Cognee MCP向けAIエージェント
Cognee MCPをFlowHuntと連携し、Cogneeの高度なメモリエンジンをModel Context Protocolサーバーとして動かしましょう。AIエージェントや開発者ツールに、強力でコンテキスト豊かなメモリ、シームレスなコード・データ取り込み、リアルタイム検索機能を即座に付加できます。HTTP、SSE、またはstdio経由でメモリを提供し、ターミナルからIDEまで、あらゆる環境でエージェントのナレッジグラフを管理できます。
あらゆるプロトコルでAIメモリを提供
Cognee MCPは、複数の環境でエージェント用の堅牢なメモリエンジンを実行できるようにします。HTTP、SSE（Server Sent Events）、stdioでメモリ機能を公開し、ウェブアプリ、IDE、またはカスタムクライアントとのシームレスな統合を実現します。永続的でコンテキスト豊かなメモリにより、AIワークフローとエージェントのやりとりを強化できます。
- マルチトランスポート対応.
- ウェブ展開にはHTTP、リアルタイムストリーミングにはSSE、クラシックなCLI統合にはstdioを選択可能。
- コンテキスト認識AIメモリ.
- エージェントに永続的で検索可能なメモリグラフを提供し、コンテキスト認識の意思決定を実現。
- 簡単デプロイ.
- ローカルサーバー、Docker、またはIDE/ターミナルから最大限の柔軟性で実行可能。
- 統合ログ機能.
- 全アクションはローテーションファイルに記録され、コンソールにもミラーリングされるため堅牢な追跡が可能。
エージェントのためのデータ＆コード自動取り込み
cognifyやcodifyなどのツールを使い、ファイル・Markdown・コードリポジトリを自動的に構造化されたナレッジグラフに変換できます。ソースファイルやドキュメント、カスタムルールセットなどから、リッチなコンテキストをAIエージェントに供給。全てバックグラウンドで取り込まれ、シンプルなAPI呼び出しでアクセスが可能です。
- ローカルファイル取り込み.
- Markdown・ソースコード・ルールセットをディスクから直接取り込み、迅速な初期化を実現。
- バックグラウンドパイプライン.
- 長時間実行のcognifyやcodifyジョブは非同期で稼働し、進捗はステータスエンドポイントで追跡可能。
- 開発者ルールブートストラップ.
- ワンコマンドでルールセットやエージェントドキュメントを構造化メモリノードへインデックス化。
高度なデータ管理＆検索
強力なツールでエージェントのメモリを管理・検索・剪定。複雑なクエリ、データセットの一覧や削除、新規プロジェクト向けのメモリリセットも可能です。詳細なステータストラッキングと柔軟な削除モードにより、AIのナレッジベースを完全にコントロールできます。
- 柔軟な検索ツール.
- グラフ補完、RAG、コード検索、インサイト抽出など多彩なモードでメモリを検索。
- 剪定＆リセット.
- ワンコールでメモリを全消去し、新規プロジェクトや実験にすぐ対応可能。
- データ一覧＆削除.
- データセット一覧・内容確認・ソフト／ハード削除などを柔軟に実施。
MCP連携
利用可能なCognee MCP連携ツール
以下のツールはCognee MCP連携の一部として利用できます：
- search
GRAPH_COMPLETION、RAG_COMPLETION、CODE、CHUNKS、INSIGHTSなど様々なモードでメモリを検索可能。
- cognify
データを構造化ナレッジグラフへ変換し、メモリに格納して高度なクエリに対応。
- codify
コードリポジトリを解析し、コードグラフを構築してメモリに保存。コード中心の操作に最適。
- list_data
全データセットとそのアイテムを一覧表示。管理や削除向けの詳細ビューに対応。
- delete
特定データの削除。ソフト／ハード削除のモード選択に対応。
- prune
Cogneeの全メモリ・データをリセットして新たに開始。
- cognify_status
バックグラウンドcognifyジョブやパイプラインの進捗・状況を追跡。
- codify_status
codifyジョブやコード解析パイプラインの進捗・状況を監視。
CogneeメモリでAIエージェントを強化
Cogneeによるシームレスなメモリ管理とナレッジグラフ構築をAIエージェントで体験しましょう。デモ予約や無料トライアルで、高度なメモリ機能を簡単にプロジェクトへ統合できることをご確認ください。
Cogneeとは
Cogneeは、AIエージェントやアプリケーション向けに高度かつプロダクションレベルのデータレイヤーを提供する、AIインフラ強化のためのオープンソースAIメモリエンジンです。Cogneeは、構造化・非構造化データの取り込み・構造化・保存を簡素化し、カスタムオントロジーやリースナーによるドメイン特化型アプリケーション構築を実現します。ドキュメント・画像・音声・データベースなど多様なデータタイプとシームレスに連携可能。10年以上のスケーラブルシステム開発経験を持つチームによる開発で、高い精度・柔軟性・主要なベクター／グラフDBやLLM・フレームワークとの接続性が評価されています。活発なOSSコミュニティと最新SDKも備え、知的でコンテキスト認識のAIエージェント構築に最適な選択肢です。
機能
Cogneeでできること
Cogneeを使えば、大量データの構造化・保存・対話が効率的に行え、コンテキスト認識の強力なAIエージェントやアプリケーションを構築できます。開発者はカスタムナレッジグラフの作成、ベクター／グラフDB活用、AI回答の高精度化が可能です。30種以上のファイルタイプからのデータ取り込みと埋め込み、各種LLMとの連携、高度な推論とメモリレイヤーにも対応しています。
- カスタムナレッジグラフの構築
- 複雑かつ動的に進化するナレッジグラフを自分のドメインに合わせて簡単に作成・管理・検索できます。
- シームレスなデータ取り込み
- PDF、DOCX、画像、音声など構造化・非構造化データを取り込み・構造化。
- 高度なAIメモリ＆推論
- 多層メモリやドメイン認識推論により、より正確なAI応答を実現。
- あらゆるスタックと連携
- Qdrant、Milvus、RedisなどのベクタDBやNeo4j、NetworkXなどのグラフDB、OpenAI・GeminiなどのLLMと接続可能。
- SDK・インターフェース
- Python SDK、MCP、各種連携で効率的な開発が可能。
- コミュニティ主導のOSS
- 活発で革新的なオープンソースコミュニティを活用・貢献できます。
AIエージェントがCogneeで得られるメリット
Cogneeを使うAIエージェントは、高精度かつ柔軟なメモリレイヤーを利用でき、コンテキスト認識の推論や生成回答の質を向上できます。カスタムオントロジーや多様なデータ取り込み、ベクター・グラフDBとの高度な統合を活用し、タスクや領域をまたいだ緻密で永続的な知識を維持。より知的でスケーラブル、信頼性の高いAIシステムの構築が可能となります。