Memgraph MCP Server minimalist SaaS illustration

Memgraph向けAIエージェント

Model Context Protocol(MCP)を利用し、Memgraphと主要な大規模言語モデル(LLM)を簡単に接続。Memgraph MCPサーバーはAI駆動アプリケーションのためのシームレスなリアルタイムグラフデータベース操作を実現し、クエリ作成、スキーマ発見、データベース統合を簡単かつ安全にします。グラフを活用したインテリジェントエージェントの構築やデータワークフローの自動化に最適です。

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Minimalist SaaS showing real-time database querying

リアルタイムCypherクエリ実行

お気に入りのLLMインターフェースから直接、MemgraphデータベースへCypherクエリを実行。データを即時取得し、インサイトを引き出し、グラフ操作を安全かつ効率的なプロトコル接続で自動化できます。

run_query().
LLMからCypherクエリを実行し、動的なデータ取得やグラフ分析を実現。
超高速インテグレーション.
MemgraphとLLMを数分で接続し、迅速なプロトタイピングや展開を可能に。
セキュアプロトコル.
Model Context Protocol(MCP)により、安全で堅牢かつスケーラブルなAI連携を実現。
AIワークフロー対応.
AIエージェントとシームレスな互換性で、グラフインテリジェンスを加速。
Minimalist SaaS illustration for schema discovery

スキーマ自動発見

get_schema()リソースを使って、Memgraphデータベースの構造を瞬時に把握。LLMやエージェントがグラフスキーマをオンデマンドで可視化・クエリできるようになり、生産性向上とミスの削減に貢献します。

get_schema().
最新のMemgraphスキーマ情報を取得し、コンテキストに応じたクエリを実現。
グラフ構造の可視化.
ノードやリレーションのタイプを簡単に可視化し、データベース理解を向上。
自動セットアップ.
1つの設定でスキーマ情報を有効化し、LLM互換性を即座に実現。
Minimal SaaS LLM integration illustration

シームレスなLLM・ツール連携

MemgraphをClaude、LangChain、LlamaIndexなどと統合し、グラフデータベースのAI活用を最大化。MCPサーバーは将来に備えた設計で、TypeScript対応や統合AIツールキットによる拡張も容易です。

統合AIツールキット.
複数ツールの連携を容易にするMemgraph AIツールキットの一部。
将来対応.
TypeScript対応や最新AIワークフローへの継続的な拡張を計画中。

MCP統合

利用可能なMemgraph MCP統合ツール

以下のツールはMemgraph MCP統合の一部として利用可能です:

run_query

柔軟なカスタムクエリを使ってMemgraph上でCypherクエリを実行し、グラフデータの取得や操作を行います。

get_schema

ノードやリレーション定義を含むMemgraphのスキーマ情報を取得し、動的統合を可能にします。

LLMとMemgraphを簡単に統合

Memgraphとお好きな大規模言語モデルをつなげて、インテリジェントでグラフ駆動のアプリケーション開発を始めましょう。Memgraph MCPサーバーでシームレスな統合を体験—デモを予約するか、無料でお試しください!

Memgraph landing page screenshot

Memgraphとは

Memgraphは高性能なグラフデータベースおよびグラフ分析ソリューションを提供するリーディングカンパニーです。組織が複雑な関係性のリアルタイム分析・可視化を可能にし、データ活用の力を最大限に引き出します。インメモリかつACID準拠のグラフデータベースは高速性とスケーラビリティを備え、高速環境やストリーミングデータアプリケーションに最適です。NASAやCedars-Sinaiなどの組織でAI分析、不正検知、レコメンデーション、ネットワーク分析を支援。Memgraphの使命は先進的なグラフ計算を民主化し、あらゆる規模のビジネスがデータストリームから有用なインサイトを得られる強力かつ使いやすいツールを提供することです。

主な機能

Memgraphでできること

Memgraphを使えば、高性能なグラフデータベースによる複雑なデータ構造のリアルタイム分析が可能です。効率的なストリーミングデータの計算、直感的なグラフ分析、既存データパイプラインとのシームレスな統合も実現。詐欺検知、レコメンドエンジン、物流最適化、高度なネットワーク分析などを低遅延かつ拡張性高く行えます。

リアルタイム分析
大規模かつつながりのあるデータを即時に分析・可視化し、ビジネスインテリジェンスに活用。
不正検知
グラフアルゴリズムで疑わしいパターンを特定し、金融取引の不正を防止。
レコメンドエンジン
ユーザーやアイテム間の関係性を分析し、文脈に応じた推薦システムを構築。
ストリーミングデータ処理
高速なデータストリームを取り込み・計算し、最新インサイトを提供。
ネットワーク最適化
サプライチェーンやITインフラ、ソーシャルグラフなど複雑なネットワークをモデリング・最適化。
vectorized server and ai agent

Memgraphとは

AIエージェントは、Memgraphの高速グラフ計算とライブストリーミングデータを活用することで大きなメリットを得られます。Memgraphは異常検知、予測分析、関係マッピングなどAI駆動のタスクに最適な環境を提供し、リアルタイムでデータに基づく判断が可能です。強力なAPIと複雑なグラフクエリのネイティブサポートにより、AIモデルとの統合もスムーズ。よりインテリジェントでコンテキストに富み、応答性の高いアプリケーションが実現します。