Unstructured API MCPサーバー統合を象徴するミニマリストベクター画像

Unstructured MCP向けAIエージェント

Unstructured API MCPサーバー連携でデータワークフローを強化。コネクタ管理、ソースやデスティネーションのセットアップ自動化、ワークフローのオーケストレーション、ジョブの監視まで、すべてを一元管理。クラウドストレージ、ベクターデータベース、エンタープライズアプリ等、多様な環境でAIエージェントに拡張性の高いデータオペレーションを提供します。

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データコネクタ管理の一元化

エンタープライズ統合を効率化し、ソース・デスティネーションコネクタの作成・更新・管理を一元化。S3、Azure、Google Drive、Salesforce、Weaviate、Pinecone、MongoDBなどへの接続も簡単。資格情報の管理や設定も簡単に行え、迅速な導入を実現します。

コネクタライフサイクル自動化.: ソース・デスティネーションコネクタの作成・更新・削除を数クリックで実現。
マルチクラウド統合.: AWS S3、Azure、Google Drive、OneDrive等にシームレスに接続。
資格情報管理.: コネクタごとにAPIキーや資格情報を安全に管理。
カスタマイズ可能なセットアップ.: エンタープライズのデータアーキテクチャに合わせて設定やワークフローを柔軟に調整。

ワークフローオーケストレーション＆自動化

ソースとデスティネーション間のデータ移動を自動化するエンドツーエンドのワークフローを構築・実行・監視。ジョブのスケジューリング、進捗トラッキング、信頼性・速度の最適化を強力なエラーハンドリングとリアルタイム可視化で実現します。

ワークフロー自動生成.: ソース・デスティネーション・カスタムロジックを接続するワークフローを設計・デプロイ。
ジョブスケジューリング＆監視.: ジョブ進行状況のトラッキング、再実行、完了ワークフローのリアルタイム表示。
強力なエラーハンドリング.: エラー追跡やジョブキャンセル機能でダウンタイムを最小化。

高度なデータクロール＆LLM最適化

FirecrawlによるウェブクロールでWebコンテンツを大規模に抽出・分析・クレンジング。AIモデル向けにLLM最適化テキストを自動生成し、データパイプラインとシームレスに統合します。

Webコンテンツ抽出.: Firecrawl連携でWebサイト全体をクロールし、HTMLや構造化データを取得。
LLM最適化テキスト生成.: クロールデータを大型言語モデル向けフォーマットへ自動変換。
S3直接アップロード.: 抽出・最適化したコンテンツをS3ストレージに直接送信し、ワークフロー統合を容易に。

MCP統合

利用可能なUnstructured API MCP統合ツール

以下のツールはUnstructured API MCP統合の一部として利用可能です。

list_sources: Unstructured APIから利用可能なソース一覧を取得します。
get_source_info: 特定のソースコネクタの詳細情報を取得します。
create_source_connector: 指定したパラメータで新しいソースコネクタを作成します。
update_source_connector: 提供したパラメータで既存のソースコネクタを更新します。
delete_source_connector: ソースIDを指定してソースコネクタを削除します。
list_destinations: Unstructured APIから利用可能なデスティネーション一覧を取得します。
get_destination_info: 特定のデスティネーションコネクタの詳細情報を取得します。
create_destination_connector: 指定パラメータでデスティネーションコネクタを作成します。
update_destination_connector: デスティネーションIDで既存のデスティネーションコネクタを更新します。
delete_destination_connector: デスティネーションIDを指定してデスティネーションコネクタを削除します。
list_workflows: Unstructured APIで利用可能なすべてのワークフローを一覧表示します。
get_workflow_info: 特定のワークフローの詳細情報を取得します。
create_workflow: 指定したソース・デスティネーション等のパラメータで新しいワークフローを作成します。
update_workflow: 新しいパラメータで既存のワークフローを更新します。
delete_workflow: ワークフローIDを指定してワークフローを削除します。
run_workflow: ワークフローIDを指定して特定のワークフローを実行します。
list_jobs: Unstructured APIで特定ワークフローのジョブ一覧を取得します。
get_job_info: ジョブIDを指定して特定ジョブの詳細を取得します。
cancel_job: IDを指定して特定のジョブをキャンセルまたは削除します。
list_workflows_with_finished_jobs: 完了ジョブを持つワークフローをすべて一覧表示し、ソース・デスティネーション情報も含みます。
invoke_firecrawl_crawlhtml: Firecrawlジョブを開始し、WebサイトからHTMLコンテンツをクロール・抽出します。
check_crawlhtml_status: Firecrawl HTMLクロールジョブの進捗状況を確認します。
cancel_crawlhtml_job: 必要に応じてFirecrawlクロールジョブをキャンセルします。
invoke_firecrawl_llmtxt: FirecrawlでクロールしたページからLLM最適化テキスト生成ジョブを開始します。
check_llmtxt_status: FirecrawlのLLMテキスト生成ジョブの進捗と結果を取得します。
cancel_llmtxt_job: LLMテキスト生成ジョブのキャンセルを試みます（Firecrawlでは現状サポートされていません）。

Unstructured API MCPサーバーで始めよう

Unstructured API MCPサーバーでデータワークフローの統合・管理・自動化を簡単に。ソースとデスティネーションを接続し、プロセスを効率化、強力なツールでデータパイプライン運用を強化しましょう。

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Unstructuredとは

Unstructuredは多様なソースから非構造化データを処理・抽出・構造化することに特化したデータ変換プラットフォームです。PDF、メール、HTML、画像などの生データを、AI、分析、エンタープライズ検索用途に最適なユーザーフレンドリーかつ機械可読なフォーマットへ変換するツールを提供します。高度なパース・抽出・正規化技術を活用し、散在・未整理の情報を組織が整理・管理できるように支援。これにより、LLMや生成AI、その他の機械学習タスク向けにデータを活用しやすくし、従来は使いにくかったデータからも洞察と価値を引き出せるようになります。

主な機能

Unstructuredでできること

Unstructuredのサービスで、非構造化データをAIや分析に最適な形へシームレスに変換・準備可能。多様なファイルから情報抽出、データ整理・クレンジング、検索・LLM・エンタープライズアプリに最適なフォーマットへ変換できます。APIやツールはスケーラビリティと統合の容易さに優れ、文書パースから複雑なデータパイプラインまで幅広く対応。

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AIエージェントがUnstructuredを活用するメリット

AIエージェントは、Unstructuredの機能を活用して多様な未整理ソースから高品質かつ構造化されたデータへアクセス可能です。抽出・正規化プロセスを自動化することで、AIエージェントは信頼性の高い文脈豊かな入力を獲得し、下流のAIモデルや意思決定の精度・有効性を向上。これにより、より高度な生成AI、優れた検索体験、エンタープライズ知識の知的アプリへのシームレスな統合が実現します。