Graphlit MCPサーバー向けAIエージェント
Graphlit Model Context Protocol (MCP)サーバーをシームレスに統合し、Slack、Discord、Webサイト、Google Drive、メール、Jira、GitHubなどの知識を統合・検索します。即時インジェスト・抽出・リトリーブが可能で、RAG対応のナレッジベースを製品や開発ワークフローに提供。インジェスト・文字起こし・抽出・公開を、先進的なコネクタとWebツールで自動化します。
統合ナレッジインジェスト＆リトリーブ
Slack、Discord、メール、Jira、Linear、GitHub、Google Driveなどから構造化・非構造化データをインジェスト。あらゆるMCPクライアント内で即座に検索・取得し、RAG対応ナレッジベースを製品・開発チームに提供します。
- マルチソースインジェスト.
- Google Drive、Slack、Discord、Jira、GitHubなど幅広いコネクタからファイル、メッセージ、メール、イシュー、ドキュメントを自動インジェストします。
- 強力な検索＆リトリーブ.
- 全ての接続データソースを横断し、関連ナレッジやドキュメント、会話を高速かつセマンティックに検索・取得できます。
- 音声・動画文字起こし.
- 音声・動画ファイルを自動で検索可能なテキストに文字起こしし、ナレッジ発見を強化します。
- ドキュメント変換.
- PDF、DOCX、PPTX、HTMLをMarkdownへ抽出・変換し、標準化された検索可能なストレージを実現します。
先進的なRAG＆抽出ツール
Retrieval-Augmented Generation (RAG)や構造化データ抽出でチームを強化。LLM駆動の会話を開始し、テキストから構造化JSONを抽出、音声や画像として公開し、ナレッジワークフローを自動化します。
- LLM会話＆RAG.
- インジェストしたデータの文脈で、LLM駆動の会話を促し、より賢いRAG応答を実現します。
- 構造化データ抽出.
- 非構造テキストやドキュメントから構造化JSONを抽出し、後続自動化を効率化します。
- 柔軟な公開.
- 抽出したインサイトをAIサービスで音声や画像として公開できます。
自動化、通知＆Webツール
運用の自動化、データコネクタ管理、内蔵通知で常に最新情報をキャッチ。高度なWebクロール、Web検索、マッピング、スクリーンショットツールでナレッジベースを常に最新・実用的に保ちます。
- 運用自動化.
- 強力な自動化ツールで、コレクションやフィード、ワークフローの設定・作成・管理が可能です。
- 統合通知.
- Slack、メール、Webhook、Twitter/X経由でプロジェクトの重要イベントをリアルタイム通知します。
- Webクロール＆検索.
- Webクロール、検索、マッピング、スクリーンショットツールでナレッジを常に最新に保ちます。
MCP統合
利用可能なGraphlit MCP統合ツール
以下のツールはGraphlit MCP統合で利用できます。
- query_contents
ナレッジベース内のコンテンツを検索・フィルタし、関連するドキュメントやデータを探します。
- query_collections
コレクション全体を検索し、グループ化されたコンテンツを効率よく特定・取得します。
- query_feeds
さまざまなインジェスト元から情報を発見・収集するためフィードを検索します。
- query_conversations
会話を検索・取得し、スレッド化されたディスカッションやメッセージを探索できます。
- retrieve_relevant_sources
クエリに最も関連性の高いソースを取得し、文脈に応じた情報アクセスを支援します。
- retrieve_similar_images
参照画像に視覚的に類似する画像を検索・返却します。
- visually_describe_image
アクセシビリティやコンテンツ理解のため画像の視覚的説明を生成します。
- extract_structured_json_from_text
非構造テキストから構造化JSONデータを抽出し、後工程処理を効率化します。
- ingest_files
様々な形式のファイルをGraphlitプロジェクトへ追加し、インデックス化・検索を可能にします。
- ingest_web_pages
URLをクロールし、Webページの内容をナレッジベースへインジェストします。
- ingest_messages
チャットやコミュニケーションツールのメッセージを一元管理のためインポートします。
- ingest_posts
対応プラットフォームの投稿をインジェストし、検索や参照用に保存します。
- ingest_emails
接続されたアカウントからメールをナレッジリポジトリへ追加します。
- ingest_issues
Jira、Linear、GitHub Issuesなどのプロジェクト管理システムの課題をインジェストします。
- ingest_text
任意のテキストを直接ナレッジベースへ追加します。
- ingest_memory
短期的な記憶スニペットを保存し、素早いリコールや文脈維持に活用します。
- create_collection
新しいコレクションを作成し、関連コンテンツを整理・グループ化します。
- add_contents_to_collection
既存コンテンツを指定コレクションに追加し、整理します。
- remove_contents_from_collection
オリジナルデータは削除せず、コレクションから特定コンテンツのみを除外します。
- delete_collections
1つまたは複数のコレクションを削除し、組織構造を管理します。
- delete_feeds
不要になったフィードをナレッジベースから削除します。
- delete_contents
プロジェクトから特定コンテンツを完全に削除します。
- delete_conversations
データ保持・プライバシー管理のため会話を削除します。
- is_feed_done
フィードの完了状況を確認し、インジェスト進捗をモニタリングできます。
- is_content_done
特定アイテムのインジェスト/処理完了を検証します。
- list_slack_channels
プロジェクトに接続された全Slackチャンネルを一覧表示します。
- list_microsoft_teams_teams
Microsoft Teamsのチームを一覧表示し、統合・インジェストを支援します。
- list_microsoft_teams_channels
Microsoft Teamsの全チャンネルを一覧表示します。
- list_sharepoint_libraries
連携経由でアクセス可能なSharePointドキュメントライブラリを列挙します。
- list_sharepoint_folders
SharePoint内のフォルダを一覧表示し、対象コンテンツ操作を可能にします。
- list_linear_projects
イシュー・タスク同期用のLinearプロジェクトを一覧表示します。
- list_notion_databases
構造化情報の抽出・更新のためNotionデータベースを一覧表示します。
- list_notion_pages
ワークスペースに紐付くNotionページを全て表示します。
- list_dropbox_folders
データインジェストや管理のためアクセス可能なDropboxフォルダを一覧表示します。
- list_box_folders
クラウドストレージ間の統合促進のためBoxフォルダを一覧します。
- list_discord_guilds
Discordギルド（サーバー）を一覧表示し、メッセージやチャンネル操作に利用します。
- list_discord_channels
Discordギルド内のチャンネルを一覧表示し、インジェストや通知に利用します。
- list_google_calendars
イベント抽出や統合のためGoogleカレンダーを一覧表示します。
- list_microsoft_calendars
Microsoftカレンダーを一覧し、スケジューリングやデータ取得に活用します。
- web_crawling
Webサイトをクロールし、Webページを自動でインジェスト・インデックス化します。
- web_search
Webやポッドキャスト検索を実行し、情報源を拡張します。
- web_mapping
Web構造やリンクをマッピングし、コンテンツ発見やクロール戦略を支援します。
- screenshot_page
Webページのスクリーンショットを取得・保存し、ビジュアルアーカイブに活用します。
- publish_as_audio
ElevenLabs音声合成を使い、コンテンツを音声として公開します。
- publish_as_image
OpenAI画像生成を使い、テキストから画像を生成・公開します。
- prompt_llm_conversation
LLM駆動の会話を開始し、QAや文脈RAGを実現します。
- configure_project
プロジェクトレベルの設定や認証情報を構成し、統合を最適化します。
- notifications_slack
Slackチャンネルに通知を送り、アラートや更新をリアルタイム共有します。
- notifications_email
イベントやワークフロー変更に基づきメール通知を送信します。
- notifications_webhook
外部システムへのアウトバウンドWebhook通知をトリガーします。
- notifications_twitter
Twitter/X経由でリアルタイム公開・アラート通知を行います。
Graphlit MCPサーバーでワークフローを強化
全てのツールとナレッジソースを、統合・検索・RAG対応のプラットフォームにまとめましょう。Slack、Discord、GitHub、Google Driveなどで、インジェスト・検索・公開をシームレスに実現—お気に入りのIDEで直接体験できます。
Graphlitとは
Graphlitは、開発者や企業が知識駆動型AIアプリケーションを効率的に構築できるよう設計されたマネージドナレッジAPIプラットフォームです。インジェスト、メモリ、リトリーブ機能をAIアプリやエージェントに提供し、Webスクレイピング、ファイルアップロード、API統合を通じて大規模言語モデル（LLM）向けのETL（抽出・変換・ロード）処理を容易にします。GraphlitはマルチモーダルAIやLLMの活用を促進し、非構造データをインテリジェントで実用的なインサイトへ変換。APIファースト・クラウドネイティブなアプローチで、ドキュメントやWebサイトなど多様なソースからナレッジの構造化・保存を効率化し、AI駆動ワークフローを強力にサポートします。
機能一覧
Graphlitでできること
Graphlitは、強力なAPIで多様なデータソースからのナレッジインジェスト・処理・リトリーブを実現し、AIエージェント・開発者・企業向けに幅広い機能を提供します。Graphlitでできる主なことを紹介します。
- 自動データインジェスト
- ドキュメント、Webページ、APIから知識を抽出・構造化
- AIのためのメモリ＆リトリーブ
- AIエージェントに永続メモリと高度なリトリーブ機能を搭載
- マルチモーダルデータ処理
- テキスト・画像など多様なデータ型でリッチな文脈ナレッジベースを構築
- LLM向けWebスクレイピング
- 統合Webスクレイピングツールで最新情報をLLMにインジェスト
- APIファースト統合
- 独自アプリ・エージェント・AIワークフローにナレッジ管理を簡単に組み込み
AIエージェントはGraphlitでどう進化するか
AIエージェントは、Graphlitのプラットフォームを活用することで、構造化・リアルタイム・マルチモーダルな知識にアクセスし、メモリ・文脈・意思決定能力を強化できます。これにより、より正確な回答、長期的な文脈維持、ドキュメント・Webページ・APIなど多様なソースからのインサイト統合が可能に。インジェスト・リトリーブプロセスを自動化することで、Graphlitを使ったAIエージェントは、カスタマーサポートやリサーチ、意思決定自動化などのタスクで、より自律的・信頼性が高く・効果的になります。