API とスキーマ統合を示すミニマルなベクター

MCP GraphQL スキーマ用 AI エージェント

MCP GraphQL スキーマを統合し、API 開発ワークフローを効率化しましょう。この統合により、標準化され拡張可能な GraphQL スキーマを活用でき、クエリやミューテーション、メタデータコンテンツの管理がより簡単かつ効率的になります。迅速なプロトタイピング、自動ドキュメント化、モダンな Web サービスの円滑な相互運用性を実現します。

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統合 API 管理のベクターイラスト

メタデータのための標準化 API スキーマ

MCP GraphQL スキーマは、メタデータ API の構築、拡張、利用のための一貫したオープンソース基盤を提供します。統一されたクエリとミューテーションにより、統合やクロスサービスのメタデータ管理が容易になります。

統一スキーマ.
すべてのサービス間でシームレスなメタデータ管理を実現する標準化 GraphQL スキーマを活用。
拡張可能な設計.
組織特有のメタデータ要件に合わせて簡単にスキーマを拡張可能。
迅速なプロトタイピング.
十分にドキュメント化されたスキーマ基盤で、API プロトタイピングを高速化。
自動ドキュメント化.
標準化スキーマ定義を通じて、自動かつ常に最新のドキュメントを取得。
統合と互換性のミニマルアイコン

簡単な統合と相互運用性

MCP GraphQL スキーマをスタックに簡単に統合できます。オープンなアプローチにより、既存の GraphQL ツールや開発者ワークフローと互換性があり、レガシーから最新システムまで最大限の相互運用性をサポートします。

オープンソース.
誰でも利用・適用できる、コミュニティによりサポートされるスキーマ。
クラウド対応.
MCP GraphQL スキーマをクラウドネイティブ環境にデプロイし、スケーラブルなメタデータ運用を実現。
ツール互換性.
人気の GraphQL ツールやライブラリと連携し、開発者体験を向上。

スケーラブルな API 基盤のベクター画像

将来性のあるメタデータ API

メタデータ基盤を安心してスケールできます。MCP GraphQL スキーマは将来の拡張性を考慮して設計されており、ビジネスの進化に合わせて新たなメタデータモデルや標準をシームレスに採用できます。

スケーラブルなアーキテクチャ.
組織のニーズに合わせてメタデータ機能を成長。
モジュラーコンポーネント.
必要なスキーマのみを採用でき、柔軟かつモジュラーな導入が可能。

ビジネスに AI チャットボットの力を

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MCP Servers ランディングページのスクリーンショット

MCP Servers とは

MCP Servers は、Model Context Protocol（MCP）を中心に構築された多様なサーバー群を集約・キュレーションする包括的なプラットフォームです。統一されたインターフェースを通じて、データ取得、オートメーションツール、AI ユーティリティ、リアルタイム分析、GitHub・Google Drive・Slack など人気プラットフォームの統合エンドポイントまで、さまざまな MCP 対応サービスの発見・利用が可能です。MCP Servers により、開発者や AI エージェントは高度な AI ワークフローや自動化、デジタルアシスタントの構築に必要な専門サーバーへ迅速にアクセスできます。多様な MCP サービスへのアクセスを集約することで、MCP Servers は次世代のコンテキスト認識型・プログラマブル・相互運用可能な AI アプリケーションを支えます。

機能

MCP Servers でできること

MCP Servers により、ユーザーは幅広い MCP 対応サービスを閲覧・接続できます。開発者や AI エージェントは、データ抽出・コンテンツ生成・ワークフロー自動化・サードパーティ API 連携などの用途に即使えるエンドポイントを活用可能です。プラットフォームはサーバー間のシームレスな相互運用性を備え、複雑な AI ソリューション構築を支援します。

MCP サーバーの検索・発見
さまざまな分野やユースケース向けの MCP サーバーカタログを広く閲覧
AI ツールとの連携
画像編集、ニュース集約、数式計算、暗号資産取引など、専門ツールと AI アシスタントを連携
ワークフローの自動化
複数の MCP サーバーやサービスを連携し、カスタム自動化を構築
リアルタイムデータ取得
ニュース、レシピ、金融、ドキュメントなど各種 API から最新情報を取得
簡単な導入・管理
プロジェクトで MCP サーバー統合を素早く利用・管理
ベクター化されたサーバーと AI エージェント

MCP Servers とは

AI エージェントは MCP Servers を活用することで、標準化プロトコル経由で多様な専門 API・ツール群へスムーズにアクセス可能となります。これにより、AI システムはリアルタイムデータ取得やトランザクション実行、コンテンツ管理などの複雑な多段階処理をカスタム統合することなく実現できます。MCP Servers を利用することで、AI エージェントはより柔軟でコンテキスト認識型となり、最終ユーザーへより豊かで実用的な結果を提供できるようになります。