JupyterMCP向けAIエージェント
JupyterMCPとClaude AIを連携し、Jupyter Notebookのワークフローを強化しましょう。この連携により、Jupyter Notebook（v6.x）とClaude間でリアルタイムの双方向通信が可能となり、AIがコードセルの挿入・実行・管理、出力の取得、データ分析や可視化の自動化を簡単に実現します。信頼できる環境で、開発サイクル短縮やAIによるインサイト、ノートブック管理の自動化を体感してください。
AIによるJupyterセル・ノートブック自動化
JupyterMCPはJupyter Notebook v6.xとClaude AIを橋渡しし、コードセルの挿入・実行・ノートブック管理を自動化します。Claudeに繰り返し作業やコード実行、出力管理を任せることで、分析や革新に集中できます。
- 双方向通信.
- Jupyter NotebookとClaude AI間でリアルタイムの双方向通信を行うWebSocketブリッジを構築します。
- セル操作.
- AIのガイダンスのもと、ノートブックのセルをプログラム的に挿入・実行・管理できます。
- 自動実行.
- AIコマンド一つで、特定セルやノートブック全体を実行できます。
- 出力取得.
- 実行したセルの画像やテキストなどの出力を簡単に取得・制限できます。
インテリジェントなノートブック管理
Claudeにノートブックの保存やセル編集、メタデータ管理を任せて生産性を向上。ノートブックやセルの情報も即時取得でき、常にワークフローが最新＆同期された状態を保てます。
- ノートブック情報取得.
- ノートブックのメタデータやセル情報に即時アクセスでき、ドキュメント化やレビューが効率化されます。
- セル内容編集.
- 既存セルを編集し、内容の更新やプレゼン用スライドタイプの設定もAI経由で行えます。
- コマンドで保存.
- ノートブックの保存を自動化し、常に作業内容を保護・復元可能にします。
安全・柔軟・開発者フレンドリー
JupyterMCPはセキュリティと互換性を重視し、Jupyter Notebook 6.xのみ対応、ローカル環境で動作します。トラブルシューティングツールや外部クライアントのサポートも備え、自信を持ってワークフローを自動化・テストできます。
- セキュリティ重視.
- 信頼できるJupyter環境のみをサポートし、ローカルで安全にAI自動化を実現します。
- 外部テストツール.
- コマンドラインクライアントを同梱し、Claude環境外でも堅牢なテストと自動化が可能です。
MCP連携
JupyterMCP MCP連携ツール一覧
JupyterMCP MCP連携では、以下のツールが利用可能です：
- ping
サーバー接続を確認し、MCP連携が有効かをチェックします。
- insert_and_execute_cell
ノートブックの指定位置に新しいセルを挿入し、その内容を実行します。
- edit_cell_content
既存のノートブックセルの内容を更新・修正します。
- save_notebook
現在のJupyterノートブックを保存し、変更を保持します。
- get_cells_info
ノートブック内すべてのセル情報（種類や内容）を取得します。
- get_notebook_info
現在のノートブックのメタデータや情報を取得します。
- run_cell
指定したインデックスのセルを実行します。
- run_all_cells
ノートブック内の全セルを順に実行します。
- get_cell_text_output
指定セルの実行結果（テキスト出力）を取得します。
- get_image_output
指定セルで生成された画像出力を取得します。
- set_slideshow_type
ノートブックセルのスライドタイプを設定し、プレゼン動作を制御します。
Claude AIでJupyter Notebookを強化しよう
Claude AIとJupyter Notebookのシームレス連携で、AI支援によるコーディング・データ分析・プレゼンを実現。ライブデモの予約やFlowHuntの無料体験で、次世代のノートブック自動化をお試しください！
Jupyter Notebook MCP Serverとは
Jupyter Notebook MCP Serverは、AIエージェントとJupyter Notebookとの間でシームレスかつリアルタイムな連携を可能にする高度なModel Context Protocol (MCP) 実装です。AIがJupyter環境内でコードを編集・ドキュメント化・実行でき、知的自動化や生産性向上を支援します。開発者やデータサイエンティスト、組織がJupyterノートブックでAIによるコード管理・再現性向上・共同作業を実現するために設計されています。堅牢な連携でAIと対話型コーディングプラットフォームの架け橋となり、データサイエンスや機械学習プロジェクトの効率的・正確・スケーラブルな自動化を実現します。
機能
Jupyter Notebook MCP Serverでできること
Jupyter Notebook MCP Serverを使えば、AI主導のワークフローにさまざまな強力な機能を追加できます。AIエージェントやユーザーがJupyterノートブックをインタラクティブに管理・自動化し、データサイエンスや機械学習プロジェクトの生産性・再現性・コラボレーションを強化します。
- リアルタイムノートブック編集
- AIエージェントがJupyterノートブックをプログラム的に編集し、コードやドキュメントを即座に変更できます。
- 自動コード実行
- AIやスクリプトを通じてコードセルを自動実行し、実験サイクルやワークフローの自動化を加速します。
- コンテキスト対応ドキュメント化
- コードの進化に合わせてノートブックのドキュメントを生成・更新し、常に明確で最新のコンテキストを保ちます。
- 共同ワークフロー
- 複数のユーザーやAIエージェントが同一ノートブック環境で作業し、データプロジェクトのチームワークをサポートします。
- 再現性の向上
- ノートブック管理を自動化することで、常に安定した再現可能な実験環境を維持できます。
Jupyter Notebook MCP Serverとは
AIエージェントはJupyter Notebook MCP Serverを活用することで、Jupyter環境内でコードやドキュメントの自動化・実行・管理を行えます。これにより素早い反復作業、高精度、効率的なコラボレーションが可能となり、AI主導の開発に欠かせないツールとなります。