ファイルリトリーバーコンポーネント

ファイルリトリーバーは、ファイルの内容を抽出・変換し、構造化されたドキュメントとして AI ワークフローで利用可能にするフローコンポーネントです。ユーザーがアップロードしたファイルやドキュメントからナレッジを組み込みたい場合、例えばドキュメント分析、要約、検索拡張生成などのタスクに特に有用です。

コンポーネントの役割

ファイルリトリーバーは、1つまたは複数のファイル添付を受け取り、そのテキスト内容を抽出し、ワークフロー内で利用可能なドキュメントへ変換します。画像ベースドキュメント用の光学文字認識（OCR）、抽出戦略のカスタマイズ、出力トークンの制御など、高度なオプションも提供します。

主な入力

出力

このコンポーネントは、さまざまな下流ニーズに対応した複数の出力を提供します。

ファイルリトリーバーを使う理由

• ファイルベースナレッジのシームレス統合：アップロードされた PDF、画像、テキストなどのコンテンツを AI ワークフローに簡単に取り込めます。
• OCR対応：画像やスキャン済みドキュメントから自動でテキストを抽出し、活用可能なファイルタイプの幅を拡大します。
• 柔軟な抽出戦略：ドキュメントの結合や均等分配を選択でき、トークン制限で下流モデル要件にも合わせられます。
• エージェント対応：ツール名や説明用の項目があり、エージェント駆動プロセスでの参照が容易です。
• カスタマイズ性と透明性：詳細出力やトークン制御などの高度設定で、デバッグやパフォーマンス最適化にも役立ちます。

主なユースケース

• ナレッジ取り込み：ユーザー提供ドキュメントを AI モデル向けの構造化データへ変換。
• ドキュメント分析：要約や検索、QA タスク用に文書を準備。
• エージェントツール化：AI エージェントが明確な説明・参照付きでドキュメントをツールとして利用可能に。

このコンポーネントは、外部ファイルコンテンツを AI 主導プロセスに組み込むための堅牢かつ柔軟な基盤を提供し、ワークフローの知能と適応性を向上させます。