
Azure ADX MCP 向け AI エージェント
Azure Data Explorer を Model Context Protocol (MCP) と統合し、安全で標準化されたデータクラスタへのアクセスを AI アシスタントに付与します。トークンベース認証とコンテナ化されたデプロイで、KQL クエリの自動化、リソース探索、テーブルスキーマ管理をシームレスな AI ワークフロー内で実現。

シームレスな KQL クエリ自動化
標準化された MCP インターフェースを使って、AI ワークフローから直接 Azure Data Explorer で KQL クエリを実行できます。テーブル一覧、スキーマ探索、サンプルデータ取得を効率的に行い、Azure 資格情報またはワークロード ID による認証で堅牢なセキュリティを実現します。
- KQL クエリの実行.
- Azure Data Explorer クラスターに対して強力な KQL ステートメントを実行し、即時にデータインサイトを取得します。
- テーブル探索.
- ターゲットデータベース内の全テーブルを一覧・ナビゲートし、データ探索を効率化。
- スキーマ検査.
- テーブルのスキーマを取得し、正確なデータ把握とコンプライアンスを支援します。
- サンプルデータ取得.
- 任意のテーブルからサンプルデータを簡単に取得して、データセットの検証やプロファイルに活用。

柔軟な認証とデプロイ
Azure CLI、MSI、ワークロード ID 資格情報を活用し、クラウドネイティブやオンプレミス環境で安全に統合可能。Docker または GitHub Codespaces を使って迅速かつスケーラブルな開発・テストができます。
- エンタープライズレベルのセキュリティ.
- トークン、Azure CLI、MSI、ワークロード ID に対応し、安全なアクセス管理を実現します。
- コンテナデプロイ.
- Docker や docker-compose で高速・分離・スケーラブルなデプロイを実現。
- クラウド&ローカル対応.
- AKS、Codespaces、ローカル環境でシームレスにデプロイし、最大限の柔軟性を提供。

対話型 AI ツールと拡張性
MCP ツールを設定・拡張して、データ探索ニーズに合わせてカスタマイズ可能。Claude Desktop などのプラットフォームと連携し、会話型データアクセスを実現。包括的なテストスイートにより信頼性とコンプライアンスも確保します。
- カスタマイズ可能なツールセット.
- execute_query、list_tables、get_table_schema、sample_table_data など、利用したい MCP ツールを選択可能。
- 会話型 AI 連携.
- Claude Desktop などと連携し、自然言語によるデータクエリが可能。
- 包括的なテスト.
- 堅牢なテストスイートで信頼性・正確性・保守性の高いデータワークフローを実現します。
MCP 統合
利用可能な Azure Data Explorer MCP 統合ツール
以下のツールが Azure Data Explorer MCP 統合の一部として利用できます。
- execute_query
Azure Data Explorer に対し KQL クエリを実行し、データからインサイトを取得します。
- list_tables
設定された Azure Data Explorer データベース内の全テーブルを一覧表示し、迅速に発見できます。
- get_table_schema
指定したテーブルのスキーマ(列名やデータ型)を取得します。
- sample_table_data
テーブルからサンプルデータを(任意のサンプルサイズ指定で)取得し、データ探索に活用。
Azure Data Explorer で AI データアクセスを加速
Azure Data Explorer MCP サーバーをデプロイし、AI 主導の KQL クエリ実行、スキーマ探索、テーブル探索を安全かつ効率的に実現。AI アシスタントがリアルタイムにデータと対話できる環境を提供します。
adx-mcp-server とは
adx-mcp-server は、AI アシスタントと Azure Data Explorer データベースの橋渡しをするために設計されたオープンソースの Model Context Protocol (MCP) サーバーです。pab1it0 によって開発され、AI 主導のエージェントやアプリケーションが標準化されたインターフェースを通じて Azure Data Explorer (ADX) リソースを効率的にクエリ・分析・管理できるようにします。MCP プロトコルを活用することで、adx-mcp-server は統合プロセスを簡素化し、ADX クラスター・データベース・テーブルとのシームレスかつ安全なやり取りを可能にします。このサーバーにより、組織は自然言語プロンプトやプログラム的アクセスを用いて、生産性・データアクセシビリティ・業務インテリジェンスを高める先進的なデータ探索・分析機能を利用できるようになります。
機能一覧
adx-mcp-server でできること
adx-mcp-server を使うことで、ユーザーや AI エージェントは Azure Data Explorer データベースと対話するための多彩で強力な機能を活用できます。MCP プロトコルによるデータ操作の効率化で、Azure 環境内のデータ探索・管理・分析作業を合理化します。
- ADX データベースのクエリ
- Azure Data Explorer データベースで複雑なクエリを実行し、実用的な洞察や分析を取得します。
- クラスター管理
- Azure Data Explorer クラスターの一覧表示、監視、管理で運用の可視性を向上。
- データの閲覧・整理
- データベース、テーブル、スキーマを効率的に探索し、データワークフローの構造化と最適化を支援。
- AI エージェント連携
- AI 主導のアプリケーションと接続し、データ分析や自然言語によるデータ探索を自動化。
- 安全で標準化されたアクセス
- 標準化されたプロトコルで、ADX リソースへの安全・一貫・スケーラブルなやり取りを実現。

AI エージェントが adx-mcp-server で得られるメリット
AI エージェントは adx-mcp-server を活用することで、Azure Data Explorer の大規模データへのアクセス・分析を標準化されたインターフェース経由で効率化できます。これにより、データ駆動の意思決定自動化、自然言語クエリ、スケーラブルな分析が実現。adx-mcp-server との統合で、AI エージェントは高速なデータ探索・定型的なデータ管理の自動化・ユーザーや組織へのインサイト提供の精度と効率を向上できます。