
Git MCP サーバー向け AI エージェント
Git MCP サーバーを使い、Git リポジトリに高度な AI 自動化を統合。複数リポジトリの管理・検索・操作を、ステータスチェック、差分、コミット、ブランチ、リモート操作など強力なツールで簡単に実現します。マルチリポジトリ環境をシームレスにサポートし、柔軟な自動化で開発ワークフローを加速します。

AIでGit操作を自動化
Model Context Protocol サーバーを活用し、シームレスな Git 自動化を実現。ステータス、差分、コミット、ブランチ、ログ管理などのツールに即座にアクセスでき、開発チームの作業効率と正確性を向上します。AI アシスタントと統合することで、リポジトリの大規模な読込・検索・操作が可能です。
- 包括的なGitツールセット.
- git_status、git_diff、git_commit、git_add、git_reset、git_log などを、すべて単一のAI駆動サーバー経由で利用できます。
- ワークフローの高速化.
- 繰り返しのgit作業を自動化し、知的なコマンド実行でリポジトリ保守を効率化します。
- AI統合.
- AIアシスタントと連携し、コンテキスト認識型のリポ管理やブランチ・履歴分析が可能です。
- リモート操作.
- きめ細やかな権限管理で、安全なリモートgit操作(push、branch、checkout等)を有効にします。

マルチリポジトリ管理
複数リポジトリを同時に監視・操作できます。フラグや引数で柔軟にリポジトリを指定し、AI対応の統合インターフェースから一括管理。デフォルトリポジトリ選択や明確なリポジトリ識別でマルチプロジェクトのワークフローを簡素化します。
- 統合リポジトリ制御.
- すべてのアクティブなリポジトリを一つのインターフェースで一覧・管理でき、シングル・マルチ両方のワークフローに対応します。
- 柔軟なリポジトリ指定.
- コマンドラインのフラグ、引数、またはデフォルトで、迅速に操作対象リポジトリを指定できます。
- 明確な可視性.
- 各アクションで使用中のリポジトリを明示し、透明性を確保しミスを削減します。

簡単なインストールと柔軟な統合
Git MCP サーバーは数分でデプロイ可能。事前構築バイナリ利用やソースからのビルドを選択できます。Cline、Claude、手動設定など多様な統合で最大限の柔軟性を実現。自動・手動セットアップに対応し、あらゆる開発環境にすぐ導入できます。
- 即時デプロイ.
- 事前構築バイナリ、`go install`、またはソースビルドで即座に導入可能です。
- シームレスな統合.
- Cline、Claude、手動JSON設定など、簡単に構成でき最大限の互換性を確保します。
MCP統合
利用可能なGit MCP統合ツール
以下のツールがGit MCP統合の一部として利用可能です:
- git_status
作業ツリーの状態(ステージ済み・未ステージの変更を含む)を表示します。
- git_diff_unstaged
まだステージされていない作業ディレクトリの変更を表示します。
- git_diff_staged
コミット予定でまだコミットされていないステージ済みの変更を表示します。
- git_diff
ブランチ・コミット間や作業ツリーの差分を表示します。
- git_commit
ステージ済み変更を新しいコミットとしてリポジトリに記録します。
- git_add
ファイル内容をステージング領域に追加し、次回コミットに含めます。
- git_reset
すべてのステージ済み変更をアンステージし、インデックスを最後のコミットに戻します。
- git_log
リポジトリのコミット履歴・ログを表示します。
- git_create_branch
任意のベースブランチから新しいブランチを作成します。
- git_checkout
ブランチの切り替えや作業ツリーファイルの復元を行います。
- git_show
特定のコミットの内容や詳細を表示します。
- git_init
指定したディレクトリに新しいGitリポジトリを初期化します。
- git_push
ローカルのコミットをリモートリポジトリにプッシュします(書き込み権限が必要です)。
- git_list_repositories
サーバーが監視しているすべてのGitリポジトリを一覧表示します。
AI駆動ツールでGit自動化を強化
Git MCP サーバー for Go で、シームレスなGitリポジトリ管理・自動化・コラボレーションを体験。AIアシスタントと簡単に統合し、複数リポジトリも強力かつ安全に操作できます。
GitMCPとは
GitMCPは、任意のGitHubプロジェクト用に専用のModel Context Protocol (MCP) サーバーを作成する革新的なサービスです。Large Language Model (LLM) アプリケーションと外部データソースの橋渡しとして開発され、AIアシスタントやエージェントがコードベースにコンテキストを持ってアクセス・理解・操作できるようにします。MCPプロトコルを活用することで、GitMCPはGitリポジトリとシームレスに統合され、ツールやアプリケーションがコードの読込・検索・操作、自動化、業務効率向上を実現します。このアーキテクチャにより、開発者やAIシステムはより賢いコード認識ソリューションの構築や業務自動化、ソフトウェア開発プロセスの改善を可能にします。
機能一覧
GitMCPでできること
GitMCPは、開発者やAIエージェントがより知的にコードリポジトリとやり取りできる強力な機能群を提供します。繰り返し作業の自動化、高度なコード検索、リポジトリデータの管理・分析、外部ツールとの統合などが可能。AI駆動の自動化、コードレビュー、コードベースからの知識抽出を実現するハブとなります。
- 自動コード解析
- AIによるコード分析と改善提案やバグ検出を自動化
- 知的コード検索
- 全コードベースに対する高度な意味検索で文脈理解を向上
- ワークフロー自動化
- コード整形、ドキュメント生成等の反復作業を自動化
- リポジトリ管理
- 他ツールと連携し、ブランチ・プルリク・リポジトリ設定を効率管理
- コンテキスト認識支援
- AIエージェントがリポジトリから直接、文脈に応じたコード提案や回答・ドキュメント提供

GitMCPとは
GitMCPはAIエージェントや開発者に、Gitリポジトリとやり取りするための標準化プロトコルを提供します。Model Context Protocol対応により、AI駆動ツールがコードへのアクセス・理解・操作を可能にし、よりスマートな開発プロセスや自動化、文脈認識支援をソフトウェアライフサイクル全体で実現します。