カットオフ日

ナレッジカットオフ日とは、AIモデルがそれ以降に発生した新たな情報を持たなくなる特定の時点を指します。つまり、この日付以降のデータや出来事、動向はモデルのトレーニングデータには含まれていません。例えば、あるモデルのナレッジカットオフ日が2023年4月の場合、それ以降に起きた出来事については情報を持ちません。

なぜAIモデルにはカットオフ日があるのか？

AIモデルにカットオフ日が設けられる理由はいくつかあります：

• データ準備: トレーニングデータの収集・クリーニング・整形には多大な時間とリソースが必要です。
• モデルの安定性: カットオフ日を設けることで、絶え間ない更新を避けてモデルのテストや安定化が可能になります。
• リソース管理: 大規模モデルのトレーニングは計算資源を大量に消費するため、カットオフ日を設けることで効率的なリソース管理ができます。
• バージョン管理: どの時点までの情報がモデルに含まれているか明確になり、バージョン管理が容易になります。

よく使われる用語の解説

AIモデルの締め切り

「AIモデルの締め切り」とは、一般的にAIモデルのトレーニングやテストを含めた最終的な完成期限を指します。これはナレッジカットオフ日とは必ずしも同じではなく、主にプロジェクトのスケジュールや納品物に関連します。

AIモデルのカットオフ日

AIモデルのカットオフ日は、ナレッジカットオフ日と同義です。これはトレーニングデータが最後に更新された時点を示し、それ以降の情報はモデルの知識には含まれません。

AIモデルの最終日

締め切りと同様に、AIモデルの最終日はプロジェクトの完了日を指す場合があります。文脈によってはナレッジカットオフ日と同じ意味で使われることもありますが、通常はプロジェクトの進行状況に関する用語です。

AIモデルの最終更新日

この用語もナレッジカットオフ日と同様に使われることが多く、AIモデルが最新情報でトレーニングされた最後の日付を示します。

AIモデルの終了日

AIモデルの終了日は、文脈によってナレッジカットオフ日またはプロジェクト完了日を指す場合があります。一般的にはAIモデルのライフサイクルにおける特定のフェーズの終了を示します。

AIモデルのカットオフ日

これはナレッジカットオフ日を指す別の表現です。AIモデルのトレーニングデータが最新と見なされる最終時点を示します。

主要なAIモデルのナレッジカットオフ日

以下は、主要なAIモデルのナレッジカットオフ日です：

• OpenAIのGPT-3.5: 2021年9月
• OpenAIのGPT-4: 2021年9月
• GoogleのBard: 2023年5月（注：Bardはウェブからリアルタイム情報を取得可能）
• AnthropicのClaude: 2023年3月（Claude 1）、2024年1月（Claude 2）
• MetaのLLaMA: 最新バージョンは概ね2023年頃（詳細な日付は異なる場合があります）