Scholarly MCP向けAIエージェント

Scholarly MCPサーバーとのシームレスな連携で学術研究ワークフローを強化します。特にarXivをはじめとする信頼性の高い学術論文を、お好みのインターフェースから手軽に検索可能。研究を加速し、発見力を高め、信頼できる学術アクセスで一歩先へ。

デモを予約 FlowHuntを無料で試す

超高速学術論文検索

Scholarly MCPのarXiv直接連携を活用し、最先端の研究成果を数秒で発見。分野を超えて最新論文へ即時アクセスし、高品質な情報源で研究プロジェクトを洗練できます。

arXiv論文検索.: キーワードでarXiv上の学術論文を即時検索できます。
最新の学術コンテンツ.: 常に最新の学術研究やプレプリントにアクセスし、研究成果の鮮度を保ちます。
単一ツールでのシンプル運用.: プラットフォームの切り替え不要—ひとつのインターフェースで全学術検索を管理。
MCPサーバーの信頼性.: 堅牢かつ拡張性あるMCPサーバーアーキテクチャで快適な研究環境を提供。

簡単導入＆スムーズな展開

Scholarly MCPはわずか数分でセットアップ可能—Claude DesktopやDocker、Smitheryでも対応。インストールも設定もスムーズ、すぐに研究業務の生産性向上が図れます。

多様な導入方法.: SmitheryやDocker、Claude Desktopへの直接インストール—お好みのワークフローを選べます。
簡単設定.: 充実したセットアップガイドで、素早く手間なく環境連携が完了。
即時オンボーディング.: わずかな初期設定で、すぐに研究の検索・発見が始められます。

開発者フレンドリー＆デバッグ対応

MCP Inspectorの組込サポートで、研究ワークフローのデバッグや最適化も容易。安心して構築・テスト・展開が行えます。

MCP Inspector対応.: MCPサーバー専用の強力なツールでデバッグ・最適化を実現。
ビルド＆配布.: さまざまな環境（PyPI等）向けにサーバーを簡単にビルド・公開できます。

MCP連携

利用可能なScholarly MCP連携ツール

Scholarly MCP連携で、次のツールが利用できます：

search-arxiv: 指定キーワードに関連する学術論文をarXivから検索します。

mcp-scholarlyで手軽に学術論文検索

研究ワークフローを効率化し、正確な学術論文を即座に発見。mcp-scholarlyを今すぐ試して、arXivやその他の学術リソースに、ひとつのMCPサーバーからアクセスしましょう。

Get started 詳細はこちら

mcp-scholarlyとは

mcp-scholarlyは、正確な学術論文や学術コンテンツをシームレスに検索できるよう設計されたオープンソースのMCP（Model Context Protocol）サーバーです。AIアシスタントやアプリケーションの架け橋として開発され、学術データベースや学術ベンダーと効率的に連携できます。本プロジェクトは、査読済みの論文や信頼できる学術情報源へのアクセスを簡易化し、将来的にはより多くの学術ベンダーへの対応拡大を目指しています。モジュラー設計により、研究者・開発者・AIシステムは簡単に学術情報を取得でき、研究や教育向け情報検索の質を高めます。

機能一覧

mcp-scholarlyでできること

mcp-scholarlyを使えば、ユーザーやAIアプリケーションが学術論文データベースと連携し、さまざまな研究タスクを効率的に実行できます。査読済み論文の取得・分析、複数学術ベンダーとの連携、研究アプリやツール開発者にも最適です。

学術論文検索: 信頼できるデータベースから正確かつ最新の学術論文を取得。
ベンダー連携: 複数の学術ベンダーとシームレスに接続し、より幅広いアクセスを実現。
AIアシスタント連携: AIシステムによる学術文献の取得・要約・分析を自動化。
研究自動化: 研究プロジェクトの文献レビューや引用収集を自動化。
オープンソースカスタマイズ: サーバーを用途や学術ソースに合わせて柔軟に拡張・カスタマイズ。

AIエージェントはmcp-scholarlyでどう進化する？

mcp-scholarlyを活用するAIエージェントは、情報の質と信頼性を大幅に向上可能。学術情報源へ直接アクセスし、最新・査読済みコンテンツを取得、文献レビューを自動化し、先進的な研究ワークフローを支援します。情報バイアスを減らし、AIによるアウトプットの根拠を学術的裏付けのあるものにします。