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FlowHunt AI Studio ドキュメント

FlowHunt AI Studio で AI エージェントとワークフローを構築、実行、接続するためのガイドとリファレンス。

Open in ChatGPT Open in Claude

FlowHunt AI Studio は、AI エージェントとワークフローを構築し、それらに知識とツールを与え、チャットでテストし、チームや顧客の前に投入する場所です。エージェントは、テストチャットが隣に付いたフォームです。ワークフローは、ステップを自分でつなぎ合わせるキャンバスです。このページでは、サポートに問い合わせることなく、どちらをセットアップする方法も紹介します。

ここから始める#

クイックスタート 約10分で最初のエージェントを構築、テスト、公開しましょう。 AI Studio の仕組み エージェント、ワークフロー、ステップ、トリガー、実行、そしてドラフトと公開の意味について。 エージェント エージェントを作成し、その指示、ツール、メモリを設定して共有します。 AI エージェントを接続する Claude、ChatGPT、Cursor などの MCP クライアントをワークスペースで動作させます。

トピック別に見る#

エージェント エージェントビルダー、設定、ツール、メモリ、共有。 ワークフロー キャンバス、トリガー、テスト、公開、スケジュール。 ナレッジ ドキュメント、ウェブサイトのクロール、質問と回答、メモリ。 チャットボット サイトにエージェントを埋め込み、カスタマイズし、チャット履歴を確認します。 連携 アカウントを接続し、エージェントやワークフローで使用します。 MCP AI クライアントを FlowHunt に接続するか、独自の MCP サーバーをホストします。 アカウント クレジット、プランと制限、チームの役割、API キー。 トラブルシューティング エージェントが応答しない、実行の失敗、クレジットがない。 ステップリファレンス 使用できるすべてのステップと、その入力と出力。

一文で表すモデル#

ワークスペースで エージェント または ワークフロー を構築します。どちらも ステップ で構成されています。実行を開始するトリガー、作業を行う AI エージェントやその他のステップ、そして結果を返す出力です。編集内容は ドラフト として保存され、チャットでテストでき、公開 すると本番稼働します。AI モデルを使用するすべての実行は、ワークスペースの クレジット を消費します。AI Studio の仕組みでは、これらのそれぞれを順に説明し、用語集ページでは残りを定義しています。