ミニマルなSaaS AI統合のイラスト

Oatpp MCP用AIエージェント

AnthropicのModel Context ProtocolをOat++ APIにシームレス統合。oatpp-mcpモジュールによりApiControllerからの自動ツール生成が可能になり、LLMでAPIをクエリでき、STDIOやHTTP SSEなどの最新トランスポート層にも対応しています。プロンプト・リソース・ツール等のサーバー機能を簡単に公開し、高度なAI統合やSaaS自動化を強力にサポートします。

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APIツール生成のミニマルイラスト

自動生成APIツール

ApiControllerからツールを自動生成し、大規模言語モデルによるシームレスなAPIクエリを実現。手間を減らして時間を節約し、堅牢で即戦力となる統合でSaaSアプリの新たな自動化の可能性を開きます。

LLM APIクエリ.
APIをLLMから直接クエリ可能にし、高度な自動化や統合ワークフローを実現。
手間いらずのツール生成.
ApiControllerからツールを自動生成し、手動コーディングや保守の負担を最小化。
迅速なデプロイ.
新しいAPIエンドポイントやツールを素早く展開し、開発サイクルを加速。
スケーラブルな統合.
大規模SaaS環境やAI駆動アプリケーションをサポート。
SaaSトランスポート接続のミニマルイラスト

多様なトランスポートオプション

STDIOやHTTP SSEトランスポート層を選択でき、インフラへの柔軟な統合が可能。APIの接続性・互換性を高め、サービスとAIエージェント間のリアルタイム通信を円滑にします。

STDIO統合.
シンプルかつ安全なSTDIOトランスポートでサービスを連携。
HTTP SSE対応.
最新Web環境でサーバー送信イベントによるリアルタイム通信を実現。
柔軟な接続性.
インフラやデプロイ要件に最適なトランスポートを選択可能。
サーバー機能のミニマルイラスト

先進的なサーバー機能

プロンプト・リソース・ツールなどの先進サーバー機能を活用。強力なコンテキスト管理・リソース操作・ユーティリティツールで、AI駆動アプリケーションの堅牢性を高めます。全てドキュメント化・仕様準拠。

プロンプト対応.
構造化プロンプトを追加し、AIのコンテキストやワークフローガイドを強化。
リソース管理.
AI駆動アプリケーション向けリソースの効率的な取扱いや公開。
カスタムツール.
自動化タスク用ユーティリティツールの統合・管理。

MCP統合

利用可能なOat++ MCP統合ツール

Oat++ MCP統合で利用可能なツール一覧:

ロガー

サーバーのアクティビティログを記録・管理し、MCP統合の監視とデバッグをサポート。

Oat++をAnthropic Model Context Protocolと統合

oatpp-mcpでOat++ APIをLLMへ簡単接続。ツール自動生成・複数トランスポート対応・プロンプトやリソース、ツールによるサーバー強化を体感してください!

Oat++ランディングページのスクリーンショット

Oat++とは

Oat++(オートプラスプラス)は、高性能なWebサービス・REST API・マイクロサービスの構築を簡易化するために設計された、オープンソースのC++ Webアプリケーションフレームワークです。軽量かつモジュール型のアーキテクチャにより、Oat++は組込み機器からクラウドシステムまでスケーラブルなアプリケーション開発をサポートします。直感的なAPIやコード生成ツール、最新プロトコルとのシームレスな統合など、効率・高速・信頼性を重視する開発者に人気の多機能フレームワークです。

機能

Oat++でできること

Oat++は、C++で堅牢かつ効率的なWebアプリケーション・REST API・マイクロサービス開発を支援します。プラットフォーム非依存のライブラリやモジュールで、現代的なバックエンドシステムの柔軟な開発・展開が可能です。

REST API構築
組込み機器からクラウドサービスまで幅広い用途のRESTful APIを迅速に開発
マイクロサービスアーキテクチャ
高効率なリクエスト処理とモジュール設計でスケーラブルなマイクロサービスを構築
Model Context Protocol (MCP)統合
MCPサーバーで自動生成APIツールを活用し、LLMやエージェントからサービス連携を実現
高パフォーマンス
最適化されたC++設計により低遅延・高スループットを実現
シームレスなプロトコル対応
最新プロトコルやコネクタと統合し、拡張性・スケーラビリティを向上
ベクトル化されたサーバーとAIエージェント

Oat++とは

AIエージェントや開発者はOat++を活用し、アクセスしやすく高性能かつModel Context Protocol (MCP)と自動互換性のあるAPIを構築・公開できます。これによりAIシステムとのシームレスな統合が可能となり、エージェントはバックエンドサービスのクエリ、タスクのオーケストレーション、高度なワークフロー自動化を円滑に実現します。