
質問と回答
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AIとチャットの文脈を活用し、より深く有意義な会話を促進するためのターゲット型フォローアップ質問を自動生成します。
コンポーネントの説明
フォローアップ質問コンポーネントは、指定されたコンテキスト、回答、会話履歴に基づき、洞察に満ちたフォローアップ質問をユーザーが生成できるよう設計されています。この機能は、トピックの理解を深めたり曖昧さを明確にしたりすることが重要なAI駆動型ワークフロー、たとえばチャットボット、チュータリングシステム、知識探索ツールなどで特に価値を発揮します。
このコンポーネントは入力テキスト(通常はユーザーの質問や発言)を受け取り、言語モデルを利用して、ユーザーがトピックをより深く、または明確に理解するために尋ねるべきフォローアップ質問のリストを生成します。チャット履歴やコンテキスト、過去の回答などの追加情報も活用し、より精度の高い関連質問を作成できます。
このコンポーネントは複数の入力フィールドをサポートしており、必須のものと任意のものがあります。概要は以下の通りです。
入力名 | 型 | 必須 | 説明 |
---|---|---|---|
入力テキスト | String (Message) | Yes | フォローアップ質問の基となるメインのテキスト入力(ユーザーの質問または発言)。 |
チャット履歴 | InMemoryChatMessageHistory | No | 会話履歴。モデルがよりターゲットを絞ったフォローアップ質問を生成するのに役立ちます。 |
LLM | BaseChatModel | No | 質問生成に使用する言語モデル。 |
回答 | String (Message) | No | 入力テキストへの回答。フォローアップ質問の関連性向上に役立ちます。 |
コンテキスト | String (Message) | No | より焦点を絞った質問を生成するための追加コンテキスト。 |
質問数 | Integer | Yes | 生成するフォローアップ質問の数を指定します(デフォルトは5)。 |
システムメッセージ | String | No | 言語モデルに送るプロンプトを修正・誘導するための任意のシステムレベルのメッセージ。 |
特徴 | メリット |
---|---|
文脈認識 | より関連性の高い質問を生成 |
モデル非依存 | 様々なLLMと連携可能 |
出力カスタマイズ | 質問数やスタイルを制御できる |
履歴統合 | これまでの会話を考慮に入れる |
フォローアップ質問コンポーネントを統合することで、AI駆動型ワークフローをよりインタラクティブかつ有益、そしてユーザーフレンドリーに進化させることができます。
ユーザー入力、コンテキスト、チャット履歴に基づいて関連するフォローアップ質問を生成し、ユーザーがトピックをより深く探求できるようサポートします。
はい、必要に応じて生成されるフォローアップ質問数を設定できます。
はい、チャット履歴を組み込むことで、より精度の高い文脈的なフォローアップ質問を作成できます。
FlowHuntでサポートされている任意のLLM(大規模言語モデル)を質問生成に接続できます。
ユーザーをより深い理解や追加の調査に導きたいフローでご利用ください。たとえばリサーチアシスタント、カスタマーサポートボット、教育用チャットボットなどで役立ちます。
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