SingleStore MCPサーバー統合のイラスト

SingleStore MCP用AIエージェント

SingleStoreをModel Context Protocol(MCP)と統合し、Claude DesktopやCursorなどのLLM対応クライアント間でシームレスなオーケストレーションを実現します。自然言語でのSQL実行、ワークスペース管理、ジョブスケジューリング、ノートブック作成の自動化を手軽に行え、認証も簡単・迅速なセットアップで安全に提供されます。

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
SingleStore MCPでのワークスペースとSQL管理

手間いらずのSQL操作&ワークスペース管理

お好きなLLM対応クライアントから、SQLクエリの実行やSingleStoreワークスペース管理、データベースタスクの自動化が可能です。MCPサーバーが認証とセットアップを簡略化し、データアクセスやワークスペースの作成を直感的かつ安全に行えます。

SQLの直接実行.
接続済みおよび仮想ワークスペースでSQLクエリを安全に実行し、構造化された結果を即時返却します。
ワークスペースグループ管理.
自然言語コマンドでワークスペースグループや詳細なワークスペースプロパティの取得・管理が簡単に行えます。
リージョン認識.
SingleStoreワークスペース対応の全リージョンを一覧表示し、最適なリソース配置を実現します。
シンプルなOAuth統合.
ローカルサーバーではコード不要・トークン不要の認証を実現。Dockerデプロイ時はAPIキーで安全にアクセス。
ノートブックとジョブの自動スケジューリング

ノートブック&ジョブスケジューリングを自動化

SingleStore Spaces内でノートブックやジョブの作成・管理・スケジューリングを加速。カスタムパラメータを設定した自動・一回限りのジョブを構成し、LLMクライアントから完全にコントロールできます。

ノートブック自動化.
SingleStore Spaces内のノートブックサンプルや個人ファイルの一覧・作成・管理を簡単に行えます。
スケジュールジョブ作成.
ノートブック用のスケジュールジョブを設定・起動。1回限りや繰り返し実行、カスタム間隔もサポート。
ジョブのモニタリング.
ジョブの詳細や実行履歴を追跡し、確実な自動化とインサイトを実現します。
SingleStore MCPサーバーの柔軟なデプロイ

柔軟なデプロイとシームレスな統合

最大限の柔軟性を持って、Python、Smithery、Dockerを用いてSingleStore MCPサーバーをデプロイ。Claude DesktopやCursor、その他対応MCPクライアントとも簡単に統合でき、ローカル環境ではトークン管理も不要です。

複数のインストール方法.
Python、Smithery CLI、Dockerなど、デプロイ要件に合わせてセットアップ可能。
迅速なクライアント統合.
Claude DesktopやCursor、MCP準拠の任意クライアントと最小限の設定で素早く接続。

MCP統合

利用可能なSingleStore MCP統合ツール

以下のツールはSingleStore MCP統合の一部として利用できます。

workspace_groups_info

ユーザーがアクセスできるワークスペースグループの詳細を取得します。

workspaces_info

特定ワークスペースグループ内のワークスペース詳細を取得します。

organization_info

ユーザーの現在の組織に関する詳細を取得します。

list_of_regions

ユーザーが利用可能なワークスペース対応リージョンの一覧を取得します。

execute_sql

接続済みワークスペースでSQL操作を実行し、構造化された結果を返します。

list_virtual_workspaces

ユーザーがアクセス可能なスターターワークスペースの一覧を表示します。

create_virtual_workspace

ユーザーとデータベース付きの新規スターターワークスペースを作成します。

execute_sql_on_virtual_workspace

スターターワークスペースでSQL操作を実行し、詳細な結果を返します。

list_notebook_samples

SingleStore Spacesで利用可能なノートブックサンプルを一覧表示します。

create_notebook

ユーザーの個人スペースに新規ノートブックを作成します。

list_personal_files

ユーザーの個人スペース内の全ファイルを一覧表示します。

create_scheduled_job

様々な構成オプションでノートブックを実行する新規スケジュールジョブを作成します。

get_job_details

特定ジョブの詳細情報を取得します。

list_job_executions

特定ジョブの実行履歴を一覧表示します。

LLMとSingleStoreを手軽に統合

Model Context Protocol(MCP)サーバーによるSingleStoreとの自然言語対話を体験。Claude DesktopやCursor、他のMCPクライアントを接続し、複雑なデータベース操作を簡単に実行できます。

SingleStoreランディングページのスクリーンショット

SingleStoreとは

SingleStoreは、分散型で高性能なSQLデータベースを提供するクラウドネイティブのリーディングカンパニーです。トランザクション処理(OLTP)と分析処理(OLAP)の両方を1つの統合プラットフォームで提供し、エンタープライズが膨大なデータをリアルタイムで管理・分析できるようにします。スピード・スケーラビリティ・信頼性に優れ、大規模データセットの低レイテンシアクセスが必要なビジネスに最適。SingleStoreはマルチクラウドやオンプレミス展開にも対応し、金融・通信・ゲームなどの業界でリアルタイム分析やAIアプリ、ミッションクリティカルなワークロードに広く利用されています。

できること

SingleStoreでできること

SingleStoreのプラットフォームは、スピード・スケーラビリティ・柔軟なデプロイメントを兼ね備え、現代企業の多様なデータ駆動型ニーズに対応します。主な活用例は以下の通りです。

リアルタイム分析
ストリーミングや履歴データを即座に処理・分析し、ビジネスインサイトを獲得。
AI・機械学習
高速・スケーラブルなデータパイプラインと統合分析機能でAIアプリケーションを強化。
業務アプリケーション
超高速かつ大規模なトランザクション処理を低レイテンシで実行。
マルチクラウド&ハイブリッド展開
パブリッククラウド・プライベートクラウド・オンプレミス間でシームレスにデプロイ。
統合データアーキテクチャ
OLTPとOLAPの両ワークロードを1つの統合プラットフォームでシンプルに実現。
ベクトル化サーバーとAIエージェント

SingleStoreとは

SingleStoreは、AIエージェントやエンタープライズアプリケーションが膨大なデータをリアルタイムで効率的に保存・処理・分析できるようにします。SingleStoreの高スループット・低レイテンシ・統合データアーキテクチャを活用することで、AIエージェントはモデルのトレーニング・推論・リアルタイム意思決定に必要なデータへ素早くアクセスし、よりスマートで高速な成果を生み出します。