
Google Sheetsからの自動LinkedIn・職種・業界データエンリッチメント
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FlowHuntのIteratorコンポーネントでリストをループし、各アイテムごとにフローを実行してワークフローを自動化します。
コンポーネントの説明
Iteratorコンポーネントは、指定したリストの各アイテムに対してサブフローまたは外部フローを繰り返し実行するために設計されています。これにより、バッチ処理、ループ、または複数入力に対するAIタスクの並列実行が可能となり、リストやデータのコレクションを扱うワークフローに欠かせません。
IteratorはAIワークフロー内の反復的な実行を自動化します。入力リストを受け取り、そのリスト内の各アイテムに対して指定されたAIフロー(任意のプロセスやモデル)を実行します。特に以下のようなシナリオで役立ちます:
このコンポーネントでは、以下の設定項目を利用できます:
フィールド名 | 型 | 必須 | 説明 |
---|---|---|---|
フロー実行 (flow ) | FlowExecution | はい | 入力リストの各アイテムに対して実行するサブフローまたは外部フロー。 |
入力リスト (flow_inputs ) | データ、メッセージ | はい | ループ処理する入力リスト(各アイテムがフロー実行をトリガー)。 |
前回のイテレーション出力を含める (include_prev_output ) | ブール(高度) | いいえ | 前回イテレーションの出力を{prev_iter_res} として次回に渡します。シングルスレッド(同時実行数=1)時のみ有効。 |
最大同時実行数 (max_concurrency ) | 整数(1~20、高度) | いいえ | 並列に実行するフローの最大数を設定します。デフォルトは1(逐次実行)。 |
セパレーター (separator ) | 文字列(高度) | いいえ | 各フロー実行の出力間に挿入する任意のセパレーター文字列。 |
Iteratorの主な出力は以下です:
text_output
): 各入力アイテムへのフロー実行結果を集約したメッセージ。出力タイプは実行したフローの出力と一致します。前回のイテレーション出力を含めるを有効(同時実行数が1)にすると、各イテレーションが直前の結果へアクセスでき、連鎖的または状態管理を伴う処理が可能です。
目的 | 入力 | 出力 | 高度なオプション |
---|---|---|---|
フローバッチ実行 | アイテムリスト、実行フロー | 集約メッセージ | 出力の連結、同時実行数、セパレーター |
IteratorはAIワークフロー内の反復タスク自動化に強力なツールであり、スケーラブルかつ保守しやすいプロセス自動化の基盤となります。
迅速に開始できるよう、イテレーターコンポーネントを効果的に使用する方法を示すいくつかのサンプルフローテンプレートを準備しました。これらのテンプレートは異なる使用例とベストプラクティスを紹介し、独自のプロジェクトでコンポーネントを理解し実装することを容易にします。
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Iteratorコンポーネントは、指定したリスト内の各アイテムに対して特定のフローやサブフローを実行し、ワークフロー内の繰り返し処理を簡単に自動化できます。
はい、効率的な処理のために最大同時実行数を設定でき、このコンポーネントは複数のアイテムを並行して処理できます。
「前回のイテレーション出力を含める」オプションを有効にすると、前回のイテレーションの出力を次回に渡すことができ、同時実行数を1に設定している場合の逐次依存処理に便利です。
Iteratorはデータやメッセージのリストをサポートしているため、処理したい入力タイプに柔軟に対応できます。
バッチデータ処理、複数リクエストの送信、データセット内の各アイテムに一連のアクションを適用する場合など、FlowHuntのワークフロー内でIteratorを活用してください。
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