
セルフマネージド・クルー
AI同僚によるチームで複雑なタスクを処理しましょう。FlowHuntのSelfManaged Crewコンポーネントが、AIエージェント同士の協働をリアルなチームのように実現し、効率と成果品質を向上させます。...
Sequential Crewは、AIエージェントのチームが複雑なワークフローを段階的に実行できるようにし、タスク品質、デバッグ、スケーラビリティを向上させます。
AIクルーを使うことで、AIエージェントのチーム全体に複雑なタスクを任せることができます。一見すると難しそうですが、クルーアプローチは実際のチームの働き方をそのまま模倣したものです。どんなチームにも、独自の役割やスキルを持った個々のメンバーが、共通の目標に向かって連携しています。
たとえば、長文ブログ記事の作成と公開をしたい場合を考えてみましょう。通常はまずSEOスペシャリストがキーワードリサーチや構成案を作成し、SEOブリーフを作ります。それをコンテンツライターが受け取り、執筆を担当します。執筆後は同僚が校正・編集して品質を担保します。アイキャッチ画像やインフォグラフィックはデザイナーが担当します。
この時点で、3人または4人以上が1つのコンテンツ作成に関わっていることになります。全員が共通のゴールを持ちつつ、それぞれ異なる専門性やサブタスクを担当しています。では、このチーム構成をAIエージェントのグループとしてどのように再現できるか見ていきましょう。
このガイドで分析しているFlowが気になりますか?「Advanced Blog Generator」で、Flowライブラリから簡単に見つけられます。
Sequential Crewコンポーネントは、複数のエージェントが正確な順番でタスクを実行するグループを表します。つまり、エージェントたちに「あなたたちはチームです」と伝えるためのものです。Flow内に複数の独立したチーム(Sequential Crew)を作ることも可能で、それぞれのチームを区別できます。
もしチームのプロセスに問題があれば、すぐにその原因を特定し、該当するメンバーと協力して解決できます。一方、自分ひとりで全タスクを担当している場合は、問題の発生源を突き止めるのも、解決するのも非常に困難です。これは、単一エージェントとクルーの違いにも当てはまります。
単一エージェントに指示する場合、メインタスクだけを与え、サブタスクの進行方法はほとんど制御できません。複雑なタスクではボトルネックや品質低下が発生しやすくなります。
一方、クルーではメインタスクを細分化し、それぞれを異なるAIチームメンバーに割り当てられます。その結果、はるかにプロフェッショナルで詳細な成果物が得られ、デバッグや複雑なタスクの処理も容易になります。
ダッシュボードには2種類のクルーコンポーネントがあることに気づいたかもしれません。この違いは、タスクの順序と管理レベルにあります。
シーケンシャルクルーでは、タスクは指定した正確な順番で1つずつ実行されます。1つのタスクが終われば、次のエージェントに進みます。タスクの繰り返しが不要な直線的なプロセスに最適です。
しかし、現実の世界では必ずしもそうとは限りません。例えば、コンテンツライターはまずリサーチし、次に執筆しますが、執筆の途中で追加調査が必要だと気づくこともあります。その場合、リサーチと執筆を行き来してから次のステップへ進みます。シーケンシャルクルーはこれを行いません。一度タスクが終われば、それで終了です。こうした場合はSelf-Managedクルーが活躍します。
Self-Managedクルーでは、マネージャーAIエージェントがタスクの順序を決定します。意思決定の際、AIは従来の組織階層を忠実に模倣しようとします。これにより、タスクの繰り返しや最終成果物の複数回の反復が可能になります。
シーケンシャルクルーは、AIエージェントからチームを作成する構造的なコンポーネントです。Sequential Crewコンポーネントを使うには、まずエージェントとタスクの設定が必要です。その後でクルーとしてまとめます。
Sequential Crewの設定は3ステップで構成されます:
現実のチームの各メンバーは、役割・目標・過去の経験や性格、独自のスタイル(バックストーリー)を持っています。AIエージェントも同様です。
例えば、コンテンツライターのチームメンバーに注目してみましょう:
まずはエージェントを設定しましょう。クルーを作る際は、最終目標と必要なチームメンバーを考え、該当するエージェントを作成します。その後、それぞれにタスクを与えます。
本例では、SEOリサーチャー・コピーライター・校正者エージェントを作成しました。エージェントやタスクはニーズやプロセスによって柔軟に追加・細分化してください。たとえば、記事用画像を生成するデザイナーエージェントを追加することも可能です。
AIエージェントやAI Agentコンポーネントの使い方について詳しくはこちら
ブログ作成例を続けると、エージェントが誰かは決まりました。次は各エージェントに「自分のタスク」を伝えます。現実のチームと同じく、クルー内の各エージェントには1つまたは複数のタスクが割り当てられます。タスクコンポーネントを使って明確なタスクを定義・割り当てできます。
クルーコンポーネント同様、タスクコンポーネントも「シーケンシャル」と「SelfManaged」の2種類があります。これらは正反対の管理アプローチなので混在はできません。シーケンシャルクルーにはシーケンシャルタスクのみを使いましょう。
Sequential Taskコンポーネントをエージェントに接続して、そのエージェントがタスクを実行します。下図では、それぞれのエージェントに個別のタスクが接続されています:
さらに、クルー内の各エージェントには適切なツールも割り当てられ、業務の精度や効率が向上します。例として、リサーチャーはGoogleSearchやURL Retrieverなどのツールを利用してリサーチをコントロールしています。
タスクは相互にリンクされている点に注目しましょう。タスクコンポーネントはエージェントの出力を保持します。タスク同士を接続し、次のエージェントが前のエージェントの出力にアクセスできるようにしてください。
各タスクには、「説明」「期待される出力」「担当エージェント」を必ず設定します。エージェントの作成とタスクコンポーネントへの接続は既に済んでいるので、ここではタスクの内容や出力設定を調整します。
シーケンシャルタスクの設定方法が不明な場合は、ガイドを参照してください。
例として、コンテンツライターのタスク説明は以下のようにできます:
「指定されたSEOコンテンツブリーフをもとに、1500語以内でブログ記事を執筆してください。
“In the fast-changing field of...”のような曖昧な文で段落を始めないでください。各段落の冒頭は必ず伝えたい主情報から入りましょう。」
このタスク説明のポイント:
期待される出力フィールドは任意ですが、明確な構造の出力が必要な場合に便利です。例として、SEOリサーチャーのタスクは:
以下の形式でブリーフを作成:
SEOに適したタイトル:
SEOに適したメタディスクリプション:
SEOに適したアウトライン
必ずタイトルとメタディスクリプションから出力を始めるよう指示できます。
チームが達成すべき複雑なタスクの最終目標を考え、各エージェントがどんな作業を担えば成果物が完成するか設計しましょう。設定したエージェントごとに1つまたは複数のタスクを作成し、割り当ててください。
注意:シーケンシャルクルーはシーケンシャルタスクのみ、SelfManagedクルーはSelfManagedタスクのみで動作します。
Flowに戻りましょう。ここには3人のエージェントが、それぞれ明確な順番でタスクを実行しています。クルー作成の最後のステップは、エージェント同士に「チームである」と認識させることです。これがSequential Crewコンポーネントの役割です。
Sequential Crewコンポーネントは、複数のエージェントが正確な順番でタスクを実行するグループを表します。これはエージェントたちに「あなたたちはチームです」と伝えるためのものです。Flow内に複数の独立したチーム(Sequential Crew)を作ることもでき、それぞれを区別できます。
Sequential Crewコンポーネントは必ずシーケンスの最後に配置します。本例では1つのクルーのみですが、エージェントをSequential Crewでひとまとめにする必要があります:
これで完了です。出力または次の処理に送れば、エージェントチームが正確な順番で作業を進めます。サンプルFlowでは、SEOスペシャリスト・コンテンツライター・校正者の3人が登場します。
曖昧でAIらしい表現の出力ではなく、このFlowの成果物はGoogle上位結果に基づいたリサーチ、明確なブリーフに従った執筆、そしてAIっぽさを排除した編集がなされます。さらに、単一エージェントに比べてボトルネックが減り、問題発生時も該当エージェントを調整するだけで済みます。
本ガイドで使用したFlowは「Advanced Blog Generator」で、Flowライブラリから利用できます。
Sequential Crewは、複数のAIエージェントのチームを構成し、現実のチームワークのように複雑なワークフローを正確な順序で実行させるコンポーネントです。
シーケンシャルクルーは、複雑なタスクを複数の専門的なAIエージェントに分担させることで、品質向上・デバッグの容易化・よりプロフェッショナルかつ詳細な成果物を実現します。一方、単一エージェントが全てを担当する場合、これらの恩恵は得られません。
シーケンシャルクルーは決められた順序でタスクを繰り返しなく実行するため、直線的なワークフローに最適です。SelfManagedクルーはマネージャーAIエージェントがタスク順序を決定し、タスクの繰り返しやより動的・反復的なプロセスが可能です。
各AIエージェントに役割とタスクを設定し、Sequential Taskコンポーネントでタスクを割り当てます。その後、Sequential Crewコンポーネントでエージェントをまとめて、順番通りにワークフローを実行させます。
FlowHuntのSequential Crewコンポーネントで、効率的かつスケーラブルなAIワークフローをチームで構築しましょう。
AI同僚によるチームで複雑なタスクを処理しましょう。FlowHuntのSelfManaged Crewコンポーネントが、AIエージェント同士の協働をリアルなチームのように実現し、効率と成果品質を向上させます。...
FlowHuntのシーケンシャルタスクコンポーネントを使って、AIチームが複雑なワークフローを効率的に処理できるよう、タスクを割り当てて順序付けましょう。ステップバイステップの実行を完全にコントロールし、効率的なリニアプロセスを実現します。...
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