
テキスト結合
FlowHuntのテキスト結合コンポーネントを使うと、2つの別々のテキスト入力を、任意の区切り文字で1つの出力にまとめることができます。複数の情報源やワークフローステップからの情報を1つのメッセージに統合する必要がある場合に最適です。...
セパレーターコンポーネントは、選択した区切り文字に基づいてプレーンテキスト入力を複数の部分に分割し、複雑なフローでのデータ処理や管理を容易にします。
コンポーネントの説明
セパレーターコンポーネントは、指定した区切り文字をもとに、与えられたテキスト入力を複数のセグメントに分割するAIワークフロー用のユーティリティです。大量のテキストの個別部分を処理・分析したい場合(例:段落、行、リスト内のエントリの分割など)に特に有効です。
セパレーターの主な役割は、入力テキスト(例:長いメッセージ、ドキュメント、リストなど)を、任意の区切り文字列(デフォルトは改行文字 \n
)で分割し、小さなテキストチャンクのリストにすることです。これにより、後続コンポーネントが各セグメントを個別に処理・分析できるようになります。
名前 | 型 | 説明 | デフォルト | 必須 |
---|---|---|---|---|
入力 | メッセージ | 分割したいテキスト | (空) | いいえ |
セパレーター | 文字列 | 入力を分割するために使う文字列 | \n | いいえ |
,
、段落ごとに分割する場合は \n\n
などが利用できます。名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
データ | メッセージ | 分割後のテキストセグメントのリスト |
出力は、元の入力を指定した区切り文字で分割した各テキスト部分のリストです。
セパレーターコンポーネントは、テキストを使いやすいセグメントに分割できる汎用ツールであり、AIワークフローの柔軟性と効率を高めます。区切り文字をカスタマイズすることで、さまざまなテキスト形式や処理ニーズに適応できます。
セパレーターコンポーネントは、定義した区切り文字(例:改行やカンマ)を使って受信したテキストを複数のテキストリストに分割し、ワークフロー内でより細かい処理を可能にします。
メッセージや入力文字列を小さな部分に分割する必要がある場合に使用します。例えば、リストや複数の指示、ユーザーの回答の解析などに適しています。
はい。カンマやセミコロン、任意のテキストなど、データ構造に合わせた任意の文字列を区切り文字として指定できます。
プレーンテキストメッセージに対応し、分割後はテキストセグメントのリストとして出力します。これにより様々なテキスト処理のニーズに対応できます。
いいえ。チャットボットワークフローでも有用ですが、テキストを分割し後続処理が必要な自動化やプロセス全般で利用できます。
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