フォローアップ質問

フォローアップ質問

AIとチャットの文脈を活用し、より深く有意義な会話を促進するためのターゲット型フォローアップ質問を自動生成します。

コンポーネントの説明

フォローアップ質問コンポーネントの仕組み

フォローアップ質問コンポーネント

フォローアップ質問コンポーネントは、指定されたコンテキスト、回答、会話履歴に基づき、洞察に満ちたフォローアップ質問をユーザーが生成できるよう設計されています。この機能は、トピックの理解を深めたり曖昧さを明確にしたりすることが重要なAI駆動型ワークフロー、たとえばチャットボット、チュータリングシステム、知識探索ツールなどで特に価値を発揮します。

このコンポーネントは何をしますか?

このコンポーネントは入力テキスト(通常はユーザーの質問や発言)を受け取り、言語モデルを利用して、ユーザーがトピックをより深く、または明確に理解するために尋ねるべきフォローアップ質問のリストを生成します。チャット履歴やコンテキスト、過去の回答などの追加情報も活用し、より精度の高い関連質問を作成できます。

入力項目

このコンポーネントは複数の入力フィールドをサポートしており、必須のものと任意のものがあります。概要は以下の通りです。

入力名必須説明
入力テキストString (Message)Yesフォローアップ質問の基となるメインのテキスト入力(ユーザーの質問または発言)。
チャット履歴InMemoryChatMessageHistoryNo会話履歴。モデルがよりターゲットを絞ったフォローアップ質問を生成するのに役立ちます。
LLMBaseChatModelNo質問生成に使用する言語モデル。
回答String (Message)No入力テキストへの回答。フォローアップ質問の関連性向上に役立ちます。
コンテキストString (Message)Noより焦点を絞った質問を生成するための追加コンテキスト。
質問数IntegerYes生成するフォローアップ質問の数を指定します(デフォルトは5)。
システムメッセージStringNo言語モデルに送るプロンプトを修正・誘導するための任意のシステムレベルのメッセージ。

出力

  • メッセージ:
    このコンポーネントの出力は、生成されたフォローアップ質問を含むメッセージ(またはメッセージの集合)です。

どんなメリットがあるのか?

  • ユーザーエンゲージメント向上: 関連性の高いフォローアップ質問を提案することで、ユーザーがトピックを深堀りし、気づかなかった情報を発見する助けになります。
  • 会話フローの改善: チャットボットやバーチャルアシスタントにおいて、ユーザーに質問の明確化や深掘りを促し、より動的で有益な対話を実現します。
  • 学習・リサーチ支援: 教育やリサーチの現場で、学習者や研究者がより良い質問を投げられるよう導き、理解力や批判的思考力の向上につなげます。
  • パーソナライズ: チャット履歴やコンテキストを考慮することで、質問が個別に最適化され、より有用性と精度が高まります。

活用例

  • カスタマーサポートボット: 顧客の過去の質問や回答に基づき、有用なフォローアップ質問を自動的に提案。
  • 教育チューター: 学生に追加の質問を投げかけ、内容理解を確実に促進。
  • ナレッジマネジメント: ナレッジベースやリサーチ環境でユーザーが生産的な質問を行えるよう導く。

まとめ表

特徴メリット
文脈認識より関連性の高い質問を生成
モデル非依存様々なLLMと連携可能
出力カスタマイズ質問数やスタイルを制御できる
履歴統合これまでの会話を考慮に入れる

フォローアップ質問コンポーネントを統合することで、AI駆動型ワークフローをよりインタラクティブかつ有益、そしてユーザーフレンドリーに進化させることができます。

よくある質問

フォローアップ質問コンポーネントは何をしますか?

ユーザー入力、コンテキスト、チャット履歴に基づいて関連するフォローアップ質問を生成し、ユーザーがトピックをより深く探求できるようサポートします。

生成される質問の数をコントロールできますか?

はい、必要に応じて生成されるフォローアップ質問数を設定できます。

過去のチャット履歴を利用しますか?

はい、チャット履歴を組み込むことで、より精度の高い文脈的なフォローアップ質問を作成できます。

このコンポーネントで利用できるAIモデルはどれですか?

FlowHuntでサポートされている任意のLLM(大規模言語モデル)を質問生成に接続できます。

どのような場面でフォローアップ質問コンポーネントを使うべきですか?

ユーザーをより深い理解や追加の調査に導きたいフローでご利用ください。たとえばリサーチアシスタント、カスタマーサポートボット、教育用チャットボットなどで役立ちます。

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