AIと自動化連携を表すミニマルなベクターイラスト

Make MCPサーバー向けAIエージェント

Make MCPサーバーを使って、Makeの自動化シナリオをAIアシスタントとシームレスに連携。AIシステムが自動化ワークフローをトリガー・操作・対話でき、複雑なMakeシナリオをインテリジェントな自動化ツールとして活用可能に。AIとMakeワークフロー間のスムーズな双方向コミュニケーションで、ビジネス生産性を向上させます。

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AIによる自動化ワークフローの起動を示すベクターイラスト

MakeシナリオをAIツール化

MakeシナリオをAIアシスタントが操作できるアクショナブルなツールとして公開。Make MCPサーバーがあなたのMakeアカウントへ接続し、“オンデマンド”シナリオを特定、AIが意味のあるパラメータ説明付きで呼び出せるようにします。自動化の柔軟性とAI主導のアクションをワークフロー全体に提供します。

AIによるシナリオ実行.
AIアシスタントがMakeシナリオを直接トリガーし操作できるため、新たな自動化の可能性が広がります。
パラメータ解析&検証.
各シナリオの入力パラメータを自動解析・解決し、正確かつ意味のあるデータ転送を実現します。
構造化された出力.
シナリオ結果を構造化JSONで受信し、AIが効率的に解釈・処理可能にします。
シームレスな連携.
AIアシスタントと自動化ワークフロー間のギャップを埋め、完全な双方向自動化体験を実現します。
AIとワークフロー自動化の双方向通信を示すベクターイラスト

AIとの双方向コミュニケーション

Makeに複雑な自動化ロジックを保持しつつ、その機能をAIシステムへ公開。Make MCPサーバーにより堅牢な双方向通信と制御が可能となり、組織全体でインテリジェントな自動化を推進します。

双方向データフロー.
AIアシスタントとMakeシナリオ間でデータの送受信が可能。リアルタイムかつインタラクティブな自動化を実現します。
即時自動化トリガー.
AIがMakeシナリオを即時トリガーでき、ワークフローのスピードと応答性を向上させます。
安全なAPI連携.
Make APIキーを厳格なスコープで利用し、安全かつ権限管理されたアクセス・実行を実現します。

SaaS向けのシンプルな連携・セットアップを表すミニマルなイラスト

簡単セットアップ&連携

Make MCPサーバーをMakeアカウント・APIキー・自動化ゾーンで素早く設定可能。Claude DesktopのようなAIプラットフォームとも簡単に連携でき、複雑さなく自動化の可能性を広げます。

クイックインストール.
MCPサーバーを最小限の手間で導入・設定し、素早く連携可能です。
クロスプラットフォーム対応.
主要なAIデスクトップクライアントや自動化ツールと幅広く利用できます。

Makeの自動化をAIパワードツールに変換

MakeシナリオをAIアシスタントへ簡単に接続し、Make MCPサーバーでワークフロー自動化を実現。シームレスな連携と双方向コミュニケーションで、新しい自動化の可能性を広げましょう。

Make自動化プラットフォームのランディングページ

Makeとは

Make(旧Integromat)は、企業や個人がコーディング不要でワークフローを視覚的に作成・構築・自動化できる、主要な統合・自動化開発プラットフォームです。Makeは多様なアプリやサービスを連携し、複雑なプロセスの自動化やデータ転送、日々の業務効率化をサポートします。ワークフローデザインを視覚的に行えるため、手作業の削減や生産性向上、業務効率化に大きく貢献。数千のアプリ・サービスをサポートし、ユーザー独自のニーズに合わせた強力な自動化を実現します。

できること

Makeでできること

Makeを使えば、さまざまなアプリやサービスの接続、ルーチンタスクの自動化、ドラッグ&ドロップで高度なワークフロー設計が可能です。業務プロセス自動化、異なるツール間の連携、複数システム間のデータフローのオーケストレーションなど、柔軟性に優れています。

ワークフロー自動化
複数のプラットフォーム・サービスをまたいでタスクを自動化する多段ワークフローを構築
アプリ連携
数千のアプリ・サービスをコーディングなしでシームレスに接続
リアルタイムデータ転送
ツールやデータベース間のデータをリアルタイムで移動・変換
条件分岐ロジック
フィルターやルート、条件分岐で高度な自動化を実現
監視&管理
ワークフロー実行の監視、エラー管理、プロセス最適化ツールも充実
ベクター化されたサーバーとAIエージェント

Makeとは

AIエージェントは、Makeの強力な自動化機能を活用し、異なるシステムの連携・ルーチンタスクの効率化・複雑なデータフローのオーケストレーションを実現できます。AI主導プロセスとMakeを統合することで、業務効率向上・ヒューマンエラー削減・スケーラブルなソリューション構築が可能となり、ビジネスの変化に柔軟に対応できます。