
AWSコストエクスプローラーMCP用AIエージェント
AWS Cost Explorer MCPサーバーを用いて、AWSクラウド支出とAmazon Bedrockモデル利用状況をシームレスに分析・可視化。AnthropicのClaudeやLangGraphエージェントをAWS Cost ExplorerやCloudWatchデータに接続し、堅牢なコスト分析と実用的な支出インサイトを自然言語で受け取れます。サービス、リージョン、インスタンスタイプごとの詳細な内訳を取得し、安全で拡張性のあるMCPプロトコル統合により、複数AWSアカウントにまたがる支出レポートを自動化します。

AWS支出・利用インサイトの自動化
チームに、リアルタイムで詳細なAWS支出データとBedrockモデル利用状況へのアクセスを提供。MCPサーバーはAWS Cost ExplorerとCloudWatch Logsに直接接続し、Claudeによる自然言語クエリや日付・リージョン・サービス・インスタンスタイプごとの詳細な内訳を提供します。複雑なダッシュボード不要で、クラウド投資の可視化・追跡・最適化が可能です。
- EC2支出分析.
- 直近1日のEC2支出の詳細な内訳を取得し、コスト要因を即座に特定できます。
- Bedrock支出トラッキング.
- 過去30日間のAmazon Bedrock利用状況をリージョン・ユーザー・モデルごとに監視し、高度なコスト配分を実現します。
- サービス別コストレポート.
- すべてのAWSサービスの支出を、日付・リージョン・サービス・インスタンスタイプごとに分割したデータで分析します。
- 自然言語クエリ.
- ClaudeやLangGraphエージェントで会話プロンプトを使い、AWS支出をクエリできます。

簡単な複数アカウントコスト管理
IAMクロスアカウントロールを活用し、複数AWSアカウントの支出データを安全に集約。MCPサーバーは、さまざまなアカウントからコストデータを単一画面で取得できるため、マルチクラウド財務運用を効率化し、チームにクラウド費用の集中ビューを提供します。
- クロスアカウントデータ取得.
- IAMロール引き受けを利用して、複数のAWSアカウントから支出データを統合・取得します。
- 安全なリモートアクセス.
- HTTPSやSSEでデプロイし、LangGraphエージェントやリモートクライアントによる安全かつ拡張性のあるアクセスを実現します。
- 柔軟なデプロイ.
- ローカル・Docker・Amazon EC2上など、インフラ・コンプライアンス要件に合わせて自由に運用できます。

強力なコスト分析ツール
組み込みの分析ツール群を活用—EC2日次支出、日別詳細内訳、Bedrockモデル利用統計などを取得。Chainlit、LangGraph、Claude Desktopともシームレスに連携し、会話型コスト管理や御社に合わせたレポート作成が可能です。
- プリビルトコストツール.
- EC2支出・日次/月次内訳・Bedrockモデル分析のための組み込みツールを利用可能。
- シームレスなエージェント連携.
- Claude Desktop・LangGraph・Chainlitと接続し、ワークフロー自動化やレポート作成を効率化。
MCP連携
利用可能なAWS Cost Explorer MCP連携ツール
以下のツールはAWS Cost Explorer MCP連携の一部として利用できます:
- get_ec2_spend_last_day
前日のEC2支出データを取得します。
- get_detailed_breakdown_by_day
リージョン・サービス・インスタンスタイプごとの詳細なコスト分析を提供します。
- get_bedrock_daily_usage_stats
リージョン・ユーザーごとのモデル利用を日別に内訳して提供します。
- get_bedrock_hourly_usage_stats
リージョン・ユーザーごとのモデル利用を日・時間単位で内訳して提供します。
FlowHuntでAWS支出インサイトを獲得
AWS Cost Explorer MCPサーバーでインタラクティブなAWSコスト分析を解放しましょう。ライブデモでクラウド支出の監視・最適化方法を体験、または今すぐFlowHuntを無料でお試しください。
AWS Cost Explorer MCPサーバーとは
AWS Cost Explorer MCPサーバーは、MCP(Modular Command Platform)インターフェースを通じてAWS Cost Explorer API機能を公開するための専用ミドルウェアサーバーです。AWS Labsにより開発され、ユーザーはAWSコストや利用データの分析・監視・可視化を効率的かつ容易に行うことができます。高度なクエリ、コスト比較、予測、レポート作成などを自然言語処理で実現し、エンジニアリングや財務、運用チームがクラウド支出の理解・管理・最適化を簡単に行えるよう支援します。AIアシスタントや自動化プラットフォームとの連携機能も備えており、AWSインフラを活用する組織の生産性と財務ガバナンスを強化します。
できること
AWS Cost Explorer MCPサーバーで可能なこと
AWS Cost Explorer MCPサーバーにより、ユーザーは多彩なコスト管理・分析機能を利用できます。詳細なコスト・使用状況の内訳、過去・予測レポート、自然言語によるインタラクティブなクエリをAIエージェントやプログラム経由で利用可能です。
- AWSコストと利用状況の分析
- AWS支出の傾向を把握し、主なコストセンターを特定。
- 期間別コスト比較
- 任意期間や請求サイクルごとにクラウド支出を簡単に比較。
- 将来コストの予測
- 予想されるAWSコストを予測し、予算策定や計画に活用。
- 自然言語でコストデータをクエリ
- 直感的な日本語クエリで詳細なコスト・利用情報を抽出。
- AIエージェント・自動化との連携
- 分析データをワークフローやダッシュボード、自動化ルーチンにシームレス統合。

AIエージェントがAWS Cost Explorer MCPサーバーから得られるメリット
AIエージェントはAWS Cost Explorer MCPサーバーを活用し、広範なクラウド管理ワークフロー内でリアルタイムかつ自動化されたコスト分析・レポートを提供できます。コストデータへのアクセスと自然言語理解を組み合わせることで、AIエージェントは異常検知やリソース最適化、意思決定支援のための実用的な財務インサイトを自動で提示します。