AI連携によるSEC提出書類およびデータアクセスのミニマルなベクター表現

SEC EDGAR MCP向けAIエージェント

AIをSEC EDGAR MCPと統合し、公式なSEC提出書類、リアルタイム財務データ、企業開示情報へのシームレスなアクセスを実現します。AIアシスタントやLLM搭載アプリケーションに、SECのEDGARデータベースから直接取得した決定論的かつ検証可能な回答を提供し、投資リサーチ、コンプライアンス、企業デューデリジェンスにおける透明性と正確な財務情報を保証します。

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SECからAIアシスタントへのリアルタイムデータフローを示すベクターアイコン

SEC提出書類へのシームレスアクセス

MCPを使い、AIツールをSEC EDGARデータベースに直接接続。企業提出書類、財務情報、インサイダー取引を即座に取得できます。手作業でのWeb検索を排除し、リアルタイムかつ構造化されたデータでコンプライアンス、監査、投資ワークフローを自動化します。

直接提出書類取得.
最新の10-K、8-Kなど、任意の上場企業のSEC提出書類をワンクリックで即時取得。
正確な財務データ.
直接XBRLを解析し、SECへ報告された正確で丸められていない財務指標を抽出。
企業検索 & インサイト.
CIKや企業名で検索し、詳細なプロフィールや構造化財務データを取得。
検証可能な提出書類参照.
すべての回答にオリジナルのSEC提出書類への直接リンクを付与し、独立検証や監査をサポート。
監査アイコンによる透明なAIデータ検証のミニマルイラスト

決定論的かつ透明なAI回答

決定論的なルールでAI駆動リサーチとコンプライアンスの完全性を保証します。すべての出力は公式SECソースにトレースでき、幻覚を排除し、正確かつ監査対応の結果を実現します。

幻覚(ハルシネーション)なし.
厳格なツール指示で、すべての回答が公式SECデータに基づくことを保証—虚偽情報は一切なし。
監査対応アウトプット.
全回答に参照リンクが含まれ、監査・コンプライアンス・規制要件をサポート。
標準化プロトコル.
Model Context Protocol(MCP)に基づき、AIやLLM間で一貫性・予測可能な相互運用性を実現。
財務分析・自動化向けSaaS統合アイコンのミニマル表現

ファイナンス業務向け柔軟な統合

SEC EDGAR MCPは、あらゆるAI、LLM、分析プラットフォームで導入可能。投資分析、デューデリジェンス、規制モニタリングを自動化し、Windows、Mac、Linux環境を幅広くサポートします。

クロスプラットフォーム対応.
Windows、Mac、Linuxでシームレスに動作し、柔軟な導入が可能。
財務分析の自動化.
AIによるSEC提出書類の分析、トレンド抽出、即時のアクショナブルなインサイト提供が可能。

MCP連携

利用可能なSEC EDGAR MCP連携ツール

以下のツールがSEC EDGAR MCP連携の一部として利用できます:

company_lookup

社名やティッカーで企業を検索し、ユニークな識別子であるSEC Central Index Key(CIK)を取得。

company_info

SEC提出書類から企業の詳細情報(事業所住所、業種、登録情報など)を取得。

company_facts

XBRL提出書類から、売上高・純利益・資産など企業の正確な財務データを取得。

recent_filings

指定企業の最新SEC提出書類(10-K、10-Q、8-Kなど)を提出日や公式書類リンクとともに一覧化。

filing_content

任意のSEC提出書類の全文または特定セクションをダウンロード・抽出し、詳細分析に利用。

filing_section

提出書類の特定セクション(MD&Aやリスク要因など)を抽出し、ターゲットレビューや要約に活用。

financial_statements

SEC提出ファイルに記載の標準化されたバランスシート、損益計算書、キャッシュフロー計算書データを取得。

insider_transactions

Form 3, 4, 5の提出書類を解析し、インサイダー取引の詳細記録(日付、数量、取引種別等)を取得。

リアルタイムSEC提出書類インサイトを解放

AIアシスタントを公式SEC EDGARデータに接続し、正確かつ検証可能な財務リサーチを体験。数百万件の企業提出書類へダイレクトアクセスし、ワークフローを強化しましょう。

SEC EDGAR MCP GitHubリポジトリのランディングページ

SEC EDGAR MCPとは

SEC EDGAR MCPは、AIモデルとSEC EDGAR提出書類の膨大なデータセットを橋渡しするためのオープンソースのModel Context Protocol (MCP) サーバーです。Stefano Amorelliによって開発・保守されており、米国証券取引委員会(SEC)の電子データ収集・分析・検索(EDGAR)システムへのシームレスかつプログラム的なアクセスを可能にします。このサーバーはミドルウェアとして機能し、AI駆動アプリケーションやエージェントが10-K、10-Q、8-Kなどの財務・規制書類をクエリ・取得・分析できるようにします。SEC EDGAR MCPは、コンプライアンス、分析、自動化のために公式SECデータへ構造化かつ信頼性のあるアクセスを求めるデータサイエンティスト、開発者、研究者向けに設計されています。オープンソースの特長により柔軟性・透明性・拡張性が確保され、多様な金融・規制テクノロジースタックへの統合にも最適です。

機能

SEC EDGAR MCPでできること

SEC EDGAR MCPは、AIモデルやアプリケーションをSEC EDGAR提出書類の膨大なデータセットと接続し、プログラムによるクエリ・ドキュメント取得・データ分析をサポートします。これらの機能により、組織や個人が規制データを活用してコンプライアンス、リサーチ、高度な自動化を実現できます。

データ抽出の自動化
AIエージェントやスクリプトでSEC提出書類から構造化データを自動取得し、後続分析へ活用。
コンプライアンス監視
特定のSEC提出書類やイベントを追跡・通知するコンプライアンスワークフローを構築。
財務分析
企業開示情報やレポートへリアルタイムアクセスし、財務分析プラットフォームを強化。
リサーチとデューデリジェンス
公式SECデータを用いて企業・業界・市場トレンドの詳細リサーチを実施。
AIエージェントとの連携
AIアシスタントやツールを信頼性の高い財務ドキュメントへシームレスに接続し、意思決定を強化。
ベクトル化されたサーバーとAIエージェント

AIエージェントはSEC EDGAR MCPからどう恩恵を受けるか

AIエージェントは、SEC EDGAR MCPを活用し、SEC EDGARシステムから公式で高品質な規制データへ直接アクセス・処理できます。このMCPサーバーと統合することで、AIモデルは膨大な企業提出書類リポジトリにリアルタイムかつ構造化してアクセスでき、高度な自動化、デューデリジェンス、リスク分析、コンプライアンス監視を実現します。これによりAIエージェントは、より信頼性の高いインサイトを提供し、ワークフローを効率化し、財務・規制アプリケーションの精度を高めることができます。