MCP Chat の AI エージェント

MCP Chat デスクトップアプリでクロスプラットフォームな AI ワークフローを強化。Model Context Protocol（MCP）を使い、複数の大規模言語モデル（LLM）とミニマルで高性能な Electron インターフェースからシームレスに接続・対話できます。開発者や研究者に最適な MCP Chat は、複数サーバーの LLM テスト・設定・管理を一つの統合デスクトップソリューションで簡単に実現します。

デモを予約 FlowHunt を無料で試す

統合された LLM デスクトップ体験

MCP Chat は、Linux・macOS・Windows を横断して複数 LLM サーバーやモデルを設定・管理できる直感的でミニマルなインターフェースを提供。OpenAI・Qwen・DeepInfra など、MCP 対応 API 間の高速な切り替えと多バックエンド実験を実現し、効率と使いやすさを最大限に設計しています。

クロスプラットフォーム対応.: MCP Chat を Linux・macOS・Windows でシームレスに動作、どこでも一貫したワークフローを実現します。
マルチサーバー＆モデル対応.: 複数の LLM サーバーやモデルを単一の統合インターフェースで接続・管理できます。
柔軟な設定.: OpenAI・Qwen・DeepInfra など MCP 対応エンドポイントにカスタム JSON 設定で簡単に適応。
Web & デスクトップ UI 同期.: Web 用にも UI を抽出し、プラットフォーム間で一貫した論理とデザインを実現します。

テスト & トラブルシューティングの効率化

組み込みのトラブルシューティングツールやマルチモーダル対応、高度なプロンプトテンプレート、ツールコールの可視化により、LLM 開発・デバッグを加速します。MCP Chat のアーキテクチャは迅速なセットアップ、リアルタイムフィードバック、簡単なモデル切替で効率的な実験をサポートします。

統合トラブルシューティング.: 明確なエラー報告と開発ツール連携で、素早く問題を特定・解決できます。
即時モデル切替.: 設定やエンドポイントを切り替えるだけで複数 LLM を瞬時にテスト。
ツールコール可視化.: ツールコール処理やプロンプトテンプレートを可視化し、MCP ツールの利用状況を理解。

開発者中心のアーキテクチャ

MCP Chat は開発者を念頭に置いて設計され、Apache 2.0 ライセンスのもと、クリーンでモジュール化されたコードベースを実装。拡張や厳格なリント、AI 支援開発フレームワーク（TUUI など）との統合も容易です。独自の LLM デスクトップアプリも、最小限のオーバーヘッドでパッケージ化・構築・デプロイできます。

ミニマル＆モジュール型コードベース.: MCP のコアロジックやワークフローを簡単に理解・拡張・デバッグできます。
オープンライセンス.: Apache-2.0 ライセンスで自由な改変・再配布が可能。カスタムソリューションにも最適。
迅速な構築＆デプロイ.: ビルドスクリプト内蔵で、独自のデスクトップ LLM アプリを素早くパッケージ＆デプロイ。

次世代 LLM インターフェースを体験しよう

MCP Chat デスクトップアプリで、クロスプラットフォームな LLM 連携・柔軟な設定・高速プロトタイピングを実現。最新 AI モデルのテストや構築を目指す開発者・研究者に最適です。

Get started 詳細はこちら

AI-QL Chat-MCP とは

AI-QL Chat-MCP は、Model Context Protocol（MCP）を活用し、さまざまな大規模言語モデル（LLM）とやりとり可能なクロスプラットフォームデスクトップチャットアプリです。Electron 上で構築されており、Linux・macOS・Windows でシームレスな互換性を提供します。開発者・研究者向けに設計され、MCP の基本原理を示すミニマルかつクリーンなコードベースを特徴とします。複数の LLM サーバーを効率よく接続・設定・テスト可能。Chat-MCP プロジェクトは教育ツールとして始まり、プロトタイピングの迅速化・柔軟なクライアント／サーバー管理・動的 LLM 設定をサポートする堅牢かつモジュール型プラットフォームへ進化しました。すべてのコードは Apache-2.0 ライセンスでオープンソース公開され、カスタマイズや派生プロジェクトも自由です。

機能

AI-QL Chat-MCP でできること

AI-QL Chat-MCP により、ユーザーは複数の LLM を様々なバックエンドで一元的に設定・管理・テストできます。カスタム設定ファイルやサーバー切り替え、OpenAI・DeepInfra・Qwen などの API への直接接続にも対応。モジュラーアーキテクチャで開発やデバッグも迅速、UI はデスクトップにも Web にも適応可能。開発者は用途に合わせてアプリを構築・拡張・フォークできます。

Multi-LLM Connectivity: MCP を使い、さまざまな LLM プロバイダーをシームレスに接続・切り替え。
Cross-Platform Support: Linux・macOS・Windows で動作し、互換性の心配なし。
Easy Customization: コードベースをフォーク・改変して独自デスクトップ／Web アプリを構築可能。
Rapid Prototyping: 統合インターフェースから新しい LLM エンドポイントやサーバーを素早く設定・テスト。
Flexible Client Management: 複数クライアントを設定し、MCP 経由でさまざまなサーバーへ接続管理。