
AI HubSpotリード獲得チャットボット
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HubSpotでコンタクトを検索コンポーネントは、あらゆるプロパティでHubSpotのコンタクトを柔軟に検索・フィルタリングできるため、ワークフローやレポート、オートメーションを最適化できます。
コンポーネントの説明
HubSpotでコンタクトを検索コンポーネントは、カスタムプロパティを含むあらゆるHubSpotプロパティをもとに、コンタクトの検索・フィルタリングが可能です。オペレーターの選択肢と組み合わせることで、多彩なユースケースに対応できます。
オペレーターは、あなたのクエリと検索対象との関係を示す数学的な関数です。たとえば、メールアドレスが完全一致するコンタクトを検索したり、特定日以降に作成されたコンタクトや、特定のプロパティが未入力のコンタクトなども検索可能です。
HubSpotのプロパティやカスタムオブジェクトで検索できます。オペレーターと組み合わせることで、多彩なユースケースに対応します。氏名やメール、会社などの情報だけでなく、作成日や更新日、ライフサイクルステージなどでもフィルタリング可能です。
コンポーネントの機能を理解したところで、実際の使い方を見てみましょう。まず代表的なユースケースを挙げて、このコンポーネントが解決できる課題例をご紹介します。
実際にコンポーネントを試してみましょう。今回は非常にシンプルな休眠リード検出フローを作成します。つまり、「ライフサイクルステージ=リード」かつ「最終更新日がX日前」のコンタクトを検索します。
ここではチャットフローとしてテストしますが、このプロセスはcronジョブとして完全自動化し、SlackやGmail通知、スプレッドシートへの自動レポート出力など、必要な場所に出力することも可能です。
手順:
実際にテストしてみましょう。チャットで以下の指示を送信します:
ライフサイクルステージがlead かつ 最終更新日が5日以上前のコンタクトを返してください。
完全自動化ワークフローでは、この指示文をAIエージェントやSearch Contactコンポーネントの設定に固定で入力します。今回はチャットフローなので、そのままチャットで送信します。
少し処理すると、フローは1件のコンタクトを返してくれました:
結果が正しいか確認してみましょう。HubSpotコンタクトリストを見ると4件あります。ただし1件は顧客、残り2件は今日(4月10日)更新済みです。つまり、今回フローが返したコンタクトが唯一条件に合致するものです:
今回の例では手動でフローを起動し、チャットで結果を受け取っていますが、cronジョブとして自動実行し、出力先をスプレッドシート自動作成やSlack通知・メール通知ツールなどに切り替えることで、完全自動化ソリューションへも展開可能です。
迅速に開始できるよう、HubSpotでコンタクトを検索コンポーネントを効果的に使用する方法を示すいくつかのサンプルフローテンプレートを準備しました。これらのテンプレートは異なる使用例とベストプラクティスを紹介し、独自のプロジェクトでコンポーネントを理解し実装することを容易にします。
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FlowHuntをHubSpotとシームレスに連携し、CRMワークフローやマーケティング業務を自動化します。
あらゆるプロパティ(カスタムフィールドを含む)や高度なオペレーターを使ってHubSpotのコンタクトを検索・フィルタリングできるツールで、精密なクエリや自動化されたワークフローを実現します。
データクレンジングやコンプライアンス、休眠リードの検出、地域ベースのキャンペーン、タイムベースのオファー、自動更新リマインダー、新規コンタクトアラート、営業ルーティング、スマートコンテンツジャーニーなどがあります。
はい、検索を完全に自動化し、SlackやGoogleスプレッドシート、メールなど様々な出力先に結果を送信できます。スケジュール化されたワークフローやリアルタイムのアラートにも対応しています。
利用可能なオペレーターには「等しい」「より大きい」「より小さい」「範囲指定」「含む」「含まない」などがあり、すべてのHubSpotコンタクトプロパティで柔軟かつ詳細な検索が可能です。
もちろん可能です。AIエージェントや他のコンポーネントと連携して、リード追跡やリマインダー、同期などの完全なフローを構築できます。
FlowHuntを使えば、HubSpotのコンタクトを簡単に見つけてフィルタリングし、よりスマートなCRM管理と自動化が実現できます。
HubSpotをFlowHuntに統合するのは数回のクリックで完了し、数十種類のAI搭載ワークフローにアクセスできます。
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