シーケンシャルタスク

シーケンシャルタスクコンポーネント

シーケンシャルタスクコンポーネントは、AIワークフロー内で特定の順序で実行されるタスクを定義・整理することを可能にします。このコンポーネントは、複雑なプロセスをより小さく管理しやすいステップに分解し、それぞれを指定したAIエージェントが担当する場合に特に便利です。

このコンポーネントは何をするのか

シーケンシャルタスクコンポーネントは、個別のタスクを作成し、それを特定のAIエージェントに割り当て、そのタスクで達成すべきことを明確に定義できます。これにより、複数ステップのワークフローを構造化しやすくなり、プロセスの各部分が適切なエージェントによって扱われ、十分な記録に従って進行することを保証します。

主な入力項目

このコンポーネントでは、以下の設定可能なフィールドが提供されます。

各フィールドの詳細

• Agent: このタスクを実行する特定のAIエージェントを選択します。これによりワークフロー内の責任分担と明確化が図れます。
• Task: 他のシーケンシャルタスクを参照することで依存関係や連鎖を作成できます。複雑なフローを構築する際に有用ですが、必須ではありません。
• Expected Output: このタスクの成果として期待する内容を正確に指定します。タスクの完了や成功の判定に役立ちます。
• Description: タスクの目的や実行手順について包括的に説明します。

出力

実行後、シーケンシャルタスクコンポーネントは単一のオブジェクトを出力します。

• Task Output: シーケンシャルタスクの完全な定義が含まれており、後続のコンポーネントへの入力やさらなる処理に利用できます。出力はSequentialTask型です。

なぜ役立つのか

• モジュール性: 複雑なプロセスをシンプルで再利用可能なタスクに分解できます。
• 明確性: 責任を特定のエージェントに割り当て、期待値を明確に文書化します。
• 拡張性: タスクを連結して高度な複数ステップAIワークフローを構築できます。
• 追跡性: 各タスクはメタデータで追跡でき、デバッグやプロセス改善に役立ちます。

代表的なユースケース

• 各ステップに異なる専門知識が必要な複数ステップの業務プロセス自動化
• あるタスクの出力を次のタスクに引き継ぐAI駆動のパイプライン構築
• 複数のAIエージェントが協力して大きな目標を目指すチーム管理

シーケンシャルタスクコンポーネントは、構造的で信頼性が高く、スケーラブルなAIワークフロー設計に不可欠な構成要素です。