AIナレッジベース検索統合を表すミニマルなベクターSaaS風イラスト

Ragie MCPサーバー用AIエージェント

Ragie Model Context Protocol(MCP)サーバーを統合し、エンタープライズ向けにAI駆動のリアルタイムナレッジベース検索を実現します。AIモデルをRagieの高度な検索機能につなげ、関連情報へのアクセスを効率化し、開発者やナレッジワーカーの生産性を向上させます。

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AIとナレッジベースの統合を示すミニマルなイラスト

Ragie MCPでAIとナレッジをつなぐ

RagieのModel Context Protocolを使って、AIモデルがナレッジベースから情報を取得・検索できるようにします。Ragie MCPサーバーは強力な「retrieve」ツールを提供し、あらゆる情報ニーズに対して高速かつ関連性の高い検索結果を実現します。

高度な検索機能.
Ragieの「retrieve」ツールを活用し、カスタムクエリにも対応したナレッジベースから関連情報を素早く検索・抽出できます。
柔軟なフィルタリング.
トップ結果・再ランク・新しさ重視などのフィルターを活用し、検索結果をニーズに合わせて調整できます。
簡単なコマンドライン統合.
npxでサーバーを手軽にインストール・起動でき、認証用の環境変数も簡単に設定できます。
カスタマイズ可能な設定.
コマンドラインオプションや設定ファイルで検索動作を細かく調整。プロジェクト単位・グローバルのどちらにも対応します。
コマンドライン・設定ファイル・SaaS統合のミニマルなイラスト

開発者ツールとのシームレスな統合

Ragie MCPサーバーはCursorやClaude Desktopなどの人気プラットフォームとも連携可能。一度設定するだけで、エンタープライズナレッジへの即時アクセスがAIワークフローに加わり、ソフトウェアチームやナレッジワーカーの効率を向上させます。

プロジェクト単位の設定.
プロジェクトごとやグローバルでMCP設定を行い、複数環境でもシームレスな統合を実現します。
マルチプラットフォーム対応.
CursorエディタやClaude Desktopと連携し、お好みのツール内でナレッジ検索が可能です。
安全な認証.
APIキーは環境変数で安全に管理し、アクセス制御も容易です。
ナレッジベースからの検索・取得を表すミニマルイラスト

強力なナレッジ検索ツール

Ragie MCPサーバーの「retrieve」ツールは、AIにコンテキストに沿った最新ナレッジを提供します。再ランクや新しさ重視などの高度な検索パラメータで、あらゆるクエリに対して精度の高い結果を実現。情報ワークフローを最適化します。

高度なパラメータ.
topK・再ランク・新しさ重視など、柔軟な検索設定で最適なコンテンツを取得します。
効率的なナレッジ提供.
ナレッジベースからコンテンツチャンクを直接取得し、迅速かつ正確に情報を届けます。

MCP統合

利用可能なRagie MCP統合ツール

以下のツールがRagie MCP統合の一部として利用できます。

retrieve

柔軟なクエリパラメータでRagieナレッジベースから関連情報を検索します。

Ragie MCPサーバーでナレッジ検索を強化

Ragie Model Context Protocolサーバー統合でナレッジベースへのシームレスなアクセスを実現。強力な検索とAIツールで情報を即時取得—開発者、チーム、エンタープライズに最適です。

Ragie AIのホームページスクリーンショット

Ragieとは

Ragieは、開発者やビジネス向けに完全マネージドなRetrieval-Augmented Generation(RAG)をサービスとして提供する革新的なAI企業です。ユーザーはシンプルなAPIやGoogle Drive・Notionなどの人気プラットフォームとの直接統合で、AIアプリを多様なデータソースと簡単に接続できます。Ragieは構造化・非構造化データの取り込み・処理・検索を自動化・効率化し、堅牢なナレッジアクセスと検索機能を持つ高度な生成AIアプリの構築・運用・拡張を可能にします。開発者がマルチモーダルなデータパイプラインを容易に統合・保守できるように設計されており、チャットボットからエンタープライズ検索・分析まで幅広いユースケースをサポートします。

機能一覧

Ragieでできること

Ragieを使えば、AIアプリを複数のデータソースにシームレスに接続し、マルチモーダルデータの高速インデックス・検索が可能。高度なRAGワークフローで正確かつコンテキスト豊かな応答を実現します。人気プラットフォームとの直接統合やカスタムデータ連携もAPIで簡単。チャットボット、ナレッジベース、分析ソリューション構築に最適です。

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ベクトル化されたサーバーとAIエージェント

AIエージェントはRagieでどう進化するか

AIエージェントはRagieのマネージドRAGインフラを活用し、幅広いデータソースから最新かつコンテキスト豊かな情報へアクセス可能です。これにより、エージェントはリアルタイムでより正確・信頼性の高い応答を提供でき、データ連携や検索の複雑さからも解放されます。Ragieを使うことで、AIエージェントはデータパイプラインやバックエンド運用に煩わされることなく、価値やインサイトの提供に集中できます。