Ebook-MCP用AIエージェント
Ebook-MCPによるAI駆動の電子書籍処理をワークフローに統合。Model Context Protocol上に構築されたEbook-MCPは、デジタルライブラリを先進的なLLMアプリケーションと接続します。自然言語クエリ、スマートなライブラリ管理、EPUB・PDFファイルのインタラクティブな読書体験を、堅牢で標準化されたAPI経由で実現。電子書籍からの知識抽出、コンテンツナビゲーション、アクティブラーニングを新たな次元で体験しましょう。
LLMアプリ向けシームレス電子書籍処理
Ebook-MCPはEPUBおよびPDF処理のための標準化APIを提供し、AIエージェントがメタデータ抽出、コンテンツナビゲーション、知見の取得をデジタルブックコレクションから直接実現します。電子書籍リポジトリをAI搭載IDEに接続し、コンテンツ取得や章抽出などを自然言語コマンドで自動化しましょう。
- EPUB・PDFメタデータ抽出.
- 著者名、タイトル、出版情報を自動抽出し、簡単にカタログ化や検索ができます。
- コンテンツナビゲーション.
- 自然言語で電子書籍ライブラリ内の章やセクション、トピックへジャンプできます。
- バッチファイル処理.
- 複数のEPUB・PDFファイルを同時に処理し、ライブラリ管理を効率化します。
- 対話型クエリ.
- 要約からクイズ生成まで、本と対話する形でクエリが可能です。
AI駆動のインタラクティブ読書＆学習
読書をアクティブな体験へ。Ebook-MCPならデジタルブックとの対話、クイズ生成、章の要約、深い質問もシームレスにLLM連携で実現。パーソナライズされた知的エージェントとのやりとりで理解力・記憶・エンゲージメントを高めます。
- クイズ・アクティブリコール生成.
- 読書内容に基づくカスタムクイズや演習問題を自動生成し、知識定着率を向上します。
- 即時要約.
- 章やセクション、特定概念の簡潔な要約や詳細な説明をリクエスト可能。
- 自然言語ナビゲーション.
- コレクション内の任意のトピック・章・セクションを、話しかけるだけで探したり、ジャンプや復習が可能です。
堅牢なアーキテクチャと開発者向けAPI
Ebook-MCPの多層アーキテクチャにより、信頼性と柔軟性を両立。ファイル解析、章抽出、AI対話などを強力に組み合わせ、最新APIスイートから利用可能です。人気IDEとの連携やワークフロー自動化、電子書籍管理・AI強化向けのカスタムソリューション構築にも最適です。
- 標準化APIスイート.
- EPUB・PDFファイル操作、メタデータ抽出、コンテンツ取得のための堅牢なAPIを活用。
- モジュール型ツールレイヤー.
- 章抽出、翻訳、コンテンツ生成など機能別のツールレイヤーを活用できます。
- 開発者の柔軟性.
- CursorやClaudeなどAI IDEとの連携や、Ebook-MCP上での独自LLMソリューション開発も可能。
MCP連携
利用可能なEbook-MCP MCP連携ツール
以下のツールはEbook-MCP MCP連携の一部として提供されています:
- get_all_epub_files
バッチ処理やライブラリ管理のため、指定ディレクトリ内のすべてのEPUBファイルを一覧表示します。
- get_metadata
EPUBファイルからタイトル、著者、出版日などのメタデータを抽出します。
- get_toc
ナビゲーションのため、EPUBファイルから構造化された目次を取得します。
- get_chapter_markdown
指定したEPUBの章内容をMarkdown形式で取得し、柔軟な閲覧や処理が可能です。
- get_all_pdf_files
ディレクトリ内の全PDFファイルを一覧表示し、PDF文書のバッチインポートや処理を実現します。
- get_pdf_metadata
PDFファイルからタイトル・著者・作成日などのメタデータを抽出します。
- get_pdf_toc
PDFファイルから目次を取得し、構造的なナビゲーションをサポートします。
- get_pdf_page_text
PDFファイルの指定ページからプレーンテキストを抽出します。
- get_pdf_page_markdown
PDF文書内の指定ページからMarkdown形式のコンテンツを取得します。
- get_pdf_chapter_content
PDFファイル内の特定章の内容とページ番号を抽出します。
AIで電子書籍体験を変革しよう
デジタルライブラリとのシームレスな自然言語対話を実現。AIツールを活用してEPUB・PDF書籍を探索、クイズ生成、要約、管理し、学習・生産性・発見を強化。Ebook-MCPで体験してください。
Ebook-MCPとは
Ebook-MCPはOnebirdが開発した強力なModel Context Protocol (MCP) サーバーで、電子書籍処理のために設計されています。Model Context Protocol上に構築されており、LLM（大規模言語モデル）アプリケーションと電子書籍処理機能とのシームレスな統合を実現する標準化API群を提供します。Ebook-MCPはEPUBやPDFなど主流の電子書籍フォーマットをサポートし、ユーザーがデジタルライブラリで先進的なAI機能を活用できるようにします。このプラットフォームにより、ユーザーは読書コンテンツと自然言語で会話したり、電子書籍ライブラリをインテリジェントに管理したり、デジタル書籍から有意義な知見や知識を抽出できます。従来の電子書籍とAIの橋渡しをすることで、Ebook-MCPは電子文学との新しい読み方・学び方・対話体験を実現します。
機能一覧
Ebook-MCPでできること
Ebook-MCPを使えば、ユーザーや開発者はAIの力でデジタル書籍との関わり方を革新できます。サーバーは、スマートなライブラリ管理、自然言語クエリ、アクティブラーニング体験など、LLMによる先端機能を提供します。
- スマートライブラリ管理
- 「ダウンロードフォルダ内の全EPUBファイルを表示して」など自然言語クエリで電子書籍を検索・整理
- インタラクティブ読書体験
- 本と会話しながら要約や章の詳細、任意セクションの要点を聞き出せます
- アクティブラーニング支援
- 電子書籍コンテンツからクイズや実践問題、解説を自動生成
- コンテンツナビゲーション
- 「プロンプトエンジニアリングに関する全セクションを探して」や「ファインチューニングに関する章を表示して」といったコマンドで自在に本を横断
- シームレスLLM連携
- 電子書籍コレクションをAI搭載IDEやアプリと簡単に連携し、生産性向上を実現
AIエージェントがEbook-MCPで得られるメリット
AIエージェントはEbook-MCPを活用することで、ユーザーに電子書籍ライブラリへの豊かな対話型アクセスを提供できます。Ebook-MCP連携により、コンテンツ要約、質問応答、演習生成、大量テキストの効率的ナビゲーションなどが可能になり、教育、研究、個人知識管理への幅広い応用を実現。これにより静的な電子書籍をインタラクティブなAI強化リソースへと変革します。