AI搭載Wiki検索連携を示すミニマルなベクター

Azure Wiki Search向けAIエージェント

FlowHuntのAIエージェントとAzure Wiki Searchを連携し、エンタープライズWikiのインデックス作成・検索・ナレッジ取得を手軽に実現。高速かつコンテキストに即した回答を引き出し、ナレッジ管理を効率化、チームが即座に正しい情報へアクセスできるようAI駆動の検索機能を提供します。

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AIによるインデックス作成と検索を示すベクター画像

シームレスなWikiインデックス作成&AI検索

Azure上のWikiを自動でインデックスし、高度なセマンティック検索でAIが厳選した即時回答を提供。手作業でのドキュメント検索を削減し、チームにいつでもナレッジ検索を可能にします。

AIセマンティック検索.
AIによるセマンティック検索でWikiコンテンツから文脈に即した回答を提供します。
自動インデックス作成.
Azure Wikiを継続的にクロール・インデックスし、常に最新かつ検索可能なナレッジを維持します。
対話型リトリーバル.
自然言語クエリに対応し、ユーザーがナレッジベースと会話形式でやり取りできます。
セキュアなアクセス.
Azureのエンタープライズレベルの認証とアクセス制御でデータセキュリティを確保します。
生産性と即時アクセスを示すベクター

即時ナレッジで生産性アップ

チームが重要情報を数秒で見つけ、繰り返しの質問を減らし、スムーズなオンボーディングを実現。FlowHuntのAIエージェントでAzure Wiki全体のナレッジを一括検索可能にします。

即時回答.
正確な情報を数秒で発見し、チームの効率とユーザー満足度を向上。
スムーズなオンボーディング.
社内ナレッジやドキュメントへ簡単にアクセスでき、オンボーディングを加速します。

連携とワークフローを示すベクター

柔軟な連携&カスタムワークフロー

Azure Wiki Searchをお気に入りのツールと簡単に連携し、独自ワークフローを構築可能。組織ごとのナレッジ管理ニーズに合わせて連携を最適化できます。

カスタム連携.
他の生産性ツールと接続し、ナレッジワークフローを拡張できます。
APIアクセス.
堅牢なAPIで検索ソリューションの自動化・カスタマイズ・拡張を実現します。

カスタム見出し

ここにカスタム説明文が入ります。

Azure Wiki Search ServerのGitHubランディングページのスクリーンショット

Azure Wiki Search Serverとは

Azure Wiki Search Serverはcoder-linpingが開発したMCP(マルチエージェント協調プロトコル)サーバーです。MCP仕様を実装し、AIエージェントがAzure DevOps Wikiから情報を検索・取得できるようにします。このサービスは、Azure DevOps内のドキュメントやナレッジを人間とAIエージェントの両方が簡単にアクセス・活用できるよう設計されています。検索・取得ツールを提供することで、大規模な組織Wikiの中から関連情報を効率的に探し出せるようになり、Azure DevOps・ドキュメント・ナレッジ管理ワークフローで活躍するチームにとって不可欠な存在となります。

機能

Azure Wiki Search Serverでできること

Azure Wiki Search Serverは、Azure DevOps Wikiのコンテンツ検索と取得のための強力なツールやエンドポイントを提供します。これにより、最新ドキュメントアクセスやナレッジクエリを必要とするワークフローへシームレスに統合できます。

Azure Wikiの検索
Azure Wiki内の任意のトピックやキーワードをクエリして、関連ドキュメントを素早く発見。
Wikiコンテンツの取得
指定したWikiページのパスから、詳細確認や分析のためにページ全文を取得。
ドキュメント発見の強化
自動検索で開発者やチームが組織ナレッジへより簡単にアクセスできるように。
AIエージェントとの連携
AIアシスタントやボットがAzure DevOps Wikiの内容を直接取得・活用可能。
チームコラボレーションの促進
即時Wiki検索機能でオンボーディング・トラブルシューティング・プロジェクトドキュメントを効率化。
ベクター化されたサーバーとAIエージェント

Azure Wiki Search Serverとは

AIエージェントはAzure Wiki Search Serverを活用することで、Azure DevOps Wikiから重要な情報を自律的に検索・抽出できます。自動ドキュメント発見、高度なトラブルシューティング、AI駆動ワークフローへの動的ナレッジ統合など、効率と作業自動化を大幅に高める高度な活用が可能になります。