MCP Run Python用AIエージェント
MCP Run Python統合を活用し、安全かつサンドボックス化された環境でPythonコードをシームレスに実行。PyodideとDenoの力を利用して分離されたコードを動かし、ワークフローを自動化し、堅牢なセキュリティと柔軟性を持つインテリジェントエージェントを構築できます。データ分析、自動化、AIワークフローのために信頼性の高いリモートPython実行が必要な開発者に最適です。
分離されたPythonコード実行
PyodideとDenoを用いて、クラウド上で安全にPythonコードを実行。統合によりコードは完全にサンドボックス化された環境で実行され、システムへの不正アクセスを防ぎつつ、強力な計算能力を提供します。AIエージェント、自動化、リモートスクリプト実行ワークフローに最適です。
- サンドボックス型セキュリティ.
- PythonコードはPyodideとDenoを使い、完全に分離された環境で実行されるため、システム侵害のリスクを排除します。
- リモート実行.
- ローカルまたはリモートHTTP(S)サーバー接続のサポートにより、スクリプトをリモートで実行できます。
- 柔軟なトランスポートオプション.
- StdioおよびSSE MCPトランスポートをサポートし、さまざまなワークフローや環境への統合が可能です。
- 高速ウォームアップ.
- Python標準ライブラリをプリロードし、より高速な実行と即時利用を実現します。
AIエージェントによるタスク自動化
MCP Run PythonをPydantic AIと統合し、Pythonコードをオンデマンドで実行できる強力なエージェントを構築。計算・データ処理・ビジネスロジックの自動化を、安全でスケーラブルなインフラ上で実現します。
- インテリジェントエージェント.
- クエリを解釈し、リアルタイムでPythonコードを実行できるエージェントを展開し、高度な自動化を実現します。
- データ分析.
- Pythonの豊富なエコシステムを活用し、リモートで複雑な計算やデータ分析を行います。
- ワークフロー自動化.
- 繰り返しのビジネスプロセスを自動化し、他のSaaSツールと統合して業務を効率化します。
簡単な統合とセットアップ
シンプルなDenoコマンドでサンドボックス化されたPython環境を素早くセットアップ。モジュール式アーキテクチャ、詳細なドキュメント、柔軟な設定により、ローカル開発・クラウド展開・埋め込みエージェント用途まで、あらゆるワークフローに適応します。
- シンプルなセットアップ.
- 簡単なDenoコマンドでサーバーを起動し、すぐにPythonの機能を利用できます。
- 充実したドキュメント.
- 豊富なガイドとサンプルで統合やトラブルシューティングも簡単です。
MCP Run PythonでPythonコードを安全に実行
PyodideとDenoを用いたサンドボックス型Python実行を体験—ローカルやリモートAIワークフローに最適です。今すぐ使い始めるか、デモをご覧ください。
Pydantic AIとは
Pydantic AIは、Generative AIを活用した本番グレードのアプリケーション開発をシンプルにするために設計されたPythonエージェントフレームワークです。Pydantic Validationの開発チームが手がけており、FastAPIで人気となったエルゴノミックかつ革新的な設計思想をGenAIアプリ開発にもたらします。Pydantic AIは型安全なエージェント構築、OpenAI・Anthropic・Gemini・Deepseek・Ollama・Groq・Cohere・Mistralなど複数モデルAPIへの対応、リアルタイムデバッグ・モニタリングのためのPydantic Logfireとのシームレスな統合を提供。Python標準の制御フローやベストプラクティスを活かし、構造化出力バリデーション、システムプロンプト・ツールへの依存性注入、ストリームLLMレスポンス、複雑なアプリのグラフ定義APIなどを備えています。堅牢で保守性の高いAI駆動アプリを、標準Pythonプロジェクトと同じ感覚で構築できることがミッションです。
機能
Pydantic AIでできること
Pydantic AIを使えば、開発者は多様なタスク向けの高度なAIエージェントを構築・展開できます。フレームワークは、モデル統合、型安全なエージェント構築、依存性注入、構造化モデル出力のバリデーションなどを効率化。反復的な開発、リアルタイム監視、複数LLMプロバイダーへの対応もシームレスです。
- モデル非依存のエージェント作成
- OpenAI、Anthropic、Gemini、Deepseek、Ollama、Groq、Cohere、Mistral、カスタムモデルAPIを横断して動作するエージェントを構築可能。
- 型安全な構成
- 強力な型付けと信頼性の高い入力/出力バリデーションで、堅牢かつ保守性の高いコードを実現。
- 依存性注入
- データ・サービス・ロジックをエージェントやプロンプト、ツールに簡単に提供し、高度なカスタマイズやテストをサポート。
- 構造化出力バリデーション
- Pydanticスキーマによる一貫性と検証済みレスポンスを保証。
- リアルタイム監視
- Pydantic Logfireと連携し、AIアプリのデバッグ・パフォーマンス追跡・行動分析を実現。
Pydantic AIとは
AIエージェントや開発者は、Pydantic AIを活用して複数LLMの力を引き出し、本番対応の堅牢なアプリケーションを構築できます。型安全なバリデーションや依存性注入、Pythonらしい設計により、複雑なタスクの効率的なオーケストレーション、信頼性の高い出力、既存の監視・分析ツールとのシームレスな統合が可能です。