ウォレットとトークンアイコンを特徴とした、ブロックチェーンツールを統合するAIエージェントのミニマルベクターイラスト

GOATモデルコンテキストプロトコル用AIエージェント

GOATモデルコンテキストプロトコル(MCP)でブロックチェーンワークフローをシームレスに統合。Claude for DesktopをEVM(Base Sepolia)やSolanaチェーンと接続し、ウォレット管理、トークン転送、残高確認をすべて強力なAIエージェントインターフェースで実現します。生産性向上、資産操作の自動化、マルチチェーン活用の効率化を、安全・柔軟・スケーラブルな統合でサポートします。

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AIで接続されたブロックチェーンノード、デスクトップ、ウォレットアイコンのベクター画像

Claude for Desktopのブロックチェーン統合を簡単に

GOATモデルコンテキストプロトコルを使い、Claude for DesktopをEVM(Base Sepolia)とSolanaブロックチェーンの両方に直接接続。ウォレットのセットアップ自動化、ERC-20トークン管理、トランザクションの実行を、セキュアなAI環境で実現します。資産の完全なコントロールを保ちながら、時間の節約と手動ミスの削減を両立します。

マルチチェーンサポート.
EVMとSolanaを統一された設定とワークフローでシームレスに操作。
自動セットアップ.
MCPサーバーとウォレットキーを素早く設定し、迅速なオンボーディングと展開を実現します。
トークン管理.
Claude for Desktopから直接ERC-20トークンの残高確認や送金が可能。
セキュアな運用.
ローカル設定とベストプラクティスにより、秘密鍵やRPCエンドポイントを安全に保護。
設定ファイル・デスクトップデバイス・ブロックチェーンアイコンのミニマルイラスト

シンプルな設定&デプロイ

ステップバイステップのセットアップガイドとSmithery CLIインストールで数分で開始。サンプルJSON設定をコピーし、認証情報を更新して統合を起動。開発者やパワーユーザー向けに、迅速で信頼性の高いブロックチェーン接続を実現します。

クイックスタートテンプレート.
EVMおよびSolana用のサンプルJSONファイルを使ってデプロイを高速化。
Smithery CLI統合.
GOATをClaude Desktop用にワンコマンドでインストール&設定。
簡単なアップデート.
シンプルなビルド&コピーコマンドでコードや設定の変更を即時反映。

AIエージェントがブロックチェーンウォレットとユーザーの間を仲介し、トークンアイコンが表示されたイメージ

強力なブロックチェーン資産自動化

ユーザーは会話型AIインターフェースを通じて、残高確認・トークン送信・資産管理が可能。GOATモデルコンテキストプロトコルは、従来のブロックチェーン操作と自然言語AIとの架け橋となり、直感的かつアクセスしやすい資産管理を提供します。

会話型ブロックチェーン操作.
Claude for Desktop内で平易な言葉で残高確認や取引を開始。
自動タスク処理.
AIエージェントがブロックチェーン操作を処理・確認し、最大限の効率化を実現。

ClaudeとあなたのブロックチェーンをGOATで接続

Model Context Protocolサーバーを簡単にセットアップし、Claude for DesktopをEVMやSolanaチェーンと連携。残高確認・トークン送信・シームレスなオンチェーンワークフローをコード不要で体験。

Model Context Protocolのランディングページ

Model Context Protocol(MCP)とは

Model Context Protocol(MCP)は、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションと外部データソース、ツール、APIとのシームレスな統合を可能にするオープンかつ標準化されたプロトコルです。MCPは、USB-Cポートのようなユニバーサルインターフェースとして機能し、AI搭載アプリケーションがリアルタイムデータにアクセスしたり、アクションを実行したり、より正確かつ文脈に沿った応答を提供できるようにします。LLMと外部システムのギャップを埋めることで、MCPは開発者がよりスマートで応答性が高く、高度に統合されたAIソリューションを成長するエコシステム上で構築することを可能にします。

機能

Model Context Protocolでできること

MCPを使えば、開発者や組織はAIモデルと外部データソースとの強力な統合を実現できます。MCPによってLLMに最新の現実世界データを提供し、接続されたシステムでアクションを実行することが可能になります。ここではMCPでできる主なことを紹介します:

LLMをリアルタイムビジネスデータと接続
ライブの企業データやユーザーデータをLLMアプリケーションに取り込み、よりパーソナライズされ正確な出力を実現。
AIによるアクション実行
LLMがワークフローの自動化や外部ツール・サービスの制御をAIコンテキスト内から直接実行可能に。
統合の標準化
MCP対応LLMアプリケーションに、多様なツール・API・データソースを共通プロトコルで接続。
AI搭載アプリの高度化
モデルとツールをシームレスにつなぐことで、よりインタラクティブで文脈認識の高いアプリを構築。
AIエコシステムの成長加速
どんなツールやAIもMCPを使って相互接続・協働できる拡張性あるエコシステムに参加。
ベクトル化されたサーバーとAIエージェント

Model Context Protocol(MCP)とは

AIエージェントはModel Context Protocolを活用することで、標準化され安全かつリアルタイムなアクショナブルデータや外部ツールへのアクセスが可能となります。これにより、より関連性の高い結果の提供、複雑なワークフローの自動化、幅広いデジタルエコシステムとの連携が実現し、現実世界における有用性・効率・適応性が大幅に向上します。