコンポーネントの接続は任意であることを覚えておきましょう。LLMを利用するすべてのコンポーネントには、デフォルトでChatGPT-4oが設定されています。LLMコンポーネントを使うことで、モデルの変更や設定の制御が行えます。

LLM Geminiコンポーネントの設定

最大トークン数

トークンは、モデルが処理・生成するテキストの最小単位です。トークンのカウント方法はモデルによって異なり、単語・サブワード・記号などさまざまです。通常、料金は数百万トークン単位で計算されます。

最大トークン数の設定は、一度のやり取りやリクエストで処理可能なトークンの上限を決定します。これにより、応答が適度な長さに収まるよう制御できます。デフォルトの上限は4,000トークンで、ドキュメントや複数資料の要約や回答生成に最適なサイズです。

温度（Temperature）

温度は応答の多様性（ランダム性）を制御するパラメータで、0から1までの値を取ります。

0.1のような低温度では、応答は非常に的確ですが、繰り返しや単調さが目立つ場合があります。

逆に、1のような高温度では、応答の創造性が最大化されますが、無関係な内容や事実誤認（幻覚）が含まれるリスクも高まります。

例えば、カスタマーサポート用のチャットボットでは、0.2から0.5の範囲が推奨されます。この範囲なら、台本に沿った的確な応答を保ちつつ、自然なバリエーションも得られます。

モデル

こちらがモデル選択欄です。ここから、サポートされているすべてのDeepSeekモデルを選択できます。最新のGeminiモデルにも対応しています。

• DeepSeek R1: 2025年初頭に登場し、世界を席巻した中国発の軽量オープンソースモデルです。現在、最速かつ最高のDeepSeekモデルであり、OpenAIのo1モデルを容易に上回ります。

LLM DeepSeekをフローに追加する方法

すべてのLLMコンポーネントには出力ハンドルのみがあることに気づくでしょう。入力はこのコンポーネントを通過せず、モデルを表現する役割のみを果たします。実際の生成はAIエージェントやジェネレーターで行われます。

LLMのハンドルは常に紫色です。LLM入力ハンドルは、テキスト生成やデータ処理を行うAIコンポーネントすべてにあります。ハンドルをクリックするとオプションが表示されます。

これにより、さまざまなツールを作成できます。実際のコンポーネントの使い方を見てみましょう。以下は、DeepSeek R1を使って応答を生成するシンプルなAIエージェントチャットボットフローです。基本的なDeepSeekチャットボットとしても利用できます。

このシンプルなチャットボットフローは以下で構成されます：

• チャット入力: ユーザーがチャットで送信するメッセージを表します。
• チャット履歴: チャットボットが過去の応答を記憶し、それを考慮できるようにします。
• チャット出力: チャットボットの最終的な応答を表します。
• AIエージェント: 応答を生成する自律型AIエージェントです。
• LLM DeepSeek: DeepSeek生成モデルへの接続部分です。