A2A MCPサーバー統合を表現するミニマリストSaaSスタイルのビジュアル

A2A MCPサーバー向けAIエージェント

A2A MCPサーバーを統合し、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)とGoogleのAgent-to-Agent(A2A)プロトコルをシームレスにブリッジします。ClaudeのようなAIアシスタントが、統合された安全なインターフェースを通じてA2Aエージェントの登録・通信・管理を可能にします。高度なエージェント相互運用性、リアルタイムメッセージング、スケーラブルなエージェントオーケストレーションをAI駆動ワークフローに実現します。

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SaaS環境で接続されたエージェントやサーバーのベクターアイコン

AIエージェントのための統合プロトコルブリッジ

A2A MCPサーバーは、AnthropicのMCPとGoogleのA2Aプロトコルをつなぐ堅牢なブリッジとして機能します。AIアシスタントが標準化されたインターフェースを通じて複数のA2Aエージェントを登録・一覧・通信できるようになります。複雑なエージェントオーケストレーションをセキュリティとスケーラビリティを維持しながら効率化します。

エージェント登録&管理.
A2Aエージェントの登録・一覧・登録解除を簡単に行い、統一APIでライフサイクル管理を実現。
リアルタイムメッセージング.
AIアシスタントとA2Aエージェント間でメッセージを送信し、即時にタスクを実行。
柔軟なトランスポートオプション.
stdio、HTTPストリーミング、Server-Sent Events(SSE)に対応し、最大の導入柔軟性を提供。
安全なプロトコルブリッジ.
複数のAIエコシステム間でエージェントのやりとりを標準化し、安全にします。
エージェント間のタスクフローとオーケストレーションを表現するミニマルイラスト

高度なタスクオーケストレーション

堅牢なタスク管理でエージェント同士の連携を最適化。タスクIDごとに追跡・取得・キャンセルが可能です。複数エージェント間の実行状況を監視し、ワークフローの同期性を維持します。

タスク追跡.
各A2Aエージェントがどのタスクを担当しているかを追跡し、進捗をリアルタイムで監視。
結果取得.
ユニークなタスクIDでタスク結果を取得し、正確かつ再現性のあるワークフローを実現。
タスクキャンセル.
進行中のエージェントタスクを簡単にキャンセルし、コントロールと柔軟性を維持。
Claude、Cursor IDE、Windsurf、A2A MCPブリッジのSaaSアイコン

主要AIプラットフォームへの簡単統合

A2A MCPサーバーはAnthropic ClaudeやCursor IDE、Windsurfブラウザと連携して展開可能。PyPI・Smithery・ローカルインストール等、迅速なセットアップに対応。任意の環境に合わせてトランスポートやエンドポイントを柔軟に設定し、エージェント機能を即座に拡張できます。

簡単インストール.
PyPIやSmithery、直接クローンでシームレスに導入可能。
マルチプラットフォーム対応.
Claudeデスクトップ/ウェブ、Cursor IDE、Windsurfブラウザと連携し最大の拡張性を実現。
簡単設定.
トランスポート・エンドポイント・環境変数を任意の導入シナリオに合わせて設定可能。

MCP統合

利用可能なA2A MCP統合ツール

A2A MCP統合の一部として以下のツールが利用可能です:

register_agent

A2Aエージェントをブリッジサーバーに登録し、MCPクライアントからアクセスできるようにします。

list_agents

サーバーを通じて現在利用可能なすべてのA2Aエージェントの一覧を取得します。

unregister_agent

不要になったA2Aエージェントをブリッジサーバーから削除します。

get_task_result

固有のタスクIDを使って、以前に送信されたタスクの結果を取得します。

cancel_task

タスクIDを利用してエージェント上で実行中のタスクをキャンセルします。

send_message

登録済みエージェントにメッセージを送り、レスポンス追跡用のタスクIDを受信します。

send_message_stream

エージェントにメッセージを送り、レスポンスをリアルタイムストリーミングで受信します。

AIエージェントとツールを簡単にブリッジ

Claude、Cursor、Windsurfなどを数分でA2Aエージェントに接続。A2A MCPサーバーを展開すれば、お気に入りのAIアシスタントとカスタムエージェントワークフロー間のシームレスな連携が実現します。

A2A MCPサーバーのランディングページスクリーンショット

A2A MCPサーバーとは

A2A MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)対応AIアシスタント(例:Claude)とAgent-to-Agent(A2A)プロトコルエージェント間の通信を容易にするために設計された、軽量なPythonブリッジです。この2つのプロトコルをブリッジすることで、サーバーの登録・エージェントの一覧取得・エージェント呼び出し等を最小限のセットアップとゼロボイラープレートで実現します。これにより、迅速なプロトタイピングやエージェント統合、開発環境に最適な選択肢となります。サーバーはオープンソースでカスタマイズ可能、開発者がMCPやA2A統合を素早く効率的に構築・テスト・プロトタイプ化するのに最適です。

できること

A2A MCPサーバーで実現できること

A2A MCPサーバーは、開発者やAI実践者がMCP対応AIアシスタントとA2Aプロトコルエージェントを迅速に統合・テスト・接続できるよう支援します。軽量設計で開発者フレンドリーな機能群は、エージェント間コミュニケーションやオーケストレーションに関する多様な用途に対応します。

サーバーの登録と管理
シンプルなJSONリクエストでA2Aサーバーの登録や管理が容易です。
エージェント一覧と機能の確認
登録済みA2Aエージェントとそのサポート機能をすばやく発見できます。
エージェントの呼び出しとプロンプト中継
エージェントにプロンプトを送り、MCPブリッジを介してリアルタイムで応答を受信。
迅速なプロトタイピング
新しいエージェントやアシスタントも、ボイラープレート不要で高速開発サイクル。
カスタマイズ可能&オープンソース
開発・テスト環境に合わせてサーバーのワークフローを柔軟に拡張可能。
ベクター化されたサーバーとAIエージェント

A2A MCPサーバーとは

AIエージェントはA2A MCPサーバーを活用することで、プロトコルを越えて簡単に接続し、他のエージェントやアシスタントとのシームレスな協調・通信が可能になります。この相互運用性により、エージェント同士がコンテキスト共有・タスク委譲・複雑なワークフローのオーケストレーションを実現。開発者にとっても、A2A MCPサーバーは統合作業を大幅に簡素化し、新しいエージェント機能ややりとりのテストが容易になります。