
AI Googleドキュメント リサーチアシスタント
このAI搭載ワークフローは、Googleドキュメントから特定の情報を抽出し、Google検索、Wikipedia、URLなどのソースを横断して調査し、情報を拡張します。社内ドキュメントと最新のウェブ知識を組み合わせた、迅速で文脈に沿った回答が必要な方に最適です。...
コンポーネントの説明
AIエージェントの力を借りて、どんなWikipediaページとも簡単にチャットできます。何時間もかかるリサーチを、シームレスなチャット体験に変えましょう。エージェントはWikipedia全体を検索し、要点をまとめた回答とソースリンクを提供します。
Wikipediaツールコンポーネントを使うと、どんなWikipedia記事ともチャットできます。AIエージェントがwikipedia.orgからあなたのクエリに合致する記事を探し出し、要点を特定して記事の要約を返します。さらに知りたい場合は、ボットと会話を続けてトピックを深掘りしたり、関連トピックへスムーズに移行したりできます。
名前 | 型 | 説明 | 必須 | 詳細 | デフォルト値 |
---|---|---|---|---|---|
tool_description | String | エージェントがツールの使い方を理解しやすくするための説明文。 | いいえ | はい | (空) |
tool_name | String | エージェント内でツールを参照する際の名称。 | いいえ | はい | (空) |
verbose | Boolean | デバッグや詳細ログ用に冗長な出力を有効にするオプション。 | いいえ | はい | False |
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
tool | Tool | ワークフローで使用可能なWikipediaツールオブジェクト。 |
このコンポーネントは、AIプロセスで以下のような場合に最適です:
このコンポーネントは自律型AIエージェントと連携して動作します。AIエージェントとは、独立してタスクを実行し、意思決定ができるプログラムです。エージェントは自身のプログラムや知識、目的に基づいて環境を観察し、行動を起こします。
ツールは、エージェントに記事のプレーンテキスト内容を提供します。平均的なWikipediaページは約500〜800語ですが、ページによっては10万語以上にもなります。そのため、エージェントが要点を特定し、記事を500語程度に言い換えて要約してくれます。
さらに情報が必要な場合は、ボットに質問するだけでOKです。知識豊富な友人と会話するような感覚で、トピックを深掘りしたり、複数記事を組み合わせたり、関連トピックへスムーズに移動したりできます。
ここでは簡単なWikipediaチャットボットの作り方を紹介します。AIエージェントを使うことで、Flowはとてもシンプルになり、必要なコンポーネントも最小限です:
自由にFlowを拡張してみてください。他の検索ツールやナレッジリトリーバーを追加すれば、より強力な情報収集ボットにできます。エージェントの目標や設定を工夫して、理想の出力を実現しましょう。
ここでは、チャットボットに「リトリーバル強化生成(RAG)」について質問してみました。これは、FlowHuntが新しい情報を検索・取得するために使っている技術です。Wikipediaツール自体もRAGの原理で動作しています:
最初の回答では、RAGとは何か、その用途について説明しています。さらにそのプロセスを知りたければ、追加で質問するだけです。
エージェントには常にソースをリンクする設定にしています。2つ目の回答では、RAGの記事に加えて「ベクターデータベース」に関する記事からも情報を引用していることが分かります。
ご注意: Flowがどこから情報を取得しているか知りたい場合は、エージェントの目標に「常にソースをリンクする」と明記してください。
迅速に開始できるよう、Wikipediaツールコンポーネントを効果的に使用する方法を示すいくつかのサンプルフローテンプレートを準備しました。これらのテンプレートは異なる使用例とベストプラクティスを紹介し、独自のプロジェクトでコンポーネントを理解し実装することを容易にします。
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Wikipediaツールは、AIエージェントを通じてどんなWikipedia記事ともチャットできる機能です。関連する記事を見つけ、要点をまとめ、リンク付きの簡潔な回答を提供します。
AIエージェントを使って、FlowHuntプロジェクトにWikipediaツールコンポーネントを接続するだけです。質問を入力すると、エージェントがWikipediaを検索し、記事を要約してチャット形式で情報を提示します。
AIエージェントが適切なWikipedia記事を見つけられない場合は、その旨をお知らせし、誤った情報を伝える代わりにウェブ検索を提案します。
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