Patronus MCP用AIエージェント
Patronus MCPサーバーで強力なLLMシステムの最適化・評価・実験を実現。この統合により、プロジェクトの初期化、単発・バッチ評価の実行、データセットでの実験が標準化されたインターフェースで可能になります。カスタマイズ可能な評価者と基準により、AIワークフローを効率化し、モデル品質を高めます。
標準化されたLLM評価
プロジェクトとAPI認証情報でPatronusをすばやく初期化し、単発またはバッチ評価を実行できます。リモートおよびカスタム評価者から選択し、基準を定義し、各テストの詳細なJSON形式の結果を取得。大規模なLLMパフォーマンスの追跡と最適化に最適です。
- 単発・バッチ評価.
- 設定可能な評価者と詳細な出力で、1件または複数サンプルのLLM評価を実行。
- カスタマイズ可能な基準.
- アクティブラーニングやパス条件の調整など、評価基準を定義・管理。
- リモート＆カスタム評価者対応.
- 組み込みリモート評価者または独自の評価関数を統合可能。
- JSON形式で結果出力.
- すべてのテスト結果は構造化されたJSONで出力され、ワークフローへのシームレスな統合が可能。
大規模なLLM実験
リモートおよびカスタム評価者を使い、データセット上で実験を実行します。各実験で比較・スコアリング・説明を自動化。結果は評価者ファミリーごとにグループ化され、モデル改善の経時的な分析と追跡が容易です。
- データセット実験の実行.
- LLM出力をデータセット全体でテストし、パフォーマンスやカスタム指標を追跡。
- 評価者ファミリーによるグループ化.
- 評価者ファミリーごとに結果をグループ表示し、洞察やモデル比較を容易に。
- スコア・説明の自動化.
- 各実験で自動スコアリング、合格/不合格判定、説明を受け取れます。
カスタム評価・基準管理
高度なAPIエンドポイントを活用して、カスタム評価関数・基準・アダプターを作成。利用可能なすべての評価者一覧、新しい合格条件の定義、MCPプロトコルによるテスト自動化・リソース管理が可能です。
- カスタム評価者の作成.
- Patronus SDKで独自の評価関数を簡単に実装・登録・テスト可能。
- 評価者の一覧・管理.
- 利用可能なすべての評価者と基準を包括的に把握し、堅牢なLLM品質保証を実現。
- MCPプロトコル対応.
- モデル評価・実験をModel Context Protocolでシームレスに接続・自動化。
MCP統合
利用可能なPatronus MCP統合ツール
Patronus MCPの統合に含まれる利用可能なツール一覧です。
- initialize
PatronusをAPIキーとプロジェクト設定で初期化し、評価・実験の準備を行います。
- evaluate
設定可能な評価者と基準で、モデル出力の単発評価を実行します。
- batch_evaluate
複数出力または複数評価者でバッチ評価を実施し、包括的な分析を行います。
- run_experiment
データセットと共に実験を開始し、リモート・カスタム評価者の高度なテストに対応。
- list_evaluator_info
利用可能なすべての評価者と対応基準の詳細情報を取得。
- create_criteria
新しい評価基準を定義し、評価動作をカスタマイズ。
- custom_evaluate
カスタム評価関数で出力を評価し、専門的または独自ロジックに対応。
Patronus MCPサーバーでLLMシステムを最適化・評価
シームレスなLLM評価・最適化・実験を体験。Patronus MCPサーバーのデモ予約や、FlowHunt無料トライアルで実際の効果をご覧ください。
Patronus AIとは
Patronus AIはAIシステムの自動評価とセキュリティに特化した先進的なプラットフォームです。AIエンジニアがAIエージェントや大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスを最適化・向上させるための、研究に裏付けされたツール群を提供します。Patronus AIの提供内容には、最先端の評価モデル、自動化された実験、継続的ログ収集、LLMの並列ベンチマーク、業界標準データセットによる堅牢なモデル評価などがあります。同社のプラットフォームはグローバル企業から信頼されており、エンタープライズレベルのセキュリティ、柔軟なホスティング、自動評価と人手評価の確実な整合性に重点を置いて設計されています。スケーラブルなリアルタイム評価・最適化を可能にすることで、Patronus AIは高品質で信頼性の高いAIプロダクトを効率的かつ安全に提供することを支援します。
主な機能
Patronus AIでできること
Patronus AIを活用すれば、AIモデルの評価自動化、本番環境での障害監視、モデルパフォーマンスの最適化、業界標準とのベンチマークが可能です。プラットフォームは、AI品質・セキュリティ・信頼性を大規模に担保する強力なツールを提供します。
- 自動LLM評価
- 最先端評価者でLLMやエージェント出力の幻覚・有害性・文脈品質などを即時評価。
- パフォーマンス最適化
- 厳選データセットでAIプロダクトの性能を測定・比較・最適化。
- 継続的監視
- 本番環境の評価ログ・説明・障害ケースを収集し分析。
- LLM＆エージェント・ベンチマーク
- 複数モデルやエージェントのパフォーマンスをダッシュボードで並列比較・可視化。
- ドメイン特化テスト
- 金融・安全性・個人情報検出など、業界標準の組み込みデータセット・ベンチマークを活用。
Patronus AIとは
AIエージェントはPatronus AIの自動評価・最適化ツールを活用することで、高品質・信頼性・安全性の高い出力を実現できます。プラットフォームにより、幻覚の検知・防止、リアルタイムパフォーマンス最適化、業界標準との継続的なベンチマークが可能となり、AIソリューションの信頼性と効率が大幅に向上します。