harnextとは何ですか？

harnextはFlowHuntが開発した、ハーネスエンジニアリングを備えたオープンソースのAIコーディングエージェントです。ファイルの読み書き・編集、シェルコマンドの実行、MCPサーバーの操作ができるインタラクティブなターミナルエージェントで、AIがGitHub Issueをエンドツーエンドで処理できるよう、段階的なGitHub Actionsワークフローを生成します。

harnextはGitHub IssueからPull Requestへの自動化をどう行いますか？

harnext setupは、段階的なGitHub Actionsワークフローのパイプラインを作成します。各ステージはラベルであり、ラベルを昇格させると次のステージがトリガーされます。パイプラインは issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged を進み、各ステップを専用のAIエージェントが自動で処理します。

harnextはどのAIモデルとプロバイダーに対応していますか？

harnextはpi-ai経由で20+のLLMプロバイダーに最初から対応しており、Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、NVIDIA NIM、llama.cpp、vLLM、Mistralなどを含みます。--providerと--modelフラグ一つでプロバイダーを切り替えられ、パイプラインのステージごとに異なるプロバイダーを使うこともできます。

harnextでClaude CodeやOpenAI Codexは使えますか？

はい。各harnextパイプラインのステージは異なるエグゼキューターをディスパッチできます。インタラクティブな作業にはharnextのREPLを使い、無人実行のCIステージはclaude-codeやcodexに渡せます。承認とサンドボックスバイパスのフラグは自動で適用されます。

harnextエージェントが持つツールは何ですか？

harnextは、最小限で焦点を絞った6ツールのエグゼキューター（read、write、edit、bash、skill、MCP）を備えています。これがエージェントのすべてです。ラッパーもグルースクリプトも、隠れたオーケストレーション層もありません。

コードを外に出さないために、ローカルモデルでharnextを動かせますか？

はい。harnextをOllamaやNVIDIA互換エンドポイントに向ければ、コードがマシンを離れる必要はありません。クラウドプロバイダーでインタラクティブREPLを使いつつ、CIステージをローカルのLlamaモデルにディスパッチすることも、--providerフラグ一つで可能です。

harnextのスキルとは何ですか？

スキルは、任意のパイプラインステージにアタッチできる再利用可能なエージェントバンドルです。組み込みスキルにはreview（コードレビュー）、init（プロジェクト初期化）、browser-verify（ビジュアル回帰チェック）があります。独自のスキルを作成し、リポジトリ間で共有することもできます。

harnextはMCPサーバーにどう接続しますか？

harnextは、proxyモードまたはdirectモードで任意のMCP互換サーバーに接続できます。これにより、ブラウザ自動化ツール、データベース、検索API、その他のMCPサービスをパイプラインのネイティブなステップとして呼び出せます。

harnextはオープンソースですか？インストール方法は？

harnextはMITライセンスのオープンソースです。`npm install -g harnext` でグローバルにインストールできます（Node.js ≥ 20が必要）。ソースはgithub.com/QualityUnit/harnext、パッケージはnpmにあります。

FlowHuntが届けるHarnext 詳細を見る

AIコーディングエージェント。ハーネス設計。

harnextはAIコーディングエージェントを取り囲むCIハーネスです。段階的なGitHub Actionsワークフロー、ラベル駆動の昇格、そしてセルフホストランナーを生成し、IssueをトリアージからマージされたPRへとエンドツーエンドで運びます。

Harnextを試す GitHubで見る

harnext AIコーディングエージェントがGitHub Issueを受け取りPRを開く様子

FlowHuntのharnext

GitHub IssueをラベルからマージされたPRへと自律的に運ぶ、オープンソースのAIコーディングエージェントとCIハーネス。FlowHuntチームが、ワークフローでAIを使いながらコントロールを手放したくない開発者のために作りました。

LLMプロバイダー: 20+
エージェントツール: 6
パイプラインステージ: 5
オープンソース: MIT

機能

コーディングエージェントに組み込みたいすべてを — 一つのCLIに。

harnextはエージェント、ハーネス、ランナーを一括で提供します。グルースクリプトもエージェントサーバーも不要です。

インタラクティブなターミナルエージェント: 読み書き、編集、bash実行、MCPサーバー操作を行うREPL。スクリプトとCI向けに-pでワンショットモードも。
20+プロバイダー、CLIは一つ: pi-ai経由でAnthropic、OpenAI、Google、Ollama、NVIDIAなど。--providerと--modelで即座に切り替え可能。
あなたのリポジトリのためのハーネス: ラベルでIssueを拾い、適切なステージを実行し、結果を投稿するGitHub Actionsワークフローを生成します。
セルフホストランナー: 自分のマシンにデーモンを登録（systemd / launchd）し、自分のハードウェアでステージを実行。べき等なインストール。
スキルとMCP: 再利用可能なスキル（review、init、browser-verify）をバンドルし、proxyまたはdirectモードで任意のMCPサーバーに接続。
リプレイとステータス: harnext statusでアクティブなランを確認、リプレイで任意のセッションをステップごとに再現。セッションは~/.harnextに保存されます。

エージェント

最小限のエージェント。ローカルモデル。

harnextは小さく、焦点を絞ったCLIエージェントです。6つのツール、いくつかのスキル、そしてMCPブリッジ — それがエグゼキューターのすべて。ローカルモデルに向ければ、コードベースはマシンから出ません。

極小のツール表面.: read · write · edit · bash · skill · MCP。これがエージェントのすべて。ラッパーもグルースクリプトも隠しオーケストレーションもなし。
ローカルファーストのモデル.: harnextをすぐOllamaやNVIDIA、あるいはOpenAI互換エンドポイントに向けられます。コードはマシンを離れる必要なし。
ステージごとにプロバイダーを切替.: AnthropicでインタラクティブREPLを動かし、CIステージはローカルLlamaへディスパッチ。フラグ一つ：--provider、--model。
オープンで監査可能.: MITライセンスのモノレポ、~/.harnext内のプレーンJSONセッション。任意のランをリプレイ、任意のツールコールを監査。

harnext自身を動かす — もしくは信頼するどんなエージェントも。

各パイプラインステージは異なるエグゼキューターをディスパッチできます。インタラクティブにはharnext REPL、無人CIではステージごとにclaude-codeやcodexを選べます。

harnext
ビルトインのインタラクティブREPL。read、write、edit、bash、MCPを、お好みのプロバイダー（Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、pi-ai経由でさらに20+）で駆動。
詳細を見る
Claude Code
AnthropicのCLIをディスパッチ。harnextはステージをclaude-codeに渡し、--max-turnsとサンドボックスフラグを自動適用します。
詳細を見る
Codex
OpenAIのCLIをディスパッチ。Claude Codeと同じインターフェースで、無人実行向けに承認とサンドボックスバイパスのフラグが配線済み。
詳細を見る

ハーネス

GitHub IssueからマージされたPRへ — レールの上を。

harnext setupは段階的なGitHub Actionsワークフローのパイプラインを書き出します。各ステージはラベルで、昇格すれば次が動きます。GitHubホストランナー、自前のセルフホストデーモン、あるいはその両方で実行できます。

issue:tagged: Issueがオープンされ次第、Taggerワークフローが最初のステージラベルを付与します。
stage:plan: エージェントがIssueを読み、構造化された実装プランをGitHubコメントとして書き戻します。
stage:implement: エージェントがブランチを開き、プランに従ってファイルを編集し、Pull Requestを作成します。
stage:review: レビュアーエージェントが差分を読み、インラインコメントを投稿し、必要に応じて修正ワークフローをトリガーします。
stage:merged: PRがマージされた後、ポストマージのクリーンアップワークフローが実行され、Issueをクローズしプロジェクト状態を更新します。

稼働中のエージェントまで3コマンド。

harnextは数分で生産的に使えるよう設計されています。グローバルにインストールし、リポジトリごとに一度setupを実行、その後インタラクティブエージェントを起動するだけ。

1. インストール
npm install -g harnext Node.js ≥ 20が必要。~/.harnextに保存されます。
npmで見る
2. パイプラインを設定
cd my-repo && harnext setup ラベルを追加し、段階的なGitHub Actionsワークフローを書き出し、必要に応じてセルフホストランナーを登録します。
クイックスタートガイド
3. コーディングエージェントとして使う
harnext 同じCLIがあなたのインタラクティブエージェントです — read、write、run、MCP。-pでワンショット利用も可能。
ドキュメントを見る

セルフホストランナー

あなた自身のハードウェアでエージェントを動かす。

harnext setupはリポジトリにピン留めされたGitHub Actionsセルフホストランナーを登録し、systemdまたはlaunchdサービスとしてインストール、再起動をまたいで常駐させます。harnext runner statusとharnext runner logsでデーモンを追えます。

べき等なインストール:: setupを再実行しても完了済みの作業はスキップされます。複数回実行しても安全です。
プロジェクト固有のラベル:: ユニークなラベルにより、共有ホストのランナーが他プロジェクト向けのジョブを拾うのを防ぎます。
公開リポジトリのガード:: harnext setupは、公開リポジトリにランナーを登録する前にfork-PRの承認ゲートが有効か確認します。
クリーンなアンインストール:: アンインストール時のベストエフォートクリーンアップ：登録解除、サービス停止、ランナーアーティファクトの全削除。

よくある質問

: harnextはFlowHuntが開発した、ハーネスエンジニアリングを備えたオープンソースのAIコーディングエージェントです。ファイルの読み書き・編集、シェルコマンドの実行、MCPサーバーの操作ができるインタラクティブなターミナルエージェントで、AIがGitHub Issueをエンドツーエンドで処理できるよう、段階的なGitHub Actionsワークフローを生成します。
: harnext setupは、段階的なGitHub Actionsワークフローのパイプラインを作成します。各ステージはラベルであり、ラベルを昇格させると次のステージがトリガーされます。パイプラインは issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged を進み、各ステップを専用のAIエージェントが自動で処理します。
: harnextはpi-ai経由で20+のLLMプロバイダーに最初から対応しており、Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、NVIDIA NIM、llama.cpp、vLLM、Mistralなどを含みます。--providerと--modelフラグ一つでプロバイダーを切り替えられ、パイプラインのステージごとに異なるプロバイダーを使うこともできます。
: はい。各harnextパイプラインのステージは異なるエグゼキューターをディスパッチできます。インタラクティブな作業にはharnextのREPLを使い、無人実行のCIステージはclaude-codeやcodexに渡せます。承認とサンドボックスバイパスのフラグは自動で適用されます。
: harnextは、最小限で焦点を絞った6ツールのエグゼキューター（read、write、edit、bash、skill、MCP）を備えています。これがエージェントのすべてです。ラッパーもグルースクリプトも、隠れたオーケストレーション層もありません。
: はい。harnextをOllamaやNVIDIA互換エンドポイントに向ければ、コードがマシンを離れる必要はありません。クラウドプロバイダーでインタラクティブREPLを使いつつ、CIステージをローカルのLlamaモデルにディスパッチすることも、--providerフラグ一つで可能です。
: リポジトリでharnext setupを実行すると、プロジェクト固有のラベルでリポジトリにピン留めされたGitHub Actionsセルフホストランナーを登録し、systemdまたはlaunchdサービスとしてインストールし、再起動をまたいで常駐させます。harnext runner statusとharnext runner logsでデーモンを追えます。
: スキルは、任意のパイプラインステージにアタッチできる再利用可能なエージェントバンドルです。組み込みスキルにはreview（コードレビュー）、init（プロジェクト初期化）、browser-verify（ビジュアル回帰チェック）があります。独自のスキルを作成し、リポジトリ間で共有することもできます。
: harnextは、proxyモードまたはdirectモードで任意のMCP互換サーバーに接続できます。これにより、ブラウザ自動化ツール、データベース、検索API、その他のMCPサービスをパイプラインのネイティブなステップとして呼び出せます。
: harnextはMITライセンスのオープンソースです。`npm install -g harnext` でグローバルにインストールできます（Node.js ≥ 20が必要）。ソースはgithub.com/QualityUnit/harnext、パッケージはnpmにあります。