AIアシスタントとOpenSearchクラスター連携を示すミニマルなSaaSベクター

OpenSearch MCPサーバー向けAIエージェント

OpenSearch MCPサーバーを利用して、AIアシスタントや大規模言語モデルをOpenSearchクラスターとシームレスに連携。標準化された検索、インデックス管理、クラスター監視をModel Context Protocol(MCP)経由で実現し、stdioおよびリアルタイムストリーミングプロトコルの両方に対応。組み込みツールやセキュアな認証、Claude DesktopやLangChainとの高い互換性も備えています。

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
データベース・検索・分析オブジェクトのミニマルベクター

包括的な検索&インデックス管理

OpenSearchの高度な操作でAIスタックを強化。ListIndexTool・IndexMappingTool・SearchIndexToolなどの組み込みツールでインデックスの一覧化・マッピング・検索を簡単に実現。AIモデル連携による分析やドキュメント検索も最適化できます。

スマートなインデックス検索.
SearchIndexToolでOpenSearchの高度なクエリ(Query DSL対応)を実行し、正確かつ効率的な情報検索を実現します。
包括的なインデックス一覧.
ListIndexToolはすべてのインデックスを一覧表示し、ドキュメント数・削除済み数・ストレージ容量など詳細な統計も提供します。
インデックスマッピングの可視化.
IndexMappingToolでインデックスのマッピングや設定を素早く取得し、データ構造の把握や最適化に役立てます。
マルチサーチ機能.
MsearchToolで複数の検索操作を1リクエストで実行し、高速な分析ワークフローを実現します。
クラスター・ヘルス・監視ダッシュボードのミニマルベクター

リアルタイムのクラスター監視&管理

クラスターの状態監視、パフォーマンス最適化、シャード管理をリアルタイムで実現。OpenSearch MCPサーバーはAIエージェントによるサーチインフラの堅牢運用を支援し、最適な稼働率と積極的なトラブルシューティングを可能にします。

クラスターヘルスの可視化.
ClusterHealthToolでクラスターやインデックスの状態をリアルタイムに把握し、安定運用を支援します。
シャード管理.
GetShardsToolでシャードの状態や分散状況を詳細に把握し、リソース配分を最適化します。
セキュアな認証.
ベーシック認証とIAMロールの両方に対応し、AIワークフロー全体で安全なデータアクセスを実現します。
AIアシスタント・ストリーミングデータ・プラグインアイコンのミニマルベクター

柔軟なAI連携&拡張性

OpenSearch MCPサーバーは拡張性重視で設計され、簡単に連携可能。Claude DesktopやLangChainなどのAIフレームワークとも接続でき、ストリーミングプロトコル(SSE/HTTP)や新規ツール追加による機能拡張も容易です。

ストリーミング&stdioプロトコル対応.
リアルタイム・バッチ運用の両方で、ストリーミング(SSE/HTTP)とstdioをサポート。あらゆるAI展開に柔軟に対応します。
簡単AIフレームワーク連携.
LangChainやClaude Desktopなどの人気フレームワークに容易に接続でき、将来性あるAIパイプラインを構築できます。

MCP連携

利用可能なOpenSearch MCP連携ツール

OpenSearch MCP連携で利用できる主なツールは以下の通りです:

ListIndexTool

OpenSearch内の全インデックスを一覧表示、または指定インデックスの詳細情報を返します。

IndexMappingTool

OpenSearch内の指定インデックスのマッピングと設定情報を取得します。

SearchIndexTool

Query DSL形式で記述されたクエリを用いて、OpenSearchインデックスで検索を実行します。

GetShardsTool

OpenSearch内の指定インデックスのシャードに関する詳細情報を取得します。

ClusterHealthTool

OpenSearchクラスター、または指定インデックスのヘルス情報を返します。

CountTool

インデックスまたは全インデックスで、クエリに一致するドキュメント数を返します。

ExplainTool

指定ドキュメントがなぜクエリに一致するか/しないかをOpenSearchで説明します。

MsearchTool

マルチサーチAPIを利用して、複数の検索操作を1リクエストで実行します。

OpenSearchをAIで強化:今すぐMCPサーバーを体験

opensearch-mcp-server-pyを使ってAIアシスタントやLLMをOpenSearchクラスターに簡単接続。統一プロトコルで検索・インデックス作成・高度な操作がシームレスに。ライブデモ体験またはFlowHunt無料トライアルをどうぞ!

OpenSearchランディングページのスクリーンショット

OpenSearchとは

OpenSearchは、ユーザーが大規模にデータを取り込み、検索し、可視化し、分析できるよう設計された、コミュニティ主導のオープンソース検索・分析スイートです。ElasticsearchとKibanaからフォークして誕生し、Apache 2.0ライセンスの堅牢なプラットフォームとして、全文検索、ログ分析、オブザーバビリティ、セキュリティデータ分析などのツール群を提供します。OpenSearchはウェブサイトの検索アプリケーションから、企業データの高度な分析まで幅広い用途に対応。活発な開発者や組織のコミュニティによって、機能拡張・プラグイン・連携が提供され、透明性・拡張性・将来性が保証されています。

主な機能

OpenSearch MCPサーバーでできること

OpenSearch MCP(Model Context Protocol)サーバーにより、AIアシスタントや外部エージェントがOpenSearchクラスターとプログラム的に連携可能に。AIや外部ツールを通じて高度な検索・データ取得・分析を自動化でき、データ活用の統合・自動化を実現します。

リアルタイムデータ検索
膨大なデータセットを対象に、高速な全文検索やフィルタ検索を実行。
データ分析の自動化
AIエージェントで複雑なクエリや結果分析をプログラム的に実行。
外部ツール連携
外部ツールやエージェントを接続してOpenSearchの機能を拡張。
AI用セキュアアクセス
AIアシスタント用の認証・安全なクラスター接続を実現。
スケーラブルな設計
OpenSearchの分散アーキテクチャで大量データ・大量クエリにも簡単対応。
ベクトル化されたサーバーとAIエージェント

AIエージェントがOpenSearch MCPサーバーで得られるメリット

AIエージェントはOpenSearch MCPサーバーを活用し、データ探索・検索・分析を自動化&高度化できます。OpenSearchクラスターへ直接接続し、複雑なクエリ実行やリアルタイム監視、インサイト提供まで手動なしで実現。ワークフローの効率化・生産性向上・AIによる意思決定の高度化を、ビッグデータ分析が求められる環境で支えます。